今週のお題「2018年の抱負」 抱負？抱負は豊富にある。 aremo-koremo.hatenablog.com 2016年版 aremo-koremo.hatenablog.com 今年の絵馬。 2017年版 1.Summicron R 50mm f2を買う 2.Leica flexを買う 3.Sonnar 13.5cm f4（コンタックスマウント）を買う 4.Triotar 8.5cm f4を買う 5.Contax用の外付けファインダー（135、85mm）を買う 6.Nikon F2（フォトミック）を買う 7.Ai-s Nikkor 35mm f2を買う 8.Leica M2（シルバー）を買う 9.smc PENTAX 67 45mm f4を買う PENTAX SMCP 67 45mm F4 W/C posted with カエレバ ペンタックス Amazon 楽天市場 7net 10

大阪（２年ぶり）に行ってきた。大阪は食べるものが美味しくて安いよね。ここ数年は京都に行くことが多かったけど、これからは大阪方面にも出かけようと思う。 新世界、通天閣 串かつ、食べるよね。お気に入りの「元祖串かつ だるま」で食べまくり。最高。 阪堺電車 路面電車に初めて乗ってみた。路面電車は最高。江ノ電のように、街の中を練って走る絵がすごく良い。目的は、目的地へ到着することではなく移動手段そのもの。満喫しました。 天王寺、阿倍野 「阿倍野歩道橋」が個人的に気に入った。 夜も良い雰囲気なんですよ。 あべのハルカス 地上300mのあべのハルカスの見晴らしは良かった。次は夜に上ってみたい。 天神橋筋商店街 今回の旅の目玉と言っても良い。日本一長いアーケード商店街と言われているところ。長いだけじゃなくて、見どころ食べどころが満載。 ・鳴門鯛焼本舗 天神橋店 このたい焼きが最高に美味い。一丁焼きで作ら

読んで面白かったので勉強を兼ねて日本語化しました。ざっくりグーグル翻訳にかけてから、あまりにもヘンテコな日本語は直しました。（意訳も含む）（コメ印の注釈も入れています） 翻訳元記事はWILDMLが年の瀬12月31日に公開したものです。2017年に起こった人工知能・深層学習の素晴らしいまとめ記事です。 AI and Deep Learning in 2017 – A Year in Review - WILDML 元記事では本文中にも沢山リンクを貼ってくれてますが、そこまで完コピすると大変だったので興味あるところは元記事を参照してみてください（挿入画像やyoutubeリンクのみコピペしました） ==================== 強化学習がゲームで人間を打ち負かす 今年の最大の成功事例はおそらく世界最高の囲碁棋士を破る強化学習エージェントAlphaGoでした。探索領域が非常に大きいため

台湾ラーメンで有名な味仙にある「ホルモンラーメン」をご存じでしょうか？自分も先日知ったばかりなんですが…味仙でも矢場店でしか売ってない幻のメニューで暴力的な刺激が癖になる強烈なラーメンでした！ 味仙 ホルモンラーメン（780円） ここ数年店舗がどんどん増えている味仙ですが、ホルモンラーメンを売っているのは矢場町にある「味仙 矢場店」だけです。今回食べたホルモンラーメンは比較的新しいメニューで入り口付近にもポップが貼り付けてありました。 ホルモンラーメンとハーブ麺（香草麺）…どちらも一般的なラーメン屋や中華料理店で食べる事が出来ない変わったメニューです（笑） 味仙といえばお水が謎の瓶に入って出てくるのも特徴です。普通の水差しに入っているテーブルもありますが…やっぱり瓶の方が味仙らしくて好き。 で、今回の目的「ホルモンラーメン」ですがテーブルに置いてあるメニューには載っていません。壁に何枚か先

クレジットカード・ポイントカードをできるだけ持ち歩きたく無い 私は、できるだけカード類を持ちたく無いタイプなのですが、それでも生きていると色々しがらみでカードが増えていきます。去年の年末、思い立ってカード類を見直して所持するカードを減らすことにしました。目標は半減で、結果的に達成できたのでやったことを備忘録がてらまとめておきます。 もしカードで財布がパンパンという人は参考にしてみるとカードを減らせるかもしれません。 カード類の現状の把握 まずは現状の把握からです。財布に入っているカード類は14枚でした。 だいたい、クレジットカードとポイントカードが半々くらいです。試しに積み上げてみたら、結構なボリュームに…遊戯王ならデュエルが始まりそうですね。 俺のターン！場にカードを積み上げて、ターンエンド！ これらのカードを減らせないか1枚1枚見直していきます。今回は、これらのカードの大半をデジタル化

- はじめに - Python APIを備えた自動車運転シミュレータである「CARLA: An Open Urban Driving Simulator」を動かすまでの記事です。 CARLAはConference on Robot Learning 2017でも発表された、Unreal Engine 4を使ったシミュレータパッケージです。 自動運転技術開発のための様々なカメラ、センサー情報をPythonで取得し、車操作に反映する事ができます。 とやかく言っても仕方ないので以下YouTubeの動画を一回参照して下さい。 www.youtube.com 本記事はCARLAの導入と触りまでを記述するものです。 特に物を作ってどうこうしてるアレではありません。 - はじめに - - CARLAについて - 作者 競合 CARLAパッケージ情報 動作環境 - CARLAインストール - 私の環境 依