量子物理×深層学習でAIがおおきく進化
産総研マガジンは、企業、大学、研究機関などの皆さまと産総研をつなぎ、 時代を切り拓く先端情報を紹介するコミュニケーション・マガジンです。 研究室では高い性能を示した人工知能（AI）が、実際の現場では思ったように動かないというのはよく聞く話だ。この最大の原因は、深層学習技術で開発したAIは「融通が利かない」こと。学習に使ったデータの範囲を少しでも外れると、AIが途端に役に立たなくなってしまう。 AIが次の段階に進むために、産総研は、学習データから外れる「外挿領域」でも適切に予測ができる新たな深層学習の基礎技術を開発した。多くの競合研究がある中で、この技術の他とは一線を画す優れた特徴は、学習に使ったデータから外れた領域でも適切に予測ができること。分子サイズが小さい物体の特性データで学習させただけで、分子サイズが大きい物体の特性も精度よく見積もれるというわけだ。実現のカギは、深層学習と量子物理学
ビッグデータとは？基礎知識やどう活用されるかを分かりやすく解説｜コラム｜クラウドソリューション｜サービス｜法人のお客さま｜NTT東日本
ビッグデータとは？基礎知識やどう活用されるかを分かりやすく解説 【こちらもチェック！】NTT東日本ではビッグデータ、クラウドAIの活用を支援させていただいております。詳しいサービス内容はこちらをダウンロードしてご確認ください！ ビッグデータとは、簡単に言うと「日々生成される多種多様なデータ群」のことです。 その明確な定義は定まっていませんが、例えば交通系ICカードに記録される乗車履歴やGPSから得られる位置情報、メールの内容、SNSの投稿やコメントといったデータが大量に蓄積されたものをビッグデータと呼ぶことができます。 こうしたビッグデータを分析し、そこから得られた知見をビジネスにおける意思決定に活かすケースが増えてきています。 あなたの会社でも、こうしたビッグデータを活用していこうとする動きがあるのではないでしょうか？ ただ、これまでにビッグデータを活用した経験が無い場合、 「そもそもビ
5分で分かる！ビッグデータ、機械学習、データマイニングの意味と比較 | Octoparse
デジタル技術の進展にともない、インターネット上にはこれまでと比べ物にならないほど膨大な情報があふれています。種類・性質・量が異なるデータ群は「ビッグデータ」と呼ばれ、近年ビジネスシーンでの活用が見込まれています。さらに、ビッグデータを活用するための技術に「データマイニング」と「機械学習」があります。 言葉はなんとなく聞いたことがあるかもしれませんが、正しく理解できている方はそう多くありません。そこで本記事では、ビッグデータ・データマイニング・機械学習の意味とそれぞれの役割を詳しく解説します。 1.ビッグデータとは ビッグデータとは、インターネット上に溢れる膨大なデータ群を総称した用語です。しかし、ビッグデータは単に情報量を示すものではありません。ビッグデータは、「様々な形式・性質が含まれた、様々な種類のデータのこと」です。 一般的には、日々リアルタイムに生成・記録されるようなデータを指すこ
【厳選】機械学習の学習におすすめのTwitterアカウント40選 - Qiita
はじめに 最近、翻訳サービスをリリースしたりしてから、機械学習の勉強をどこでしたらいいのか聞かれることが増えました。 機械学習関連の知識は遷移が激しいので、書籍には限界があります。 ですので、その度に「twitterが一番勉強になる」と答えていました。 が、この回答は聞き手依存な無責任な回答な気もしたので、この際フォローすべき人をまとめておこうと思います。 時折機械学習系でない人も紛れているかもしれません。 とりあえず40アカウントおすすめするだけの記事なので、抜け漏れはあると思いますが、後日補完していこうと思います。 登場するアカウントには何の許可も取っていませんが、独断と偏見でアカウントの特徴をメモしていきます。 (メモとはいえ失礼のないよう書いたつもりです) 0. goto_yuta_ 私です。機械翻訳や、論文のまとめなどの話が多いです。自作の機械翻訳サービスの中身に触れたりします。
日本発のデータ分析基盤SaaS「trocco」の機能を試してみた | DevelopersIO
本記事では、分析基盤の総合支援ツール trocco の紹介とデモを実施していきます。 本アドベントカレンダー唯一の日本発の製品です。この度特別にトライアルの機会をいただけましたので、DevelopersIOにてtroccoの機能をご紹介していきます！ troccoについて troccoを開発・提供するprimeNumber社は、2015年に東京で創業されたスタートアップです。つい先日約13億円の資金調達のアナウンスもありましたし、日本のデータエンジニアリング界隈では知っている方も多いテックカンパニーでしょう。 データ統合自動化サービスtroccoなどを手がけるprimeNumberが約13億円のシリーズB調達、採用・マーケ強化 | TechCrunch Japan troccoの日本発であるという強みを活かした日本語ネイティブのUIやサポート体制が、日系企業にとっては一番嬉しい特徴になるで
MOV お客様探索ナビ アーキテクチャー道場 | BLOG - DeNA Engineering
TL;DR タクシー運転中に扱うアプリとして、低遅延を保証するため、Redis を DB として選定したが、問題も多い 20 万本の道路ごとに十数種類の特徴量を扱うが、必要となるデータには「時間特性」「地理特性」があり、これを生かした構成にした 特徴量の種類の多さや、リアルタイムデータに対するデバッグの困難さと戦ってきた このアーキテクチャには、デプロイの複雑さや、Redis が単一障害点になる問題があり、戦いは続く MOV お客様探索ナビとは こんにちは。オートモーティブ事業本部、モビリティー・インテリジェント開発部で、サーバーサイドエンジニアを務める morimoto と申します。 タクシー配車アプリ MOV では、タクシー乗務員向けに、AI でお客様がいる可能性が高い走行経路を推薦する「お客様探索ナビ」というサービスを、昨年 12 月より商用化致しました。 中止になった TechCo
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https://d1.awsstatic.com/International/ja_JP/Whitepapers/Building-Big-Data-Storage-Solutions_Data_Lakes_for-Maximum-Flexibility.pdf
【マルチクラウド対応】GCPを使ったゼロから始めるAI活用（前編）｜クラウドテクノロジーブログ｜ソフトバンク
株式会社primeNumber｜導入事例｜クラウドソリューション｜サービス｜法人のお客さま｜NTT東日本
Deep Insider - ＠IT
自動運転の研究も! 機械学習 × 交通の論文を紹介 | MoT Lab (GO Inc. Engineering Blog)
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