【ChatGPTのおすすめプラグイン一覧】猛者達が選んだ最強プラグインの使い方69選 | WEEL
現在、600を超えるChatGPTプラグインが存在します。 多すぎないか？全部試す時間なんてないよ……皆さんそう思っているのではないでしょうか。 そこで今回は、ChatGPTプラグインを片っ端から試した猛者達をリサーチし、彼らが本当にオススメしているChatGPTプラグイン69選と実際に弊社が使ってみた記事、更には各プラグインの評価までをご紹介します。 ※この記事では多くのプラグインを紹介しているため、「Ctrl+F」もしくは「Command+F」で、知りたいプラグインを検索することがおすすめです。 なお弊社では、生成AIツール開発についての無料相談を承っています。こちらからお気軽にご相談ください。 →無料相談で話を聞いてみる ChatGPTプラグインとは？ ChatGPTプラグインとは、ChatGPTにさまざまな機能を追加できるツールです。 プラグインを使うと、ChatGPTで以下のよう
初学者に贈る、プロンプトエンジニアリング入門 LLMを“効率的”に使うためのテクニック
「ChatGPT Meetup」は、プロンプティングからOpenAI API、さらには周辺のライブラリやHubのエコシステムまで広く活用の助けになる知見を共有し、みんなで手を動かして楽しむためのコミュニティです。2回目に登壇したのは、JBアドバンスト・テクノロジー株式会社の新居田晃史氏。プロンプトエンジニアリングの実践について発表しました。 登壇者の自己紹介 新居田晃史氏：みなさんこんばんは。トップバッターということですが、僕はあまりMLに明るくない人なので、今から「ChatGPT」をいったん触ってみて、「この後何をしていったらいいんだろう？」みたいな、本当に初心者の人に向けてプロンプトエンジニアリングの話をしようかなと思います。よろしくお願いします。 （会場拍手） ちょっと自己紹介です。JBアドバンスト・テクノロジーという会社の先進技術研究所に所属しています。人よりちょっと走るのが速いで
Stability AIがChatGPTと同等の性能を持つオープンソースの大規模言語モデル「FreeWilly」を公開
画像生成AI「Stable Diffusion」などの開発で知られるStability AIが、ChatGPTに使用される大規模言語モデルの「GPT-3.5」に匹敵する性能の大規模言語モデル「FreeWilly1」と「FreeWilly2」を公開しました。 Meet FreeWilly, Our Large And Mighty Instruction Fine-Tuned Models — Stability AI https://stability.ai/blog/freewilly-large-instruction-fine-tuned-models stabilityai/FreeWilly1-Delta-SafeTensor · Hugging Face https://huggingface.co/stabilityai/FreeWilly1-Delta-SafeTensor
ChatGPTの”ふるまいの変化”を定量的に分析した結果 | AIDB
人工知能（AI）は急速に進化し、その進歩は我々の生活に多大な影響を与えています。特に、GPT-3.5やGPT-4のような大規模言語モデル（LLM）は、顧客サービス、翻訳、記事作成など、あらゆる分野で人間の作業を補完、あるいは置き換える可能性を持っています。しかし、これらのモデルの振る舞いが時間の経過とともにどのように変化するのかは、まだ十分に理解されていません。スタンフォード大学とUCバークレーの研究者たちは、この疑問に答えるための研究を行い、興味深い結果を得ました。 参照論文情報 タイトル：How is ChatGPT’s behavior changing over time? 著者：Lingjiao Chen, Matei Zaharia, James Zou 所属：スタンフォード大学、UCバークレー URL：https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.0
Wolfram氏によるChatGPTの仕組みと機能に関する解説について｜IT navi
数式処理システムのMathematicaや質問応答システムのWolfram Alphaを開発したStephen Wolfram氏が「What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?」（ChatGPTは何をしていて、なぜそれがうまく機能するのか？）と題するブログ記事を発表しました。 この記事は、とても分かりやすい言葉で、沢山例を挙げて詳しく説明していますので、ChatGPTの仕組みを理解したいと思っている人には必読の記事だと思います。 ブラウザの翻訳機能を利用して日本語で読むこともできますが、易しい言葉で書かれた文章であるにも関わらず、これを完全に理解するのは簡単なことではありません。 前半は大規模言語モデル、ニューラルネットワーク、Transformerなどの仕組みについて相当詳しく説明しており、後半はChatGPTに関するWolfram氏独自の解
ChatGPTでよけいに仕事が増えた？「AI疲れ」するホワイトカラーの現実（横山信弘） - エキスパート - Yahoo!ニュース
AI（人工知能）が急速に私たちの生活と仕事に浸透し、その結果、デジタル化の波は新たなパートナーとしてAIを私たちの隣に持ってきた。 このAIの存在は、業務の効率化を実現し、ビジネスの競争力を飛躍的に向上させることだろう。 だが、少なからず現時点において課題は山積みだ。 実際に、ChatGPTなどの生成AIを活用して、仕事の生産性アップを命じられている現場は、どこもかしこも疲れている。 「素晴らしい可能性を秘めている！」 と、ウキウキ、ワクワクしたのは、最初の3日間ほど。多くのデスクワーカーがAIの存在に悩まされている。高度な技術を駆使したはずの働き方をめざしているはずなのに、なぜか重荷となり、疲労感を覚えているのだ。 原因は、IT化が進んでもなお、日本企業の生産性が一向に上がらないという根本的な問題点にある。 今回のコラムでは、この「AI疲れ」が起こる根本的な原因と、それにどう向き合うべき
Metaの大規模言語モデル「LLaMA」がChatGPTを再現できる可能性があるとさまざまなチャットAI用言語モデルのベンチマーク測定で判明
近年は機械学習分野の研究がめまぐるしい勢いで進んでおり、数十億を超えるパラメーターを持つ大規模言語モデルが相次いで発表されています。イギリス・エディンバラ大学の大規模言語モデル研究者であるヤオ・フー氏らの研究チームが、独自のベンチマークに基づいて複数の大規模言語モデルのパフォーマンスを比較した結果をGitHubで公開しています。 GitHub - FranxYao/chain-of-thought-hub: Benchmarking large language models' complex reasoning ability with chain-of-thought prompting https://github.com/FranxYao/chain-of-thought-hub 研究チームによると、「パラメーターが10B未満の言語モデルでも、OpenAIのGPT-3.5と同等のパ
ChatGPT Prompt Engineering for Developersまとめ｜mah_lab / 西見 公宏
めちゃくちゃ分かりやすい機械学習の講義で有名なAndrew NgさんとOpenAIのIsa Fulfordさんが無料で提供しているChatGPT Prompt Engineering for Developersというコンテンツが面白かったので、内容をまとめてみました。 （注）大規模言語モデル（LLM）を利用したアプリケーションを開発する開発者向けのコンテンツなので、ChatGPTのUIで扱うようなゴールシークプロンプトといったようなプロンプトテクニックを扱うものではないことをご承知置きください。 最も重要なポイント自身の開発するアプリケーションに適したプロンプトを開発するためのプロセスを持つこと。 インターネット上にあるような「完璧なプロンプト30選」のようなコンテンツをアテにして、1回で成功させようなんて思わないこと。もし1回目でうまくいかなくても、例えば指示が十分に明確でなかった、あ
Best practices for prompt engineering with OpenAI API | OpenAI Help Center
💡 If you're just getting started with OpenAI API, we recommend reading the Introduction and Quickstart tutorials first. Due to the way the instruction-following models are trained or the data they are trained on, there are specific prompt formats that work particularly well and align better with the tasks at hand. Below we present a number of prompt formats we find work reliably well, but feel fr
話題爆発中のAI「ChatGPT」の仕組みにせまる！ - Qiita
オミータです。ツイッターで人工知能のことや他媒体の記事など を紹介しています。 @omiita_atiimoもご覧ください！ 話題爆発中のAI「ChatGPT」の仕組みにせまる！ 注意：ChatGPTはまだ論文が出ていないため、細かい箇所は不明です。本記事では公式から出た記事およびInstructGPTの論文をもとにChatGPTの仕組みを探っていきます 本記事の流れ: 忙しい方へ ChatGPTとは GPT-3 InstructGPT ChatGPT まとめと所感 参考 0. 忙しい方へ ChatGPTは、InstructGPTをベースとしたモデルだよ InstructGPTは、「人間の好みに合った文を出力するように微調整したGPT-3」だよ InstructGPTの学習では、以下の3つが重要だよ GPT-3の教師ありファインチューニング Reward Modelの学習 RLHF（＝Re
0421DS協会_ChatGPTによって描かれる未来とAI開発の変遷.pdf
発表動画はこちら。 https://youtu.be/l9fpxtz22JU 2023/4/29 一部修正とAPIに関するページ追加 2023/5/11 ChatGPTの言葉の意味を補足する資料を追加。Azure OpenAI Serviceで使えるモデルの記載を一部修正・最新情報追記。 2023/5/15 一部Fine tuningとPromptに関する記載を修正 2023/5/26 Plugin補足資料を追加 2023/6/12 Fine tuningとPromptingの位置づけを一部修正 2023/6/16 非機能要件に対応するスライドを何枚か追加。リージョン情報などを更新 アジェンダ 1 GPTの全体像 GPTとは何なのか ～チャットAIを例にした動作イメージ～ GPTによって実現されたサービス MicrosoftのGPT活用 国内のGPT導入の関連ニュース GPTに期待される用
AI Chat for scientific PDFs | SciSpace
On 10th April 2024, typeset.io will become scispace.com. Expect the same great experience with no other changes!
AutoGPTを解析してみた！｜ShusukeHayashi（林駿甫）
title: AI Task Automation Prompts source: https://chat.openai.com/chat/2b6c4890-154d-4eb8-9548-300fef981688AI Task Automation PromptsYou:タイトル: 【プロンプト共有】(プロンプトの概要) 【プロンプトの概要】: (プロンプトの短い説明を入力してください。例: 未来のスマートシティに関するディスカッション) 【プロンプト詳細】: (プロンプトの詳細な説明を入力してください。質問や状況設定、目的などを含めて説明しましょう。) 【期待する回答例】: (回答例1) (回答例2) (回答例3) (期待する回答例を3つ程度入力してください。これは他のユーザーがどのような回答が望ましいかを理解するためです。) 【注意事項・その他】: (プロンプトに関連する注意事項やル
ChatGPTとの会話術「プロンプトエンジニアリング」の教科書、日本語版が公開 | Ledge.ai
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Prompt Engineering Guide – Nextra
Prompt Engineering Guide プロンプトエンジニアリングは、言語モデル（LMs）を効率的に使用するためのプロンプトを開発および最適化する比較的新しい学問分野です。プロンプトエンジニアリングのスキルを身につけることで、大規模言語モデル（LLMs）の能力と限界をより理解することができます。 研究者は、プロンプトエンジニアリングを使用して、質問応答や算術推論などの一般的なおよび複雑なタスクのLLMsの能力を向上させます。開発者は、LLMsやその他のツールとのインタフェースとなる強固で効果的なプロンプテクニックを設計するためにプロンプトエンジニアリングを使用します。 プロンプトエンジニアリングは、プロンプトの設計と開発に限らず、LLMsとのインタラクションおよび開発に役立つ幅広いスキルと技術を含みます。これは、LLMsとインタフェースすること、ビルドすること、能力を理解すること
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検索用APIを使わずにウェブページをChatGPTに学習させる方法【Python / LangChain / FAQ】