ChatGPTのdeep researchが凄すぎるので、徹底的に使い方と出力結果をまとめていくよ その1｜カレーちゃん こんなのがホットエントリ入りしてますけどもたぶん興味を惹かれてる人も多いと思うが、月額3万払う前に使い勝手を試したい需要があるだろうから架け橋になるよ。コメントしてくれたらそれで調べる。俺にとってはどうやってChatGPTからうまく回答を引き出すかっていう練習になるからお互いWin-Win。 ヒント情報は具体的に、たくさん書き連ねて良い人間相手だったら濃すぎてドン引きされるぐらいの内容でもAIにとっちゃ何も困らないわけだから、言うだけ得。俺が間に入ってプロンプトとして整理するので、少なくとも俺に趣旨が分かる程度には具体的に頼む。 一応「人間がググったらわかるだろうな」という範疇で調べ物をする秒速で3万円稼ぐ方法を教えて！みたいな胡散臭いお題目でリサーチを依頼しても、胡散

はじめに近年、生成系AIを活用したリサーチ手法が急速に普及しており、医療・生命科学分野でも論文検索や調査、レビュー作成などの効率化が期待されています。その中でも2025年2月3日に発表されたOpenAIの「Deep Research」。GoogleのDeep Researchと同じネーミングで、こちらは学術目的ではあまり実用レベルで無かったですし、多くのAI検索サービスはPubmedの文献を沢山引っ掛けることができないので、正直あまり期待しておらず、o1Pro使うために一旦課金していたChatGPT Pro（200ドル/月）に再課金するのは躊躇していました。そんな時にEARL先生のツイートを見て課金を決意しました。 ChatGPT Deep Research、こりゃすごいわ。 論文検索させてみたんだけど 「pubmedサイト限定でPICOSも指定して論文抽出させて、全該当論文を漏れなく抽出

はじめに：Deep Researchの衝撃 openai.com 先日、ChatGPTの「Deep Research」という機能がProユーザー向けに提供されました。 Deep Researchは、オンライン上の情報ソースからデータを検索し、詳細なレポートを作成してくれる「リサーチエージェント（アシスタント）」と呼ばれるものです。 実は、ChatGPTに先駆けてGoogleのGeminiにも同名の機能が存在していたり*1、Perplexity AIにも検索結果と応答から詳細なレポートを生成する機能がすでに提供されていました*2。 さらにさかのぼると、LangChainユーザーの間ではGPT Researcherという類似のツールとして知られているかもしれません。 私自身は『その仕事、AIエージェントがやっておきました。』という本を通じて、このようなリサーチエージェントの存在を知りました。

すがやみつる @msugaya 最近、生成AI（ChatGPT）の進化を強烈に感じました。画像はChatGPTに拙作『ゲームセンターあらし』について、2023年１月と２月、そして2025年１月に質問したときの回答です。最後の「補足」に、のけぞりました！(笑) #生成AI #ChatGPT pic.x.com/IguUM7zVvF 2025-02-07 10:30:32 すがやみつる @msugaya マンガ家すがやみつるのTwitterアカウントです。『まんがExcelで統計学入門』（構成・すがやみつる／作画・智山マイコ／技術評論社／2,200円）、2025年３月６日発売！ 予約受付中！ https://t.co/RQ02x7Pfro m-sugaya.jp

さらに進む、AIモデルの小型高性能化 AIモデルの高性能化と小型化の流れが加速している。メタが2024年7月にリリースしたLlama 3.1 405B（4,050億パラメータ）と、その5カ月後にリリースされたLlama 3.3 70B（700億パラメータ）の性能を比較すると、その進化の速さが見て取れる。 Llama 3.1 405Bは基本的な言語理解力を測るMMLU Chatテストで88.6%のスコアを記録したが、パラメータ数が約6分の1のLlama 3.3 70Bも86.0%とほぼ同等の性能を示したのだ。 さらに、指示への追従性を測るIFEvalでは、Llama 3.3 70Bが92.1%とLlama 3.1 405Bの88.6%を上回る結果となった。プログラミングコードの生成能力を測るHumanEvalでも、Llama 3.3 70Bは88.4%と、Llama 3.1 405Bの89.

アメリカが安全保障上の懸念を理由にして中国への高性能チップの輸出を制限する中で、Huaweiなどの中国メーカーは国産のAIチップ開発を進めてきました。中国のAI開発企業・DeepSeekが行ったテストにより、Huawei製AIチップの「Ascend 910C」が推論タスクに関して、NVIDIA製「H100」チップの60％のパフォーマンスを発揮することがわかったと報じられています。 华为突围：910C芯片性能达H100的60%！DeepSeek 已验证 https://mp.weixin.qq.com/s/ETHwNxWl04mqQt04o0zO8g Huawei Ascend 910C offers 60% of Nvidia H100 performance: Report - Huawei Central https://www.huaweicentral.com/huawei-asc

二足歩行する人型ロボット「Atlas」の開発で知られるボストン・ダイナミクスが、強化学習によってさらに「Atlas」を進化させていくため、非営利団体・Robotics＆AI Institute(RAI Institute)と提携したことを発表します。RAI Instituteは30年にわたりボストン・ダイナミクスのCEOを務めたマーク・ライバート氏が2022年に設立した団体です。 Boston Dynamics and the RAI Institute Partner | Boston Dynamics https://bostondynamics.com/news/boston-dynamics-and-the-robotics-ai-institute-partner/ Boston Dynamics joins forces with its former CEO to speed

卵の黄身と白身が固まる温度は実は異なる。科学者たちは温度の異なるお湯を交互に使い、両方を理想的な固さにゆでる方法を編み出した。（PHOTOGRAPH BY REBECCA HALES, NATIONAL GEOGRAPHIC） 簡単にできる料理と思われがちなゆで卵だが、出来上がったゆで卵をいざ割ってみて眉をひそめる人は少なくない。理想のゆで卵を作るためのコツや秘訣も人の数ほどあるが、それでも中がカチカチだったり、ドロドロだったりしてがっかりした経験をした人は多いだろう。 完璧なゆで卵を作るのが難しいのには理由があると、イタリアの科学者チームは言う。卵白と卵黄が固まる温度が異なるからだ。卵白が固まるのは約85℃に対し、卵黄が固まるのは約65℃だ。 2025年2月6日付けの学術誌「Communications Engineering」で、理想のゆで卵の作り方をイタリア、フェデリコ2世ナポリ大学

ビートたけし　許された時代「終わるべくして終わった」　フジ＆中居氏の騒動など踏まえ私見を披露

追記:投稿ルール違反とのことなので匿名ブログに移動します。 https://reform-trouble.hatenadiary.com/ 以下本文この増田の詳細です。 https://anond.hatelabo.jp/20250205080518 前回の資料は最後にリンクを貼り直します。 要点カインズに外構工事を頼んだら、工事内容が法令違反疑惑や粗悪な施工カインズに指摘したら工事途中で長期に渡り放置され、こちらからの連絡は全て無視消費者センターに相談していると伝えて初めて反応するも、非を認めずまともな回答を得られない等不誠実な対応品質増田は画像も貼れないのでリンクを貼るしかないのですが、 増田だとリンクを貼ってもなかなか開いてもらえないのだとか。 ただ、このリンク先だけは是非見て頂きたいです。 擁壁の内側の地中に埋もれる部分とはいえ、どのような品質だったのかがわかりやすい画像です。 h