Azure DevOps × スクラム で実現するプロダクト開発のポイント #dotnetlab #jazugAzureDevOpsは、システムの開発と運用を行う上で必要となるサービスが集約された、ソフトウェア開発チーム向けのチーム開発支援プラットフォームです。 今回は、AzureDevOps×スクラムで実現するプロダクト開発のポイントについて概説します。 https://jazug.connpass.com/event/140843/ https://dotnetlab.connpass.com/event/143432/Read less
無限
・集合はそのある真部分集合と一対一対応があるとき，無限集合と呼ばれる ・集合間の大小関係は，その集合間の写像の存在に基づいた濃度で表す ・集合はその全ての要素を並べることができるとき，可付番集合と呼ばれる ・自然数，整数，偶数，奇数，有理数，自然数の直積集合などは可付番集合 ・実数は可付番集合ではない（カントールの対角線論法） ・実数の濃度は自然数の濃度よりも高く，自然数の冪集合の濃度に等しい ・冪集合の濃度はもとの集合の濃度よりも高くなる ・可付番無限集合の濃度をアレフ・ゼロと呼ぶ ・可付番無限集合は濃度が最小の無限集合であるRead less
G社のNMT論文を読んでみた
1. Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation 中澤 敏明 2016年 黒橋・河原研 夏の勉強会 http://arxiv.org/abs/1609.08144 2. NMTの問題点 1. トレーニングも翻訳も(PBSMTに比べて)遅い 2. 低頻度語の翻訳が弱い – 既存手法はattentionに頼っているが、attentionは 信頼性が低い • Addressing the Rare Word Problem in Neural Machine Translation • On Using Very Large Target Vocabulary for Neural Machine Translation – 翻字(transl
親に知ってほしい受験勉強
小学校以降〜大学受験まで、学年に関係なく、受験を控えている or 受験をするかもしれない子どもの親に向けて、親にこそ知っておいて欲しい効率的な勉強方法を有給ニート中の有り余るヒマを注ぎ込んでまとめてみたスライド。Read less
現在のDNNにおける未解決問題
脳型計算機雑談会での資料です 1. 大きなNNの学習はなぜ一様に成功するか 2. 敵対的生成ネットワーク(GAN)の解析 3. seq2seqによる可変長情報の埋め込み 4. Ladder Networkの解析 Read less
2016年はFitbitで生体データを監視元年！
Fitbit started as a fitness tracker to encourage personal health but has expanded into a platform that tracks various health and activity metrics through wristbands and apps. It motivates users through social features, challenges, and weekly progress reports. However, Fitbit faces threats from competitors like Jawbone and Apple expanding into the wearables space through potential smartwatch device
Map server入門 - FOSS4G 2012 Hokkaido
4. インストールの前に… Apacheがサービスとしてインストールされます サービス名は[Apache MS4W Web Server]なので被らないはず。 インストール先はMS4Wのフォルダ内なので被らないはず。 Webブラウザで http://localhost/ を開く →つながってしまったら…ひとまず停める。またはMS4Wインストール時にポートを変える。 テキストエディタはUTF8対応を使いましょう Windows付属のメモ帳はちょっと…(BOMが付く) TeraPad,Vim,Emacsなどがお勧め MapServer入門 - FOSS4G 2012 Hokkaido - 4 5. MS4W(MapServer for Windows)を使いま す Windows版Mapserverと関連するアプリケーションのパッケージ 学習用途にオススメ(実運用も
なぜ、いま リレーショナルモデルなのか（理論から学ぶデータベース実践入門読書会スペシャル）
1. なぜ、いまなぜ、いま リレーショナルモデルリレーショナルモデル なのかなのか 奥野 幹也 Twitter: @nippondanji mikiya (dot) okuno (at) gmail (dot) com @ 「理論から学ぶデータベース実践入門」読書会スペシャル 3. 自己紹介 ● MySQL サポートエンジニア – 日々のしごと ● トラブルシューティング全般 ● Q&A 回答 ● パフォーマンスチューニング など ● ライフワーク – 自由なソフトウェアの普及 ● オープンソースではない ● GPL 万歳！！ – 最近はまってる趣味はリカンベントに乗ること ● ブログ – 漢のコンピュータ道 – http://nippondanji.blogspot.com/
全脳アーキテクチャ若手の会 強化学習
IBIS 2021 https://ibisml.org/ibis2021/ における最適輸送についてのチュートリアルスライドです。 『最適輸送の理論とアルゴリズム』好評発売中！ https://www.amazon.co.jp/dp/4065305144 Speakerdeck にもアップロードしました: https://speakerdeck.com/joisino/zui-shi-shu-song-ru-men
コンピュータビジョンの最新ソフトウェア開発環境 SSII2015 チュートリアル hayashi
コンピュータビジョンの最新ソフトウェア開発環境 －OpenCV,PCLの導入・機能紹介。プログラミング言語の選択と開発ツールの活用－ OpenCV3.0の個別の新アルゴリズムについてはプレゼン中には紹介できなかったのもあり、DERiVEのメルマガにてvol.22以降に個別にアルゴリズム紹介を行っています http://derivecv.tumblr.com/post/113871865219 また、DERiVEのFacebookページもよろしくです。 https://www.facebook.com/pages/DERiVE-コンピュータビジョン-ブログ/165910800110198Read less
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