Amazon AthenaでCloudFrontログをSQLで解析する #reinvent #athena | DevelopersIO
ども、大瀧です。 AWS re:Invent 2016で発表された新サービス『Amazon Athena』。発表以後、弊社ブログエントリでも早速検証エントリが上がってきています。 Athena ｜ 特集カテゴリー ｜ Developers.IO AthenaはS3にあるデータに対してアドホックにSQLクエリが発行できるので、標準でS3にログを保存するCloudFrontのログデータをAthenaで扱ってみました。 テーブル定義 AthenaにはCatalog Managerというテーブル作成のウィザードが用意されているのですが、カラム定義をGUIで一つずつ選択するためカラム数の多いテーブル定義はしんどいです。今回は管理コンソールのQuery Editorからテーブルを作成するCREATE TABLE文を直接発行し、テーブルを作成しました。構文は以下のドキュメントを参照してください。Pres
re:dashは何が良くて、何が足りないのか - Qiita
re:dashを使い始めて約半年、社内で実運用を始めて約10ヶ月が経ちました。 re:dashに繋がらなくなると苦情が出るレベル、にまでは社内で使われるようになりました。 その感想を書きます。 かなり主観も入ってますが、これから使おうとしている方は是非参考に。 現在の使用状況 クエリ数は約900 このうちスケジューリングで定期実行しているのは約200 ダッシュボード数は約150 何が良いのか OSSであること これは非常に大きいです。 商用のBIツールの場合、よくわからない挙動や動作をした場合でもベンダーに問い合わせたりする必要があります。 ただしre:dashはOSSです。 意味不明な動作をしたらコードを読めば動作が把握出来ます。 (※もちろんPythonのコードをある程度読める必要があります) また、開発が非常に活発で外部からのPRもちゃんと見てくれます。 作者の@arikfrさんが開
MySQLでトランザクションの4つの分離レベルを試す - FAT47の底辺インフラ議事録
トランザクションとは 1つの作業単位として扱われるSQLクエリの集まりです。 複数のUPDATEやINSERTをひとつの集まりとして、 それらのクエリがすべて適用できた場合のみデータベースに反映します。 ひとつでも適用に失敗したクエリがあった場合は、そのまとまりすべてのクエリの結果は反映しません。 ACID特性 トランザクション処理に求められる4つの特性です。 原子性 (Atomicity) トランザクションに含まれる手順が「すべて実行されるか」「すべてされないか」のどちらかになる性質。 一貫性 (Consistency) どんな状況でもトランザクション前後でデータの整合性が矛盾なく保たれる性質。 分離性 (Isolation) トランザクション実行中は、処理途中のデータは外部から隠蔽されて他の処理に影響を与えない性質。 永続性 (Durability) トランザクションが完了したら、シス
MySQLパフォーマンスチューニングのためのクエリの基礎知識 - プログラマーkkの勉強/成長ブログ@ライブレボリューション(モバイル広告代理店)
前回書いたMySQLパフォーマンスチューニングのためのインデックスの基礎知識に引き続き、MySQLのパフォーマンスチューニングについて学んだことをまとめ。 MySQLを使っていると、クエリが遅い理由をつきとめる必要が出てくる。 どうやって遅いクエリをつきとめ、改善すればよいかについて学んだのでまとめた。 下記のような基礎知識があればパフォーマンスチューニングをうまくやれる、と思う。 クエリ処理の基礎 MySQLがクエリを処理する手順 まずはMySQLがクエリを処理する手順を知っておく必要がある。 処理は以下のような流れで進む。 クエリキャッシュの中からクエリの結果を探す。見つかればそれを返す。 クエリを解析して構成要素に分解する。 クエリの構文が正しいことを確認 クエリについて基本情報を収集する。 クエリを基本的な要素に分解した後、何を実行すべきかを判断する。 クエリオプティマイザが動き始
新著が出ます：『SQL実践入門』 - ミックのブログ
4月中旬ころになりますが、新著が出ます。SQLのパフォーマンスを主題にした本で、実行計画を読むことで、なぜこのSQLは遅いのか、あるいは速いのかをデータベースの内部動作まで把握して理解しよう、という趣旨です。 リレーショナルデータベースというのは、SQLという自然言語を模したインタフェースによって、低次のレイヤーを隠蔽する意図で作られたミドルウェアなので、本当は実行計画などという手続レベルの世界をユーザが覗き見るのは、本末転倒なところもあります。ただそうはいっても、現実にSQLが遅かったら原因を解析せざるをえないわけだし、大体本当にブラックボックスにしたいなら、なんでどのDBMSも実行計画を見られる手段なんか用意してるんでしょうね不思議ですね、という理想と現実の狭間で悩むエンジニアの方々に少しでもベターな解に辿りつけるアプローチを提示できれば、と考えております。 以下まえがきと章立てです。
Using filesort
去年ソートに関する記事を書いたが、今日はその続きである。 MySQLでEXPLAIN SELECT...を実行するとExtraフィールドでよく見かける「Using filesort」という文字列。Filesortって一体なんだろう？と思ったことはないだろうか。単刀直入に言ってFilesortの正体はクイックソートである。 クエリにORDER BYが含まれる場合、MySQLはある程度の大きさまでは全てメモリ内でクイックソートを処理する。ある程度の大きさとはsort_buffer_sizeであり、これはセッションごとに変更可能である。ソートに必要なメモリがsort_buffer_sizeより大きくなると、テンポラリファイル（テンポラリテーブルではない）が作成され、メモリとファイルを併用してクイックソートが実行される。 Filesortは全てのソート処理において実行されるわけではない。前回の記事
Window関数 - 導入編 - still deeper
はじめに 本エントリーは PostgreSQL Advent Calendar 2012 に参加しています。 本エントリーではWindow関数がどういうものか、SQLでどう表すかについて説明します。 Window関数とは？ SQLにはWindow関数と呼ばれる機能があります。SQL:2003で定義されており、PostgreSQLには8.4から導入されています。 Window関数がどういうものかというと、wikipediaを見ると次のように書いてあります。 SQL において、窓関数もしくはウィンドウ関数 (英: window function) は結果セットを 部分的に切り出した領域に集約関数を適用できる、拡張された SELECT ステートメントである。 窓関数 (SQL)) より引用 分かったような分からないような説明ですね。 確かに上の説明の通りではあるのですが、なぜ必要になるのかを順を
SQLインジェクション対策もれの責任を開発会社に問う判決
ポイントは下記の通りです。 X社（原告）はセキュリティ対策について特に指示はしていなかった 損害賠償について個別契約に定める契約金額の範囲内とする損害賠償責任制限があった 当初システムはカード決済を外部委託し直接カード情報を扱っていなかった X社が「カード会社毎の決済金額を知りたい」とY社に依頼をして、その結果カード情報をいったんDBに保存する仕様となった（2010年1月29日） X社からの問い合わせに対してY社は、カード情報を保持しない方式に変更することが可能で、そのほうが安全となり、費用は20万円程度である旨を伝えた（2010年9月27日）が、その後X社は改良の指示をしなかった 以下の脆弱性その他が認められた システム管理機能のIDとパスワードが admin/password であった 個人情報が記載されたお問い合わせログファイルの閲覧が可能（ディレクトリリスティングと意図しないファイ
Stack Overflowの裏側は、Webサーバ9台、SQL Serverが4台など。月間5億6000万PVをさばくシステムの状況を公開中
ITエンジニアのコミュニティサイトStackOverflowなどを運営するStackExchangeが、同社のサービスを支えているシステム構成の状況を知らせるWebサイトを公開しています。 同社のサービスは各国版のStack Overflowのほかにも、サーバ管理者のためのServer Fault、数学関係者のためのMathematicsなど多岐にわたっています。 これらを合わせた同社のサービスは月間5億6000万ページビュー。このページビューを、48GBのメモリを搭載した9台のWebサーバ。384GBのメモリを搭載しライブ／ホットスタンバイ構成にクラスタ化した2台のSQL Serverと、288GBのメモリを搭載した2台のSQL Serverによるもう1つのクラスタの合計4台のSQL Server。96GBのメモリを搭載し、マスター／スレーブ構成にした2台のRedis Serverなどで
MySQL 5.6 でのレプリケーション遅延は危険 : DSAS開発者の部屋
MySQL 5.6 の検証中に MySQL 5.5 とは違うタイプのレプリケーション遅延を見つけたので紹介します。 MySQL のレプリケーションのおさらい MySQL のレプリケーションは次のような仕組みで動作しています。 マスターの更新トランザクションが binlog を書く スレーブの I/O スレッドがマスターに接続し、 binlog を取得し、 relaylog を書く. マスター側はスレーブからの接続を受け付けると(dump スレッド)、指定された場所から最新までの binlog を転送する binlog が追記されるのを待ってさらにスレーブに送る スレーブのSQLスレッドが relaylog を再生する MySQL 5.5 でよくあったレプリケーション遅延 マスターは並列してトランザクションを処理して、最終的にコミットした順で反映されれば問題ないようになっています。 一方、ス
Web セキュリティに関するインターンで伝えようとしたこと - co3k.org
これは VOYAGE GROUP エンジニアブログ：Advent Calendar 2014 の 17 日目のエントリです。 VOYAGE GROUP では もの創り実践プログラム Treasure というエンジニア向けインターンシップを開催しています [1] [2] 。 Treasure 全体の様子は既に VOYAGE GROUP エンジニアブログにて 前編 と 後編 に分けて紹介されていますが、このエントリでは、前半パートにおいて僕が担当した Web セキュリティに関する講義についてお話ししていきます [3] 。 講義は休憩や実際に手を動かしてもらいつつで 3 時間半という長丁場でしたが、なぜか随所で笑いが巻き起こる状態で非常に評判がよく、同じ内容を 独立した 1 day インターンシップとして京都でも開催 させていただけました [4] 。これもひとえに必死に内容に食らいついてくれたイ
BigQuery と Google の Big Data Stack 2.0 - naoyaのはてなダイアリー
先日、有志で集まって「BigQuery Analytics」という書籍の読書会をやった。その名の通り Google BigQuery について書かれた洋書。 BigQuery を最近仕事で使い始めたのだが、BigQuery が開発された背景とかアーキテクチャーとかあまり調べもせずに使い始めたので今更ながらその辺のインプットを増やして以降と思った次第。 それで、読書会の第1回目は書籍の中でも Overview に相当するところを中心に読み合わせていった。それだけでもなかなかに面白かったので少しブログにでも書いてみようかなと思う。 BigQuery の話そのものも面白いが、個人的には Google のインフラが書籍『Google を支える技術』で解説されたものが "Big Data Stack 1.0" だとして、BigQuery は Big Data Stack 2.0 の上に構築されており
Norikra: Stream processing with SQL for everybody
Schema-less Stream Processing with SQL Norikra is a open source server software provides "Stream Processing" with SQL, written in JRuby, runs on JVM, licensed under GPLv2. Schema-less event streams (called as 'target') Input/Output event streams as JSON objects, which can contain any fields with a target name. SQL processing Norikra's query is SQL with window specifier support (It's actually Esper
VOYAGE GROUP エンジニアブログ : SQLアンチパターンのススメ
2014年07月10日10:32 カテゴリ勉強会DB SQLアンチパターンのススメ こんにちはシステム本部 三浦＠hironomiuです。 VOYAGE GROUPでは様々な社内勉強会を開催しているのですが今年の1月からoreillyから出版されているSQLアンチパターン勉強会を三浦＠hironomiuが開催していました。 本の内容は名前の通りSQL（RDBMSまで広げた）を扱う際の「べからず」集です。なかなかの良書なのでまだお読みでない方は一読をおススメします！ 勉強会の進め方ですが 週1時間1回あたり2章～3章のペースで進めるベテランと若手を同じぐらいの人数（合計で最大8人）にて進める輪読ではなく三浦＠hironomiuがメンターとし進め、適時参加者が経験談を語る形で進めるのような形で進めました。本来ですと1章1週でも良い内容なのですが全25章、25週はモチベーションを維持することに不
DBマイグレーションツール: Liquibase と Flyway の比較議論 - Qiita
StackOvevflow - DB Migration tool Liquibase or Flyway? をざっと翻訳 (as of 2013.6.18) 訳注サマリ：複数データベース考慮が不要で実SQLをシンプルに扱うならFlyway、複数データベースを考慮して抽象化もさせてより高度にマイグレーションするならLiquibase Question J2EE ウェブアプリケーションのためにDBマイグレーションツールを使いたいと思っています。このアプリは、Jenkins サーバで継続的統合がされます。また、Ant と Maven も使っているので、(可能なら)その両方に対応したものがいいです。 シンプルで簡単な設定がいいですが、将来的に異なる複数のデータベースをサポートすることも必要です。 現在、Liquibase と Flyway と見ています。上記を満たすためにどちらが、なぜよいかを知
tree-tips: mysqldumpでロックせずオンラインバックアップする | MySQL
mysqldumpのオンラインバックアップ mysqldumpのオプション mysqldump時にロックをかけないオプションは「--single-transaction」です。 --single-transaction このオプションはサーバからデータをダンプする前にBEGIN SQLステートメントを発行します。InnoDBといったトランザクションテーブルに対してのみ便利です。なぜなら、アプリケーションをブロックせずに、BEGINが発行された当時のデータベースの状態をダンプするからです。 このオプションを使用しているときは、一定の状態でダンプされるのはInnoDBテーブルのみだということを留意してください。例えば、このオプションを使用中にダンプされたMyISAMやMEMORYテーブルは状態が変化する可能性があります。 mysqldump — データベースバックアッププログラム リファレンス
Dbup - UPコマンドだけのPHP製シンプルマイグレーションツール
Dbup の特徴 Dbup はPHPで書かれたシンプルなマイグレーションツールです 準備はdbup.pharをダウンロードするだけ up コマンドしかありません。down コマンドは存在しません マイグレーションの記述は親しみあるSQLそのままです。ORMやDSLを新しく覚える必要はありません PHP標準のPDOクラスを利用しています マイグレーションのステータス管理のためにデータベースに専用のテーブルを作る必要がありません DBの設定ファイルはiniフォーマットです。いろんな言語に優しくPHPに依存していません 動作条件 PHP 5.4.0 以降 PDO エクステンション 更新履歴 githubのCHANGELOG.mdを参照してください とりあえず動かしてみる // dbup.pharをダウンロードする $ cd your_repo_root/repo_name $ wget http
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SQLアンチパターン - ジェイウォーク
http://kwatch.houkagoteatime.net/blog/2014/12/20/postgresql-features/
Batch processing and Stream processing by SQL
