京都大学、Pythonの基本を解説した無料の教科書「素晴らしすぎる」「非常にわかりやすくて良い」 | Ledge.aiTop > ラーニング > 京都大学、Pythonの基本を解説した無料の教科書「素晴らしすぎる」「非常にわかりやすくて良い」
Pythonで電子書籍フォーマットのEPUBからデータを抽出してみる - Qiita
仕事で電子書籍フォーマットであるEPUBからデータを抽出する必要があったので、調べたところ ebooklib といライブラリが便利そう。使ってみたので軽く紹介。 EPUB とは 電子書籍フォーマットの一種です。 多くのデバイスの間でも汎用性高く、ここ数年段々普及しているフォーマットです。EPUB については 「EPUB 3とは何か？」 という本が オライリーから無料でダウンロードできます。https://www.oreilly.co.jp/books/9784873115528/ Python で EPUB の中から必要なデータを所得する。 EPUBを扱うならこちらが便利 https://github.com/aerkalov/ebooklib DocumentはこのPDFが詳しい https://media.readthedocs.org/pdf/ebooklib/latest/eboo
【書籍紹介】詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理 - HELLO CYBERNETICS
最近発売されたディープラーニングの本。 基礎的な内容から始まり、主にリカレントネットワークを、TensorFlowとKerasによる実装を通して理解していきます。 結論 今回紹介する本 誰におすすめか TensorFlowあるいはKerasを使っていきたいユーザー リカレントネットワークを使いたいユーザー 誰におすすめでないか Chainerを使っていきたいユーザー 既にTensorFlowあるいはKerasを使いこなしている方 本の構成 １章：数学の準備（1〜22ページ） 2章：Pythonの準備（23〜68ページ） 3章：ニューラルネットワーク（69〜140ページ） 4章：ディープニューラルネットワーク（141〜207ページ） 5章：リカレントニューラルネットワーク（209〜249ページ） 6章：リカレントニューラルネットワークの応用（251〜293ページ） 付録（295〜310ページ
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