【IDF2009】Intel製グラフィックスでメディア処理を加速，開発キットを公開
米Intel Corp.は，同社のグラフィックス描画処理LSI（GPU）で動画の符号化処理などを実行させるためのソフトウエア開発キット「Intel Media Software Development Kit」（Intel Media SDK）を公開した。同社 Vice President, General Manager, Software and Services GroupのRenee James氏が，「Intel Developer Forum 2009」（2009年9月22～24日，米国サンフランシスコ）におけるソフトウエア関連の基調講演で明らかにした。Intel Media SDKで定義されたAPIを使ってメディア処理のソフトウエアを記述しておくと，実行環境のパソコンが搭載するIntel社のGPUに適したライブラリ・ソフトウエアで符号化などの処理を実行する。
PROJECT OFFSET
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HDR合成を行い、カメラの能力を超える美しい画像を作成する「Hydra」 | クリエイティブ | マイコミジャーナル
アクト・ツーは6日、「ハイダイナミックレンジ(HDR)」画像が簡単に作成できるというMacintosh用画像レタッチソフト「Hydra(ハイドラ)」のダウンロード販売を開始した。価格は7,980円で、同社のオンラインストアから購入できる。 HDRとは、異なる露出設定で撮影された複数の写真を合成することで、カメラセンサーの能力を超える美しい画像を作成する技法のこと。同ソフトでは、最低でも2枚の画像を必要とし、最大で10枚の写真を合成することが可能という。また、三脚などの固定器具を使わずに撮影したために、位置がずれている写真であっても、自動もしくは手動配置機能によって合成することが可能とのこと。 上部3枚の画像が異なる露出で撮影された素材。下部が「Hydra(ハイドラ)」のHDR合成によって作成された画像 「iPhoto」のように簡単に扱えるインターフェイスとなっており、「iPhoto」のライ
米AMD、高速マルチメディアライブラリ「APL」をオープンソース化 | パソコン | マイコミジャーナル
AMDは20日 (米国時間)、高速なマルチメディア機能を提供するライブラリ「AMD Performance Library (APL)」をオープンソース化、「Framewave 1.0」として一般公開した。ライセンスにはApache License v2.0を適用、2次的著作物を含め自由に開発 / 再配布できる。 APLは、AMDプロセッサを対象とした3,200種以上の関数で構成されるライブラリ。メモリ / スレッド管理といった基本機能から、フォーマット変換や色モデル変換などのイメージング処理、ベクトル演算や固定精度演算といった算術 / 統計処理、MPEGやH.264など各種動画フォーマットをサポートしたエンコード / デコード処理まで、マルチメディア系アプリケーションの高速化と開発の省力化に貢献する。Intel Integrated Performance Primitives (IPP
世界初のGPUを使ってサクサク動く画像編集ソフト「Pixelmator」 - GIGAZINE
Photoshopなどのいわゆる画像編集ソフトはどうしても画像加工をする段階でものすごくCPUを酷使するため、ベンチマークに使われたりもしますが、ついにCPUではなく「GPU（Graphics Processing Unit）」、いわゆるグラフィックボードに搭載されている各種グラフィックスを専門に扱うCPUをうまく使って処理速度を引き上げるというアプローチのフォトレタッチソフトが登場しました。その名は「Pixelmator」、Photoshopでできることはほとんどできる模様。 何がすごいかというと、効果を加えたあとの様子をリアルタイムにプレビューできる点。それもかなり高速。ストレス無く画像加工ができそうです。機能もかなり豊富でPhotoshopでできることはほとんどできます。 というわけで、実際に動く様子のムービーやどんな感じの画面なのか、などの詳細は以下の通り。 まずは公式サイトから。
OpenCV
The Open Source Computer Vision Library has >2500 algorithms, extensive documentation and sample code for real-time computer vision. It works on Windows, Linux, Mac OS X, Android, iOS in your browser through JavaScript. Languages: C++, Python, Julia, Javascript Homepage: https://opencv.org Q&A forum: https://forum.opencv.org/ Documentation: https://docs.opencv.org Source code: https://github.com/o
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