![Stable Diffusion を基礎から理解したい人向け論文攻略ガイド【無料記事】](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1a28b35b9293e2e937fa7a35541ad743c03500bb/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fja.stateofaiguides.com%2Fcontent%2Fimages%2F2022%2F10%2Fcover.png)
今年、機械学習の本を少なくとも一度は手にした人は多いのではないでしょうか。 数ページめくっていると、数式のオンパレードで、「うっ」てなって、静かに本を閉じてから数ヶ月。 すでに本棚の肥やしになっていたりしませんか? それは私です。これはイカンと思って 機械学習の本を理解するための高校数学のおさらいをしようよ!で、作りました。 誰が書くの? すでに、おさらいが終わった人、 これを機会におさらいを始めてみようと思った人、 おさらいする必要もなく理解している人、 一緒にこのアドベントカレンダーを作りませんか? 何を書いたらいいの? 得意な分野の説明をわかりやすく説明、三角関数とか行列とか統計とか・・・ 自分の勉強法の紹介 オススメの書籍やオススメ記事やオススメ勉強法の紹介 などなど 来年はもっと理解出来た状態で、機械学習と向き合う年にしましょう!
こんにちは,学生エンジニアの迫佑樹(@yuki_99_s)です. 先日の大学の講義でニューラルネットワークを扱ったのですが,それがめちゃめちゃわかりやすかったんです. そこで,ニューラルネットワークの基礎の基礎を,高校生でもわかる簡単な数学だけを使って解説してみようと思います. 理解のしやすさを念頭に置いたので,ニューラルネットワーク・機械学習を専門に学ばれている方からすれば違和感を感じる表現もあるかもしれませんがご了承ください. ニューラルネットワークとは よく聞く,ニューラルネットワークなのですが,一体何なんでしょうか? これは,とてもざっくり説明すると,人間の脳の仕組みをコンピュータに適用したものです. 人間の脳には,ニューロンと呼ばれる神経細胞があります. このニューロンは,他のニューロンから信号を受け取ったり,信号を受け渡したりすることによって,情報を処理しています. つまり,こ
こんにちは。技術部検索グループの原島です。 上の画像は、スマートフォン(ブラウザ版)で見たクックパッドの検索結果ページです。レシピだけでなく、ニュースも表示されていますね。献立や掲示板のスレッドなどが表示されることもあります。 クックパッドでは、検索結果ページに表示するコンテンツをクエリなどに応じて最適化しています。最適化は、膨大なログデータと最新の機械学習を用いることで、実現しています。このエントリでは、クックパッドにおけるコンテンツ最適化の裏側を紹介します。 最適化の背景 スマートフォンの普及に伴って、ユーザが利用するプラットフォームは PC からモバイルにシフトしつつあります。クックパッドにおけるモバイル利用者の割合も、ここ 2 年で 10% 以上増加しました。最近では、60% 以上のユーザがモバイルからアクセスしています。 ユーザの利用形態が変化すれば、検索結果ページもその変化に対
This document discusses benchmarking deep learning frameworks like Chainer. It begins by defining benchmarks and their importance for framework developers and users. It then examines examples like convnet-benchmarks, which objectively compares frameworks on metrics like elapsed time. It discusses challenges in accurately measuring elapsed time for neural network functions, particularly those with
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