DynamoDBデータモデリング虎の巻：第弐巻 〜考え方編〜 - misc.tech.notes
前巻のおさらい 前巻はDynamoDBのデータモデリングをする前に知っておいた方が良いDynamoDB自体の仕組みやデータ構造のお話でした。 marcy.hatenablog.com 今回は 今回はデータモデリングを行う際に必要なマインドセット、つまり「考え方」について書き記したいと思います。非常によく聞かれる「RDBとの考え方の違い」といった切り口で進めていきたいと思います。 RDBとはアプローチが真逆 RDBのデータモデリングをする場合、まず正規化されたデータのスキーマを決めることから始めると思います。慣れてくると律儀に第一正規化から始めずにいきなり第三正規形あたりから設計しだすことも多いと思います（私もそうです） そして、データのスキーマが決まってからそれに対してどのようにアクセスするか（＝SQL）をアプリケーションを設計する際に考えていくというのがRDBでの一般的なアプローチではな
Monthly AWS Serverless Update 202009 - Sweet Escape
新たに始めるMonthly AWS Serverless Updateの第一回です。 こちらのイベントです。 serverless-newworld.connpass.com 今後も月1でやっていこうとは思っているものの、どんなフォーマットでやるのがいいか、そもそもライブでやるより録画のほうがいいのではないかなどありますが、手探りでやっていきたいと思います。フィードバック募集中。 9月のリリース AWS Step Functions はペイロードサイズを 256KB に増加 Amazon SNS を使用して SMS テキストメッセージを送信するアプリケーションが米国西部 (北カリフォルニア) でホスト可能に API Gateway HTTP API が Lambda および IAM 承認オプションのサポートを開始 REST APIで使えたLambdaオーソライザとIAMオーソライザがHTT
AWS Lambdaの裏側をなるだけ詳しく解説してみる - Sweet Escape
AWS Lambdaの環境がどのようになっているか、ユーザが用意したLambdaファンクションがどんな感じで実行されるかってあたりを可能な限り詳しく説明したいと思います。 はじめに 大前提 コールドスタート/ウォームスタート コントロールプレーン/データプレーン アイソレーション AWS Lambdaのコンポーネント群 同期実行かつ初回呼び出し（コールドスタート）、もしくはスケーリング 同期実行かつ再利用（ウォームスタート） 非同期実行 スケールアップ エラーハンドリング リトライ その他 ネットワーク まとめ はじめに この投稿は2020年9月29日の21時から開催予定のイベント（ライブストリーミング）で話す内容です。 serverless-newworld.connpass.com もし間に合えば、かつ時間があればぜひライブ配信のほうにも参加ください。 （2020.09.30 upda
DynamoDBのテーブルを1つだけにする設計のコツ（考え方編） - @mizumotokのブログ
DynamoDBは高速でスケーラブルでとても便利なデータベースです。便利なのですが、テーブル設計にはRDBMSのノウハウをそのまま使えません。例えば、DynamoDBではテーブルを１つだけにすることが推奨されています。テーブルを１つだけにする設計手法について考えてみましょう。 DynamoDBの特長 できるだけ少ないテーブル数で 1つのテーブルでの設計例 データの収集 クエリの洗い出し １つのテーブルにする クエリーにあわせてセカンダリーインデックス 設計を汎用的に まとめ DynamoDBの特長 DynamoDBはAWS（アマゾンウェブサービス）で提供される、とても便利なNoSQL データベースサービスです。高速なパフォーマンスとシームレスなスケーラビリティが特長です。 RDBMSではディスク容量が足りなくなったりしたら、基本的にはディスクを増やす等の「スケールアップ（リソースを一箇所に
DynamoDBのテーブルを1つだけにする設計のコツ（汎用的手法編） - @mizumotokのブログ
DynamoDBではテーブルを１つだけにすることが推奨されています。前回の投稿ではDynamoDBのテーブルを1つだけにする設計のコツを具体例を元に考えてみました。今回はどんな場合にでも通用するような汎用的な手法を考えてみます。 mizumotok.hatenablog.jp エンティティにIDを追加 隣接関係のリスト設計パターン クエリの洗い出し グローバルセカンダリインデックスの多重定義 残りの項目 テーブル１つにする設計の汎用的手法 まとめ エンティティにIDを追加 エンティティにはユニークなIDを持たせるのが普通です。 前回の例にIDを持たせたデータは以下のようになります。 Artistテーブル ID ArtistName CarrerStart 1 David Bowie 1962 2 Bryan Adams 1975 3 Steely Dan 1972 Songテーブル ID
DynamoDBの料金を最適化しよう【初級編】 | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 DynamoDBの料金体系って難しくてよくわからないと思っている方も多いかもしれません。私もその一人でした。 今回はどのようにすればDynamoDBを安く利用できるのかについて、まとめてみたいと思います。 本ブログのコンセプト DynaomDBをこれから利用する、もしくはとりあえず利用しているが熟知はしていない方向け 利用料金の最適化に必要な範囲の説明を行う キャパシティーユニット等のわかりにくい用語についても少し解説を入れる RDSとの比較などは行わない 大規模であったり、細かいチューニングを伴うような部分は割愛 なお、上級者向けの内容は含まれていませんのでご了承下さい。 RDSとの比較やDynamoDBの詳細な使い方などは、弊社都元が執筆しているコンセプトから学ぶAmazon DynamoDB – シリーズ –がむちゃくちゃ参考になるので、こちらも御覧ください。
DynamoDB全くわからない、から、ちょっとわかるようになるまでの道しるべ | DevelopersIO
DynamoDBを利用するためのポイントをざっくりまとめた。 リンク集みたいな感じになっていますが、どこから手をつけて良いかわからない方は参考にしてみてください。 目次 DynamoDB概要 Amazon DynamoDB は、どのような規模でも信頼性が高いパフォーマンスを維持できる、非リレーショナルデータベースです。 完全マネージド型、マルチリージョン、マルチマスターのデータベースで、レイテンシーを 10 ミリ秒未満に維持でき、 組み込みのセキュリティ、バックアップと復元、インメモリキャッシュを利用できます。 Amazon DynamoDB DynamoDBの特徴 フルマネージドサービス データの格納と取得に特化（高度な最適化）されている 表結合など柔軟なクエリを発行するのは不得意 「値」とそれを取得するための「キー」だけを格納するというシンプルな機能を持った「Key-Valueストア」
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
日本最大の即レスサービス「アンサー」を支える Amazon DynamoDB
Serverless Frameworkの使い方まとめ - Qiita
コンセプトから学ぶAmazon DynamoDB の記事一覧 | DevelopersIO