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2013年12月9日のブックマーク (5件)

  • 数百億件のデータを30秒で解析――クラウド型DWH「Treasure Data」に新サービス

    クラウド型のデータウェアハウス(DWH)サービス「Treasure Data Service」を手掛けるトレジャーデータは12月9日、クエリの実行速度を従来比で10~50倍に高速化するというオプションサービス「Treasure Query Accelerator」の提供を始めた。 Treasure Data Serviceは、ユーザー企業が持つ大量のセンサーデータや購買取り引きデータ、Web閲覧データ、アプリケーションログデータなどをクラウド上に蓄積し、分析可能な形に整理して提供するサービス。有償版は月額3000ドルからのサブスクリプション制で利用でき、ビッグデータ活用基盤の構築・運用にかかる時間やコストを低減するとしている。 新サービスは、アドホックデータ解析向けに新たに構築したクエリエンジンを提供し、従来のバッチ型エンジンと比べてクエリ実行速度を高速化するもの。太田一樹CTOによれば、

    数百億件のデータを30秒で解析――クラウド型DWH「Treasure Data」に新サービス
  • RxJavaを使ってCallback Hellから脱出する( Java8 ラムダ編 ) - Taste of Tech Topics

    id:KenichiroMurata(@muraken720 )です。 皆さん、RxJava 使っていますか? 前回はVert.xのmod-rxvertxを使い、RxJavaによってCallback Hellから脱出する方法を説明しました。記事は、せっかくなのでJava8のラムダを使ったらさらにどのようになるのか?を試してみた補足記事です。 目次は以下の通りです。 環境 Java8 ラムダによってCallback Hellはいかに解決されたか まとめ 1. 環境 記事で試した環境について説明します。 Vert.x 2.1M1 mod-rxvertx 1.0.0-beta2 RxJava 0.15.1 Java 1.8.0-ea(build 1.8.0-ea-b118) IntelliJ IDEA 13 CE Java8を試すために、IntelliJ IDEA 13 CEを使いました。J

    RxJavaを使ってCallback Hellから脱出する( Java8 ラムダ編 ) - Taste of Tech Topics
    kimutansk
    kimutansk 2013/12/09
    今度はJava8対応版です
  • リレーショナルモデルのドメイン設計についての議論

    リレーショナルモデルを実践するには、ドメイン(≒データ型)を如何に正しく設計するかということが極めて重要になる。しかしながら、ドメインをどう設計すべきかという議論はあまりされていないように思う。その結果、ドメインについての理解はあまり進まず、データベース設計に失敗しているパターンが多いように思われる。 というわけで今日のテーマはドメインである。 集合を定義するリレーショナルモデルにおけるデータ型とは何か。リレーショナルモデルを実践するにはまずその点から理解する必要がある。 リレーショナルモデルでは、データ型はドメインと呼ばれる。ドメインとは、その属性(≒カラム)に入るべき値はどういったものかを集合として定義したものだ。言い換えると、属性値とはある集合の要素の一つであると言える。従って、ドメインを設計する際には、SQLで言うところのデータ型、つまりINTやCHARといったものだけでなく、その

    リレーショナルモデルのドメイン設計についての議論
    kimutansk
    kimutansk 2013/12/09
    「「キーが変更に弱いからサロゲートキーで何とかしよう」は単にドメインの設計という問題から目を背けているだけに過ぎない」と。適切に設計できれば遭遇しないわけですので、確かに。
  • [C21] MySQL Cluster徹底活用術 by Mikiya Okuno

    1. MySQL Cluster 徹底活用術 日オラクル株式会社 MySQL Global Business Unit Principal Technical Support Engineer 1 Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 2. 免責事項 以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。また、情 報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことはできません。以下 の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することをコミットメント(確約)するものではない ため、購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さい。オラクル製品に関して記載され ている機能の開発、リリースおよび時期については、弊社の裁量により決定されます。 OracleJava

    [C21] MySQL Cluster徹底活用術 by Mikiya Okuno
    kimutansk
    kimutansk 2013/12/09
    データアクセス時の性能傾向等はいわゆるNoSQLと似ていますね。ただ、SQLでそのまま扱えるのは大きいですし、トランザクションも実際どこまで出来るか気になるところです
  • データサイエンティストサミット 2013に参加してきた | DevelopersIO

    データサイエンティストサミット:プログラム 『ビッグデータ』と共に昨今業界を賑わせているフレーズとして『データサイエンティスト』というものがあります。用語の意味や解説などは下記リンクなどを参考頂くとして、世間の見方としては様々ある模様です。AWS等クラウド全盛の昨今、ビッグデータ及びデータサイエンティストと呼ばれる役割や要素がその重要さを増しているのはまず間違いないと言って良いでしょう。 データサイエンス - Wikipedia 一般社団法人 データサイエンティスト協会 脚光浴びるデータ・サイエンティストってどんな人? : 日経BizGate 「ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座」最新記事一覧 - ITmedia Keywords 「あいつ・・・なにやってるの?」データサイエンティストを殺す4つの環境 - dataminer.me 今世紀最も熱い職業「データサイエンティス

    データサイエンティストサミット 2013に参加してきた | DevelopersIO
    kimutansk
    kimutansk 2013/12/09
    データサイエンティストから求めたいことが切実ですね・・・これは。使う側の知識と姿勢も非常に重要。