ChatGPT Prompt Engineering for Developersまとめ｜mah_lab / 西見 公宏

めちゃくちゃ分かりやすい機械学習の講義で有名なAndrew NgさんとOpenAIのIsa Fulfordさんが無料で提供しているChatGPT Prompt Engineering for Developersというコンテンツが面白かったので、内容をまとめてみました。 （注）大規模言語モデル（LLM）を利用したアプリケーションを開発する開発者向けのコンテンツなので、ChatGPTのUIで扱うようなゴールシークプロンプトといったようなプロンプトテクニックを扱うものではないことをご承知置きください。 最も重要なポイント自身の開発するアプリケーションに適したプロンプトを開発するためのプロセスを持つこと。 インターネット上にあるような「完璧なプロンプト30選」のようなコンテンツをアテにして、1回で成功させようなんて思わないこと。もし1回目でうまくいかなくても、例えば指示が十分に明確でなかった、あ

[misshiki]

“ChatGPT Prompt Engineering for Developersというコンテンツが面白かったので、内容をまとめ”

[deejayroka]

“あるインプットから特定のアウトプットを常に返して欲しいような安定動作を求めるのであれば基本的に温度ゼロで利用し、コミュニケーション目的のチャットボットのように回答にランダム性が欲しい場合は温度を上”

[wahgszacr]

“ChatGPT Prompt Engineering for Developersまとめ”

[mayumayu_nimolove]

至極真っ当なんだけど導き出したい答えによって一回の質問で答えさせることも可能なのがChatGPTなのよね。それこそがエンジニアリングってご大層な名前つけられてる。と、思うw

[shunkeen]

“インターネット上にあるような「完璧なプロンプト30選」のようなコンテンツをアテにして、1回で成功させようなんて思わないこと”／基本にして奥義。

[tigerace01jp]

あざーす