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2014年8月4日のブックマーク (9件)

  • 元運用担当者が,現役時代に本当に欲しかったもの. Osc2014 kansai kyoto terraform introduction

    2. この資料について • Terraform is AWESOME!! ➡ I would like to convey my respect and gratitude for HashiCorp. • Terraform ( http://terraform.io/ ) の事を共有したい ➡ 純粋に紹介用の資料。私が作ったものではありません ➡ “Infrastructure as Code”  Terraform は、当に1年半前に欲しかったもの ➡ 目の前の課題について、考える良い切っ掛けになるのでは? • OSC 2014 kansai@kyoto の発表内容 ➡ OpenCloudCampus での発表と LT の内容を、わかりやすく再構成したもの ➡ 2014年8月2日(土) 京都リサーチパーク http://www.ospn.jp/osc2014-kyoto/ Abo

    元運用担当者が,現役時代に本当に欲しかったもの. Osc2014 kansai kyoto terraform introduction
    kimutansk
    kimutansk 2014/08/04
    既存環境に手を加えない/既存環境を取り込む必要はない/クラウド移行ツールではない/業務フローも変えない、と。
  • OpenDaylightアプリケーションの作り方 (MD-SAL) - Tech-Sketch

    前回の記事 では、OpenDaylightの簡単な概要やアーキテクチャと、AD-SALによるOpenDaylightアプリケーションの作成方法についてお話しました。 今回は、もう一つのフレームワークであるMD-SALでのOpenDaylightアプリケーション作成方法をご紹介します。 MD-SALの考え方 Model-Driven Service Abstraction Layer(MD-SAL)とは、OpenDaylightに存在する、データの交換や変換を抽象化するフレームワークの1つです。MD-SALでは、管理対象機器の情報やトポロジなど、様々なデータをモデルとしてMD-SAL内部のデータストアに格納します。各種Serviceはこのデータストアへのデータの更新や取得を行い、データの変化によって発生する通知や、連携するServiceが発生させる通知の受信、Remote Procedure

    OpenDaylightアプリケーションの作り方 (MD-SAL) - Tech-Sketch
    kimutansk
    kimutansk 2014/08/04
    今度はYANGを用いたMD-SALアプリケーション版、と。YANG空生成される部分の詳細はきちんと確認しておく必要がありそうですね。
  • 溺れる前に救う - それ、僕が図解します。

    得意の水泳を生かして、プールの監視員のアルバイトをしていた頃、「水上安全法救助員」の講習を受けました。座学だけではなく、5日間ひたすら泳ぐというガチな講習だった覚えがあります。 監視員といえば、「バチャバチャ溺れてる子供を見つけると、躊躇なくザブーンと飛び込んで、ビシッと救い上げ、プールサイドでオロオロするしかなかった若い母親に引き渡すと、拝むばかりに感謝され『監視員さん、よかったら今晩お事でも。あなたのベッドに溺れたい』」なんてことはありませんでした。 そんな立場から、水の事故への対策を考えたいと思います。 ひとはバチャバチャ溺れない 溺れるというと、こういうイメージですが、実際にはこういう感じにはなりません。どうなるかというと、「スーッ」っと沈んでいくんですね。音もなく。普通に潜って遊んでいるのと、見分けがつかないこともあるぐらいです。 最初に沈む。次に、パニックになる。結果的に手足

    溺れる前に救う - それ、僕が図解します。
    kimutansk
    kimutansk 2014/08/04
    水で人はあっさり溺れる。特に子供は。そのため、必ず対処を打つこと。
  • MapReduceは「ゆっくり死んでいく」、Hadoop開発者のカッティング氏

    オープンソースソフトウエア(OSS)の分散データ処理ソフト「Hadoop」が、大きな変貌を遂げ始めている。バッチ処理だけでなく、SQLクエリーを使ったインタラクティブ分析やインメモリー処理、機械学習処理などへと適用領域を広げているからだ。Hadoopのオリジナル開発者であるダグ・カッティング氏は、「新しい時代が始まった」と語る。 現在のHadoopの状況をどのように見ているか? 同じような機能を備えたコンポーネントが複数提案されるなど重複はあるが、技術開発は非常に高速に進んでいる。(米Apacheソフトウエア財団が2013年10月に正式版をリリースした)スケジューラーの「YARN」によって、(Hadoopのストレージシステムである)「HDFS」の上に、様々なテクノロジーを共存できるようになったことが大きい。私が特に驚いているのは、(DAG:Directed Acyclic Graph=有向

    MapReduceは「ゆっくり死んでいく」、Hadoop開発者のカッティング氏
    kimutansk
    kimutansk 2014/08/04
    見方によってはMesos上で動作していたSparkを、YARNで取り込んだとも言えるんですかね?優れた基盤/勝者が様々なものを取り込んでいく流れなのかもしれません。
  • KAIZEN流・ITスタートアップ1ケタメンバー採用のための具体策

    2. ⾃自⼰己紹介 2 Co-founder & CEO 須藤  憲司 •  ドコイク?、R25、リクナビNEXTなどを担当 •  オンライン集客事業を設⽴立立、600社へGrowth提供 •  4年年連続で200%成⻑⾧長を実現 •  現在は、グロースハックのためのツール 「planBCD」を提供する会社をシリコンバレーで起業 前職:株式会社リクル-‐‑‒トマ-‐‑‒ケティングパ-‐‑‒トナ-‐‑‒ズ  執⾏行行役員 アドオプティマイゼ-‐‑‒ション推進室⻑⾧長 3. Overview 現在クライアントアカウント600以上、グロースハッカー500名以上 38カ国でご利利⽤用頂いています。 Rising-EXPO 住友不動産賞 KDDI賞 Google for Entrepreneurs Week Tokyo 2013 視聴者賞 Graph hack アワード2013 優秀賞

    KAIZEN流・ITスタートアップ1ケタメンバー採用のための具体策
    kimutansk
    kimutansk 2014/08/04
    常に身分不相応な採用をするためには自分が働きたい会社を作ることが近道/実は採用って選ぶというよりも選ばれている、と。いい話です。
  • Dockerイメージの最適化 - ワザノバ | wazanova

    http://www.centurylinklabs.com/optimizing-docker-images/ 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約1時間前 米国キャリアのリサーチ部門であるCenturyLink Labsが、 Dockerイメージは1Gを超えることがよくあって、ローカルで実験しているうちはよいが、ネットワークを介して頻繁にやり取りしはじめると、サイズが問題になる。 ということで、dockerイメージのサイズを減らす取り組みについて、ブログで紹介しています。 Layers レイヤの構成の詳細については、Dockerのドキュメントを参照されたし。議論のポイントとして理解しておかなくてはいけないのは、Dockerfileでの各操作の結果、新しいイメージのレイヤが順次生成されるというこ

    kimutansk
    kimutansk 2014/08/04
    いかにレイヤを削るかが全体のサイズを削るための鍵と。そう考えるとあまりDockerfileにバリバリ書くよりは一度実行してexportしたものを使用した方がいいねすかね。
  • Why local state is a fundamental primitive in stream processing - O'Reilly Radar

    Why local state is a fundamental primitive in stream processing What do you get if you cross a distributed database with a stream processing system? One of the concepts that has proven the hardest to explain to people when I talk about Samza is the idea of fault-tolerant local state for stream processing. I think people are so used to the idea of keeping all their data in remote databases that any

    Why local state is a fundamental primitive in stream processing - O'Reilly Radar
    kimutansk
    kimutansk 2014/08/04
    Samza、「耐障害性を持つローカル状態」を用いて多彩で高速、かつ他に影響を与えない処理を実現していると。耐障害性は変更履歴をストリームとして書きだすことで確保、と。
  • Terraform入門 日本語訳 - Qiita

    Intro の参考訳です。Terraform に対する理解の手助けになればと思います。※v0.1.0に対する記述のものであり、バージョンが変わると、内容にに変更が加わる可能性があります。 変更リクエスト大歓迎です。 Terraform 入門 Introduction http://www.terraform.io/intro/index.html Terraform 入門ガイドへようこそ! こちらのガイドは、これから Terraform を始めるために役立つものです。ガイドでは、Terraform とは何か、どのような問題を解決するのか、既存のソフトウェアとの違いは何か、そして Terraform のクイックスタートから構成されます。 既に Terraform の基に慣れているのであれば、Documentation は利用可能な全ての機能や、内部実装に関するリファレンスとなるガイドを提供

    Terraform入門 日本語訳 - Qiita
    kimutansk
    kimutansk 2014/08/04
    一言で言い表すと、「オーケストレーションを様々な基盤を跨いで実施するためのツール」・・という感じなんでしょうか。
  • Dockerイメージのレイヤー構造について - めもめも

    何の話かというと Dockerイメージは複数のレイヤーが重なった形になっています。このあたりを内部構造とあわせて解説します。前提の環境は、CentOS7です。(つまり、ローカルのイメージ管理は、dm-thinが前提。) # rpm -q docker docker-0.11.1-22.el7.centos.x86_64 ローカルにイメージをpullする時の動作 まず、ローカルのイメージをすべて消してキレイな体にしておきます。 # systemctl stop docker.service # rm -rf /var/lib/docker/* # systemctl start docker.serviceCentOSの公式イメージをpullします。この時、4つのイメージ(b1bd49907d55、b157b77b1a65、511136ea3c5a、34e94e67e63a)がダウンロードさ

    Dockerイメージのレイヤー構造について - めもめも
    kimutansk
    kimutansk 2014/08/04
    こういう形で差分管理されていましたか。差分tarの中身を見ると実際の差分がわかるというのも構成がわかって面白いですね。