日本初の挑戦〜食べログによるChatGPTプラグイン開発の舞台裏 - Tabelog Tech Blog
はじめに 食べログのメディア領域でサービス開発のエンジニアリングマネージャーをしている関戸です。 2023年5月8日のプレスリリースの通り、食べログの新たな取り組みとして2023年5月6日にChatGPTプラグインの提供を開始しました。さまざまなメディアで日本初の試みとして取り上げられています。 ChatGPTプラグイン提供の前提として、プラグイン開発をするためには、（当時は）ウェイトリストに登録し、開発者として招待される必要がありました。招待が届いたアカウントでは、プラグインの動作確認や開発ができるようになります。ウェイトリストに登録後、いつ招待が届くか分からない状況でした。 食べログではアカウントに招待が届いた当日に動作確認して、公開申請を提出しました。 OpenAI社によるChatGPTプラグインの発表後、どこよりもいち早くプラグインを提供することを目指して、必要な調整を事前に進めて
ZOZOTOWN検索の精度改善の取り組み紹介 - ZOZO TECH BLOG
こんにちは。検索基盤部の山﨑です。検索基盤部では、検索基盤の速度改善やシステム改善だけではなく検索の精度改善にも力を入れて取り組んでいます。 検索システム改善についての過去の取り組み事例は、こちらのリンクをご参照ください。 techblog.zozo.com また、ZOZOTOWNの検索ではElasticsearchを活用しています。Elasticsearchに関する取り組み事例はこちらのリンクをご参照ください。 techblog.zozo.com 本記事では、ZOZOTOWNで近年実施した検索の精度改善の取り組み事例を紹介します。 目次 目次 はじめに ZOZOTOWN検索の処理フロー ZOZOTOWN検索改善の方針について 商品のリランキングロジックについて 商品のリランキングロジックの概要 特徴量ロギングの導入について 今後のZOZOTOWN検索の展望 おわりに はじめに ZOZOT
GitHub に漏れ出た内部コードを探す ~ 上場企業 3900社編 ~ - ぶるーたるごぶりん
全１回、このシリーズは今回で最後です！ TL;DR 上場企業 3900 社程に対して、すごく大雑把な「内部コード等の漏洩調査」を GitHub 上で行った 結果としては、重要度の高いものから低いものまで 10社ほどで漏洩が確認された 重要度の高いものとして、社外秘っぽそうなスプレッドシート、社員のハッシュ化パスワード(BCrypt)、 AWS Credential 等 「大雑把な」調査を行ったが、より精度の高い方法等について記事内にて触れていく 脅威インテルとか DLP みたいなエリアとかも、外部企業とかに頼るだけじゃなく「自分たちでも」頑張ってみるのがいいんだと思います GitHub Code Search ... すげえぜ！ Google Dorks ならぬ、 GitHub Dorks + GitHub Code Search でまだまだいろいろできるはず。 はじめに チャオ！ 今回は
ChatGPTに自社データを組み込んで新しい検索体験を模索してみました｜masa_kazama
イントロChatGPTやBing、NotionAIなどの大規模自然言語モデル(LLM)を活用したサービスが注目を集めています。対話、要約、翻訳、アイデア生成などの多様なタスクにおいて、とても性能が高いです。ただ、ChatGPTでは、ときどき嘘が混じっていたり、文献が捏造されたりすることがあります。 ChatGPTとの対話画面（結果の書籍は存在しない）それを防ぐために、BingやPerplexityでは、文献を引用した上で、なるべく嘘が紛れ込まない形で回答してくれます。 Perplexityでは引用もつけてくれるしかし、これらのAIは、Web上の公開されている一部のデータを元に学習しているので、公開されてないデータに対しては当然ながら、正しく回答できません。 そこで、この記事では、自社が保有しているデータをChatGPTに組み込んで、自社オリジナルのPerplexityのようなシステムを作る
「モノタロウの1900万商品を検索するElasticsearch構築運用事例」のポイント深掘り〜第50回 Elasticsearch勉強会後記〜 - MonotaRO Tech Blog
こんにちは。 EC基盤グループ サーチチームの 山村です。 この記事は、 Elastic Stack (Elasticsearch) Advent Calendar 2022 の 23日目です。 2か月ほど前になりますが、2022年10月26日に実施された 第50回 Elasticsearch勉強会 で発表させていただきました。 私が外部での発表するのは、2016年6月のSolr勉強会 以来で、非常に緊張しました。 日々の業務にかまけて、ブログが後回しになっていたことで大変遅くなってしまいましたが、上記の発表で話した内容とスライド資料から、話したかったポイントを抜粋するとともに、勉強会で不足していた部分について補足をします。 当日、発表を終えたところで気が抜けてしまい、Twitter で頂いていた質問に満足に答えられませんでしたので、この場で補足説明を含めて出来るだけ回答したいと思います。
画像解析モデルでヘアスタイル検索を改善、Yahoo! BEAUTYのタグ精度向上 #機械学習
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。サイエンス統括本部で画像処理エンジニアをしている伊藤です。Yahoo! BEAUTYの検索改善に取り組みました。本記事では、画像解析による予測を通してヘアスタイルのタグづけ精度を上げる、という改善事例を紹介いたします。 Yahoo! BEAUTY ヘアスタイル検索とは Yahoo! BEAUTYのヘアスタイル検索は、自分の理想のヘアスタイル、スタイリストを探すためのサービスです。検索対象となるヘアスタイル画像は、主にスタイリストの方が説明文やタグなどを付けて投稿しています。一般ユーザーは、タグや条件を指定して検索します。 検索結果は、グリッド表示でタグなどの情報情報が見えず、画像のみが表示されるのが特徴です。 課題：検
【SEO対策】Googleの200の上位表示アルゴリズムを一挙公開！！ - Evergreen Blog ～弱者のためのファン創造コンテンツマーケティング～
GoogleのSEO対策をする上で、アルゴリズムを理解しておくことは非常に重要です。 Googleのアルゴリズムについて「キーワード」や「被リンク」など、 代表的なものを解説したサイトは多数見つかります。 しかし、200近く存在するといわれているGoogleのアルゴリズムについて、 詳細な情報を発信しているサイトはほとんどありません。 もっと具体的な情報がわかれば、SEO対策もしやすくなりますよね ちょっとした差かもしれませんが、細かいSEO対策をするとしないとで、 ライバルサイトと差をつけることができます。 Googleは検索順位を決めるのに機械的に処理しています。 コンテンツの質がまったく同じなら、 アルゴリズムの細かい指標が基準となって、ランキングが決められます。 今の時代、代表的なアルゴリズムは皆対策しているので、 ライバルと差別化するのが難しいです。 ライバルがSEO対策できてい
Googleの画像検索APIを使って画像を大量に収集する - Qiita
機械学習用の画像を1000枚オーダーで集めたい。 前回はBingの画像検索APIを使ってみましたが、ニッチな検索キーワードで取得できる画像はGoogleの方が多そう（？）な気がしたので、いちおうGoogleでもAPIを叩けるようにしてみました。 というわけで今回はGoogleが提供する検索エンジンのAPI「Google Custom Search API」 を使って画像収集してみます。使用言語はPython3です。 Google Custom Search APIはこちらにテストツールもあります。（※ "cx"パラメータに、後述する「カスタム検索エンジンID」が必要になります） 一番最初にオチを書いてしまいますが、google APIで画像を収集するのはかなりイケてません。BingのAPIを使ったほうがずっとマシな感じです（詳細は後述）。 APIを叩いて画像取得するまでの流れ Google
Yahoo、Bing、Googleでの画像収集事情まとめ - Qiita
やりたいこと 機械学習用の画像が大量に必要になったときに、画像検索エンジンのAPIを使ったりスクレイピングすることを考えるわけですが、とにかくAPI仕様が変わったりネットに落ちてるコードが動かなかったりで地味にツライ作業になりがちです。 今回やりたいことは 機械学習用の画像を数千枚オーダーで集めたい とにかく簡単にやりたい。こんなことに時間を使いたくない。 画像が集まりさえすれば検索エンジンはどこでも良い 楽に終わるのであれば多少課金しても良い（有料APIを使っても良い） 特に2が大切。我々が本当にやりたいのは機械学習であって「画像収集」ではない。 一応ググってみる 課金しても良いのですが、お金をかけずに簡単に出来るならそれに越したことはないです。 というわけで、"google image scraper" あたりで適当にググって、出てきたgithubのコードをcloneして動かしみるんで
自力で機械学習の訓練画像データを収集する(Google Custom Search API ピカチュウ編) - Qiita
※ 詳細は最後に書いてありますがこの方法は100枚しか画像を収集できないという致命的な欠点があります。 はじめに 画像中にある物体認識の機械学習モデルを作成するに当たってまず必要になるのが大量の訓練画像の収集です。 犬や車といった一般的なものであればImageNetなどのサービスからダウンロードすることができますが、例えばピカチュウやアンパンマンと言ったキャラクターの画像はありません。そこで思いつくのがGoogle検索を使って画像を集める方法です。 今回はそのGoogle Custom Search API を使って機械学習用の画像データを集める方法をご紹介します。 Tumblr API編はこちら カスタム検索エンジンの作成 まずCSEでカスタム検索エンジンを作成します。 まず検索エンジンの編集の下にあるAddをクリックします 次にフォームに適当に値を入れていきます。ここで注意点として「検
インスタは「妄想の検索エンジン」メルカリは「通販の検索エンジン」としてつかう。女子大生が教えてくれたスマホで「ビキニ」を買うまでの心理と経路。
インスタは「妄想の検索エンジン」メルカリは「通販の検索エンジン」としてつかう。女子大生が教えてくれたスマホで「ビキニ」を買うまでの心理と経路。 女子大生の方に「スマホで買い物する過程」を詳しく聞いてみました。インスタで妄想してからメルカリでモノを買う…？？ まず「インスタ検索」で妄想を膨らませる。 スマホをつかって「最近買ったモノ」って何かありますか？ どういう経緯で買ったのかも知りたいです。 女子大生： このまえ、海外旅行のために「ブラジリアンビキニ」っていう、露出度の低いビキニを買いました。 まず、最初にやったことは「インスタでの検索」ですね。ハッシュタグ「#ブラジリアンビキニ」で検索して、実際に着ている人の写真を見てみました。 その写真を見ながら「わたしが着ても似合うかな？」って妄想するんですよ。日本人の体型でも似合うかな、自分が着てもカワイイかなって。笑 たしかに、通販サイトにも写
検索結果の疑問を解消するための基礎知識 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、買物情報事業部の荒引 (@a_bicky) です。 業務ではクックパッド特売情報のサーバーサイドや商品検索周りを担当しています。 突然ですが、とある商品検索の機能を使っていて次のようなことが起きたら不思議ですよね。 「ねぎ」で検索したら「たまねぎ」がヒットした！ 「ドレッシング」で検索したのに「たまねぎドレッシング」がヒットしない！ 「豚 薄切り」で検索したのに「豚ロース肉薄切り」がヒットしない！ 「たまご」と「卵」の検索結果が違う！ 今回は上記の疑問を解消するために検索の基礎的な内容について説明します。 以下、特売情報の商品を検索することを例に説明しますが、一般的な内容なので「商品」を「レシピ」等に読み替えることも可能です。 大量のページから目的のページを探すための索引 たいていの本の巻末には索引が載っていますよね。特定の内容が載っているページを探す場合、1ページ目から順番に
ハッカドールにおけるElasticsearch利用法について発表しました - mosa_siru’s blog
DeNA社内でのElasticsearch勉強会にて、アプリ「ハッカドール」におけるElasitcsearch利用法について発表してきました。 スライドはこちら。 Elasticsearch for Hackadoll from mosa siru Elasitcsearchの中身や運用について濃く触れるというよりは、ちゃんとした検索エンジン作るための泥臭い話がメインになっています。 （ある意味で昨年Tokyo WebMiningにて発表した捗るリコメンドシステムの裏事情（ハッカドール）の派生スライドです。） ハッカドールは1周年を迎え、来月にはアニメ化もされます。ニュースアプリがアニメ化とか開発者としてもどうなるか予想がつきませんが、放映時には全裸待機しようと思います！ hackadoll-anime.com
Kuromojiで日本語全文検索 – AWSで始めるElasticSearch(1) | DevelopersIO
はじめに 初めまして、ブロガーとして出張してきました@smokeymonkeyです。 今回、AWS上にElasticSearchを導入し、試行錯誤した結果をまとめてみました。シリーズものとして何度か続けていきたいと思いますので、どうぞ宜しくお願い致します。 ElasticSearchとは Apache v2ライセンスで公開されているオープンソースソフトウェアであり、全文検索エンジンであるLuceneを使用した、全文検索システムです。特徴として RESTfulなAPIが使える InputもOutputもJSON スキーマフリーなので面倒な定義無しにデータを登録可能 等があります。 Kuromojiとは Kuromojiはatilika社製のJavaで書かれた日本語形態素解析ソフトウェアで、Apache v2ライセンスで公開されているオープンソースソフトウェアです。形態素解析としてはChaSe
クックパッドの検索の裏側 - クックパッド開発者ブログ
初めまして、インフラストラクチャー部の加藤 (@EugeneK) です。 クックパッドでは現在178万ものレシピが公開されていますが、目的のレシピを探すために検索機能を提供しています。 今回は検索機能の裏側の仕組みについて、インフラストラクチャーの観点からお話ししようと思います。 全ての検索機能を支えるSolrと周辺のアーキテクチャ クックパッドにはレシピの検索だけでなく様々な検索機能がありますが、その全てはSolrを活用して実装されています。 以前はMySQL Tritonnによる全文検索機能を使用していましたが、2011年頃からSolrに切り替わりました。 クックパッドではSolrをマスタ - スレーブ構成にすることで冗長性と負荷分散を実現しています。以下の構成図をご覧ください。 マスタとスレーブの間には、リピータと呼ばれる検索インデックスを中継するためだけの役割のサーバがいます。この
各ストアを串刺し検索できる電子書籍サーチのブックマークレットがすげえ便利だ！ - Film Goes With Net ネット館
こういうのが欲しかったの。 電子書籍ストアもいろいろあって、あっちでは売ってるけど、こっちでは売ってないという状況が割とあるので、一々電子書籍ストアにアクセスして探すの大変だったんですが、このブックマークレット使えば、各書店を串刺しで検索して探している電子書籍をすぐに見つけられます。 電子版がまだない本でも、紙の書籍の検索結果も出てくるので便利。超余談ですが、Netflixの検索結果ってこんな感じ。オンデマンドで配信なくても、ＤＶＤレンタルが検索結果にヒットするので、大抵の作品は見ることができる。 ブックマークレット | 電子書籍サーチ – 電子書籍と紙書籍の価格比較と検索サービス 上記のリンクからブックマークレットのリンクをドラッグ＆ドロップでブックマークに入れれば、それで使えます。 ブックマークレットの他、Chromeの拡張機能もあります。 色んな電子書籍サイトの検索結果が１ページで見
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