Statuspage | Atlassian
Eliminate duplicate support tickets & clunky email lists Halt the flood of support requests during an incident with proactive customer communication. Manage subscribers directly in Statuspage and send consistent messages through the channels of your choice (email, text message, in-app message, etc.) Display the status of each part of your service Control which components of your service you show o
Google Cloud Monitoringを試し、そしてビビる - 続 カッコの付け方
Google Cloud Monitoring はGCEのVMインスタンスやディスクのリソース監視やアラート、さらにはエンドポイント監視ができるものです。AWSでいうところの CloudWatchです。が、もともとはstackdriverというサービスをGCPに取り込んだものという経緯があります。長らくリミテッドプレビューでしたが、いよいよBetaとなり、ガチ運用も踏まえてためしてみました。私はstackdriverを使ったことが無いので、ガチ使いしていた人は間違ってたら教えて下さい。 おしながき Cloud Monitoring有効化 (なくても一応動くけど)エージェント導入 アラーム試し プラグインでapacheのステータス確認 エンドポイント監視 大体の機能はスクリーンショットのみにします。見てもらったほうが早いです。 Cloud Monitoring 有効化 プロジェクトオーナーの
td-agent のメモリバッファとファイルバッファでどんな違いが発生するか観察してみた - ようへいの日々精進XP
はじめに 先日、DevOps 向け Fluentd 勉強会 at IPROS で聞いた話の中で Ouptput プラグインのバッファの関して下記の点について気になったので調べたくてウズウズ。 Output プラグインのメモリバッファとファイルバッファの性能はほとんど差異は無い デフォルトはメモリバッファだがファイルバッファがオススメ また、fluent-logger を使ってサーバーの負荷が激しく上がってしまった件について質問させて頂いたがよくよく考えるとこのバッファについて全く考慮しないままの利用だったので、この件でも解決への糸口になるのではということでメモリバッファとファイルバッファで何が違うのかを調べてみた。 構成 検証環境 以下のような検証環境を用意した。 役割 バッファタイプ / Output / アプリケーション OS td-agent バージョン スペック 備考 Forwar
Fluentdの現実装のPros/Cons - Go ahead!
TODO: 必要なら図を足す 他に書いた方が良いPros/Consのリクエストがあったら追記 内部のイベントストリームの扱い Pros: Inputがスケーラブルに実装しやすく，データストリームを正常時/エラー時で切り替えやすい Cons: エラーハンドリングがブロッキングモデルよりも複雑になりやすい 以下長々と理由書きます． Fluentdはイベントストリームを効率良く，またロバストに扱うことを目的に設計されています．そのため，独自の転送プロトコル(forwardプラグイン)を実装していますし，内部のイベントのハンドリングもそれに沿うようになっています．ただ，それによって相性の悪い操作とかもあります． Fluentdはバッファ機能を提供しており，これによって転送の効率化とエラー時のデータロスを防ぐ設計になっています．が，あまりにも書き込み先が遅いなどの問題があると，バッファの制限を超えて
Mackerelを始めてみた | DevelopersIO
はじめに 本日2014年5月8日、ベータ利用が可能となった株式会社はてなさんのサーバ監視サービス、Mackerelのベータ利用が可能になりましたので、早速試用させて頂きました。 Mackerel トップページ サインアップ 「無料アカウントを作成」に進みます。 利用条件を確認した後、メールアドレスを記入します。 記入したアドレス宛に送付されるメールのURLを開きます。 任意のパスワード文字列を入力します。 任意のオーガニゼーションを登録すると、サインアップは完了します。 監視ホストの設定、登録 エージェントのインストールに進みます。 今回、監視対象とするサーバOSはUbuntuを利用しました。 「debパッケージをインストール」を選択します。 案内に従い、エージェントパッケージのダウンロード、インストール、APIKEYの反映、エージェントの起動を実施します。 curl https://ma
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[blackbird-rds] Monitoring AWS RDS - Qiita![[blackbird-rds] Monitoring AWS RDS - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8f32b09b3a3e5a2c2f156de06744ab41edd29680/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCYmxhY2tiaXJkLXJkcyU1RCUyME1vbml0b3JpbmclMjBBV1MlMjBSRFMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZzPTg3MmYxYTc0ZjQ5YTQ3ZDQ1MzM2MDM1MGM5NzkxMzM0%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBKdW1wZWlBcmFzaGkmdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWRhNGRjYzk4OWY0NWIxNzQ2MTc1NTM3OTY2NDYxNjAx%26blend-x%3D120%26blend-y%3D500%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D0b77874c99b91374bda3d52cb093e5db)
Mobile Monitoring
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