データサイエンティストへの道 里 洋平さんの場合 - キャリア・ラボラトリー
データサイエンティストへの道 里 洋平さんの場合 ウェブエンジニアからデータサイエンティストへキャリアをチェンジし、Rのコミュニティーで活躍したりビッグデータやデータサイエンスの関する多数の本を出したりしている里洋平さん。どうして、どうやってデータサイエンティストという道を選び、その道へとチェンジできたのか？ 里さんのキャリアパスについてなどをうかがってきました。 キャリアラボラトリー： 大学は電気電子工学科で、データサイエンティストとはまったくかけ離れていましたよね？ 確か、エンジニアとしての第一歩はウェブエンジニアのはず。どうやって、今のキャリアになったのか経緯を教えてください。 里さん： その学部でも情報系のことを研究していて、学生の頃はアルバイトやインターンでウェブエンジニアをしていました。社会人の第一歩はYahoo!JAPANで、新事業や新サービスの開発を担当していました。でも、
統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - Issei’s Analysis ～おとうさんの解析日記～
googleさんやマイクロソフトさんは「次の10年で熱い職業は統計学」と言っているようです。またIBMは分析ができる人材を4,000人増やすと言っています（同記事）。しかし分析をするときの基礎的な学問は統計学ですが、いざ統計学を勉強しようとしてもどこから取りかかればいいか分からなかくて困るという話をよく聞きます。それに機械学習系の本は最近増えてきましたが、統計学自体が基礎から学べる本はまだあまり見かけないです。 そこで今回は、統計学を初めて勉強するときに知っておいた方が良い10ポイントを紹介したいと思います。 1. 同じ手法なのに違う呼び名が付いている 別の人が違う分野で提案した手法が、実は全く同じだったということがあります。良く聞くのは、数量化理論や分散分析についてです。 数量化理論 数量化I類 = ダミー変数による線形回帰 数量化II類 = ダミー変数による判別分析 数量化III類 =
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
