野良ビッグデータへのお誘いmeet.ml #1 - Applied Big Data and Machine Learning Poznań Data Science Meetup Poznań Univeristy of Technology; April 28th, 2016
freeeと横浜銀行、地銀初となる会計データを活用した融資を開始
freeeは12月19日、横浜銀行と協業し、「クラウド会計ソフト freee」のデータを活用した融資サービスを開始した。なお、クラウド会計ソフトのデータを活用した融資サービスは、地方銀行としては初の取り組みとなる。 中小企業にとって資金調達は成長促進に欠かせない要素だが、金融機関へ融資を申し込むには、書類の準備や融資の審査時間（2～3週間ほど）など課題があったという。今回、横浜銀行の法人向け融資商品「〈はまぎん〉スーパービジネスローン」において、freee上の会計データを事業者が銀行側と共有できるようになった。貸出金利は、通常のスーパービジネスローンの利率から年0.25％差し引かれる。 融資を希望する事業者は、横浜銀行の融資仮審査申し込みページに記入したあと、freeeから横浜銀行のアカウントを招待する。横浜銀行側は、freeeにある財務データを元に仮審査を実施し、電話で審査結果を回答する
高木浩光氏、山本一郎氏、板倉弁護士ら激論、「本質理解しないから過ち繰り返す」
国産クラウドがグローバル展開できないたった一つの理由──これは2016年9月、サイボウズの青野慶久社長がWebに書き込んだ記事のタイトルだ。同社のクラウドサービスをEUで展開できない理由、それが「EU一般データ保護規則（GDPR）」だった。GDPRはEUで個人データを保護するための法律で、個人データを扱う企業がEU域外へデータを持ち出すことを厳しく規制している。この青野氏の書き込みを機に、一気に「越境データ問題」への関心が高まった。グローバルでビジネス展開をしていきたいと考える日本企業にとって、いったい何が問題でどう解決するべきなのか。当事者の青野社長に加えて、ブロガーの山本一郎氏、産業技術総合研究所の高木浩光氏、ひかり総合法律事務所の板倉陽一郎弁護士、新潟大学の鈴木正朝教授ら識者が一同に介して話し合った。
違法データを見つけ出せ、米警察の「ポルノ探知犬」＜１＞ 驚異の嗅覚で捜索の切り札に
米ユタ州オグデン（ＣＮＮ） 米ユタ州ウィーバー郡の保安官事務所。机の間を歩いてきた警察犬は同僚からセレブのような歓迎を受けた。「おいポルノ犬が来たぞ！」――違法ポルノの記憶媒体を匂いで探知することができる「ポルノ犬」は、同保安官事務所の最新兵器だ。 コンビを組むキャメロン・ハートマン捜査官によると、この犬は黒のラブラドールレトリバーで、収容施設から２度にわたり保護された。同氏は５月末に犬を引き取り、「ＵＲＬ」（発音は「アール」）と命名。職務内容にふさわしい名前を与えた。 ＵＲＬの仕事は、電子的な記憶媒体の匂いを嗅ぎ当てることだ。こうした警察犬は全米でも２０数頭以下しかおらず、ＵＳＢメモリーやメモリーカード、携帯電話、タブレットといった機器に特有の化学物質を探知できる。 これらの警察犬は、機器内に電子的な証拠が存在するかを捜査官に知らせることはできないものの、人間であれば見逃してしまうような
週刊少年ジャンプの発行部数と主要漫画の連載期間について。 - プリキュアの数字ブログ
（プリキュアとはあんまり関係ないお話です） 2016.9.6：記事一部修正しました 2016年9月17日、週刊少年ジャンプ連載中の「こちら葛飾区亀有公園前派出所」（こち亀）の連載が終了しますね。 こち亀：40年の長寿連載に幕 コミックス200巻で完結 - MANTANWEB（まんたんウェブ） ちょっと「こち亀」が週刊少年ジャンプで連載が始まってからの（1976年） 「週刊少年ジャンプ」の発行部数と、主な連載作品の連載期間をまとめました。 週刊少年ジャンプの発行部数と主な連載作品 （↑クリックで拡大） （スマホ用サイズはここをクリック） データ出典： 1977～1996：集英社の自社発表 1997～社団法人日本雑誌協会調べ（年間平均） 2008年以降は日本雑誌協会調べの４～６月の期間内平均値 （主なデータはwiki:週刊少年ジャンプおよび漫画seek様のデータを参照しました） 発行部数：一般
Rで楽しむ統計 - 共立出版
Chapter 1 Rで遊ぶ 1.1 Rとは 1.2 簡単な計算 1.3 ヘルプと終了 1.4 データの入力 1.5 データフレーム 1.6 ファイルの読み書きと文字コード 1.7 図の描き方 1.8 パッケージの例：Excelファイルを読む Chapter 2 統計の基礎 2.1 尺度水準 2.2 代表値 2.3 確率変数，乱数，母集団，標本 2.4 分散と標準偏差 2.5 中心極限定理と正規分布 2.6 コーシー分布 2.7 正規分布から導かれる分布 Chapter 3 2項分布，検定，信頼区間 3.1 2項分布 3.2 統計的仮説検定の考え方 3.3 統計的仮説検定に関する議論 3.4 多重検定 3.5 信頼区間 3.6 2項分布から正規分布へ 3.7 検定の例：PISAの「盗難事件」問題 3.8 信頼区間の例 3.9 尤度と最尤法 3.10 止め方で結果が変わる？ Chapter
出現確率1％のガチャを100回引いても，4割近くの人は全部はずれる。“本当の確率”を読み解いてみよう
出現確率1％のガチャを100回引いても，4割近くの人は全部はずれる。“本当の確率”を読み解いてみよう ライター：宮里圭介 まったく確率表示をしていなかったり，レア度別の確率のみ表示したりと，タイトルによって対応はさまざまだ スマートフォン向けゲームに欠かせない存在となっている「ガチャ」。お目当てのキャラやアイテムを引き当てたときの嬉しさは格別だし，結構な額のリアルマネーを使ったあげく，ハズレばかりだったときの悔しさもまたかなりのものだ。 すべては運にかかっているので，プレイヤーが頼りにできるデータといえば，公開されている出現確率ぐらいだろう。以前はその確率が公開されていないゲームが多かったが，最近は業界として確率表示を進める動きが強まっており，人気タイトルの「グランブルーファンタジー」でも，本日（2016年3月10日）から装備品個別の出現確率が表記されるようになる。 だが，確率が明らかにな
カルビーが失敗したデータ活用 -「やりすぎKPI」は会社経営の本質を見失う | マイナビニュース
ビッグデータというワードが世の中に定着してから、各企業はこぞってBIツールの導入やそれによるKPIの設定などを行ってきたが、実際に運用できていないというケースも多々あると聞く。では、何故失敗しているのか。マイナビニュースでは７月14（火）に「営業×データ活用 売上げアップを下支えするデータ活用の実践ハウツー」を開催する。本記事では、セミナー登壇者の1人であるカルビー株式会社の本田健氏に、カルビーが失敗した「データ活用」について取材した。 「かつて、われわれは、3000におよぶKPI(重要業績評価指標)を設定していました。そこから学んだことは、『KPIを重視した経営は、現場の心に響かない』です」 こう語るのは、カルビーで営業本部 営業企画部 部長を務める本田健氏だ。 まだ「ビッグデータ」という言葉が登場する以前から、カルビーでは営業・生産の現場から膨大なデータを独自集計し、経営戦略に役立てて
改正個人情報保護法に規定する匿名化された個人データは中国では保護されない - Cyberlaw
中国ではテロ対策として新しい法律が制定された。 China's new anti-terror law: No backdoors, but decryption on demand ars technica: December 29, 2015 http://arstechnica.com/tech-policy/2015/12/chinas-new-anti-terror-law-copies-uk-no-backdoors-but-decryption-on-demand/ China wants encryption cracked on demand because ... er, terrorism Register: 28 December, 2015 http://www.theregister.co.uk/2015/12/28/chinese_government_now
【まとめ】就活で業界研究をする時に役立つ情報収集方法
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年収「300万円未満」や「1000万円以上」の世帯がどの地域に多いのか一目で分かる「世帯の年間収入マップ」
by Personal Creations 総務省統計局が公開している平成25年住宅・土地統計調査の中には「世帯の年間収入階級(5区分)」というデータがあり、「300万円未満、300万円〜500万円、500万円〜700万円、700万円〜1000万円、1000万円以上」の世帯がどのくらいあるかが調査されているのですが、そのデータを地図上にマッピングしたのが「世帯の年間収入マップ」です。「年収1000万円以上の世帯が5％を超える地域」など指定することで、どの地域にどういう年収の世帯が多いのかが一目でわかるようになっています。 世帯の年間収入マップ http://shimz.me/datavis/mimanCity/ ウェブサイトはこんな感じ。 画面左下から世帯年収を「300万円未満」「300万円～500万円」「500万円～700万円」「700万円～1000万円」「1000万円以上」に設定可能で
ビッグデータで判明！ 「科学的に正しい勉強法」の法則5
「ビジネス界では当たり前に行われている数字で科学的に分析することが、日本の教育に関してはこれまでほとんどされてこなかったんです」と話すのは中室牧子さん（慶應義塾大学准教授）だ。教育を経済学で読み解く『「学力」の経済学』（ディスカヴァー・21）を今夏に上梓した気鋭の経済学者だ。 「教育のIT化が急速に進む今、子供の学習時間や学習頻度などさまざまなデータが集まるようになりました。データを分析することで、従来の“思いこみ”とは違う効果的な学習方法が見えてきます」 デジタル教材の普及で、これまでわかっていなかった子供たちがいつ、どれだけ勉強したかという“学習の過程”がこれからますますわかるようになる。 独自のタブレット端末を使った小学生向けの算数の家庭学習サービスを提供するRISU Japan（以下、リス）の加藤エルテス聡志さんも「蓄積した学習者のデータを分析することで、一人一人に合わせた、効果的
高木浩光＠自宅の日記 - 行政機関等パーソナルデータ制度改正に対するパブコメ提出意見（パーソナルデータ保護法制の行方 その18）
■ 行政機関等パーソナルデータ制度改正に対するパブコメ提出意見（パーソナルデータ保護法制の行方 その18） 行政管理局情報公開・個人情報保護推進室から、「行政機関及び独立行政法人等が保有するパーソナルデータの利活用に係る制度改正に関する意見募集」が出ていた。 ○意見募集の対象 行政機関及び独立行政法人等につきましては、 1 国民の信頼や安心を確保するために必要な規律を整備すること、 2 官民間での円滑なパーソナルデータの利活用に資すること を基本的な考え方として検討を進めています。 つきましては、以下の事項について、御意見を募集いたします。 1 行政機関及び独立行政法人等の保有するパーソナルデータについても、その利活用を図るため、民間部門と同様に、特定の個人が分からないように加工された情報（匿名加工情報）の仕組みを設けること。 2 「匿名加工情報」の仕組みを設けるに当たっては、国民の信頼や
「米国はプライバシー保護不適合」EU判決でネット騒然
この協定が無効になると、フェイスブック、グーグルなどのシリコンバレー企業は、ＥＵ域内ユーザーのデータを、米国に持ち出せなくなる。
Yahoo!ニュース
迷惑駐車フィアット「逃がさない！」その後どうなった？トヨタGR86オーナーに聞いた「これはひどい」「ナイスブロック」
イギリス警察が9万人のフェス来場者の顔をスキャンして犯罪者捜索に利用 | ライフハッカー・ジャパン
ヘッドライトの黄ばみがサッとキレイに! メッキ・ホイール・シートにも使えるマルチ過ぎなお手軽クリーナー「ウルトライト」
がん遺伝子データで画期的な新薬開発を NHKニュース
胃がんや肺がんになった人と健康な人では、体内の遺伝子の働きにどのような違いがあるのか、患者１０００人以上について詳しく解析した国内初の大規模なデータの公開を東京大学などのグループが始めました。こうしたデータからは、過去に画期的な抗がん剤が開発された成功例があり、グループは新たな抗がん剤の開発につながるデータだとしています。 グループでは、胃がんや肺がん、それに大腸がんなどの患者１１００人から、がんの組織や血液を提供してもらい、がん細胞の中の遺伝子が患者の体内でどのような働きをしているのか、詳しく解析しました。 今回公開されるのは、遺伝子の働きが健康な人とどう異なるのか、作り出されるたんぱく質の種類などの詳しいデータで、これだけ大規模なデータが公開されるのは初めてだということです。 こうした遺伝子のデータからは画期的な肺がんの治療薬が過去に開発され、患者の生存率を高めるのに成功していて、今回
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ジョコビッチも出資 テニス「丸ごとデータ化」日本上陸 - 日本経済新聞
テクノロジーを極めれば社会通念を突破しても構わないと考える懲りない人々(山本一郎) - 個人 - Yahoo!ニュース