cybozu.com 稼働状況 を React/Redux で作り直した話 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
こんにちは。Sales Systemチームの金子です。Sales Systemチームでは、cybozu.com Store や、販売管理システム等の開発をしています。 このエントリでは、cybozu.com 稼働状況のフロントエンドをReact/Reduxで作り直した話を書いていきます。「React/ReduxでWebアプリケーションを作ってみようと考えている人」を対象としています。 TOC 「cybozu.com 稼働状況」とは? 作り直した背景 技術概要 React/Fluxについて React/Redux Routing Resources Async Multilingualization/Localization ES6 Utility Lint Testing 取り組んでみた感想 まとめ 「cybozu.com 稼働状況」とは? クラウドサービスはサービスの稼働状況をステータス
女子中学生が自転車で夜道を塾通いするのは危険？【通塾なしで成績アップする方法とは】
女子中学生が自転車で夜道を塾通いするのが心配という方へ 女子中学生が夜遅くまで自転車で塾に通うことは、心配事が尽きません。 夜道を走る際の危険性、事故のリスク、そして犯罪被害に遭う可能性など、多くの問題が存在します。 しかし、塾通いが成績アップにつながるため、親御さんたちはどうしてもこの方法を選ばざるを得ない場合もあるかもしれません。 そこで本記事では、女子中学生が自転車で夜道を通う際の危険性と対策について解説します。 また、通塾なしでも成績アップができる方法をご紹介します。 この記事はこのような方へ向けて書かれています 女子中学生を持つ親御さん 塾に通っている女子中学生 これから塾に通うか考え中の方 自転車通学をしている中学生 青少年の安全に関心のある方 この記事を読むことで得られるメリット 女子中学生が自転車で夜道を通って塾に通うことが減れば、次のような多くのメリットが得られます。 交
HortonworksのCTOが語る「Apache NiFi」--IoT分野で重視される理由
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 米国家安全保障局（NSA）は2014年11月、データフローオーケストレーションソフトウェアである「Niagrafiles」（NiFi）をオープンソースとして提供した。 NSAらしからぬその行動をいぶかしむ者もいたが、公正を期して言えば、NSAがオープンソースコミュニティにテクノロジを寄贈するのはこれが初めてのことではない。その3年前にも、データベース「Accumulo」をApacheに寄贈している。 また、米国時間2015年8月下旬には、NSAのプロジェクトから生まれたApache NiFiを手がける企業Onyaraが、Hadoop関連企業として有名なHortonworksによって買収されたことで、この技術は再び脚光を浴びた。 データフ
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Apache Kafka, Purgatory, and Hierarchical Timing Wheels | Confluent
Apache Kafka has a data structure called the “request purgatory”. The purgatory holds any request that hasn’t yet met its criteria to succeed but also hasn’t yet resulted in an error. The problem is “How can we efficiently keep track of tens of thousands of requests that are being asynchronously satisfied by other activity in the cluster?” Kafka implements several request types that cannot immedia
Introducing Dockercast – the Docker Podcast | Docker Blog
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概要 - Spark 3.2.1 ドキュメント 日本語訳
Sparkの概要 Apache Spark は大規模なデータ処理のための統合分析エンジンです。Java, Scale, PythonおよびRの高レベルのAIPを提供し、一般的な実行グラフをサポートする最適化されたエンジンを提供します。また、SQLおよび構造化データ処理のためのSpark SQL、機械学習のためのMLlib、グラフ処理のためのGraphX、逐次計算およびストリーム処理のための構造化ストリーミングを含む高レベルのツールの充実したセットもサポートします。 ダウンロード プロジェクトのwebサイトの ダウンロードページ からSparkを取得します。このドキュメントはSpark バージョン3.2.1のものです。SparkはHDFSおよびYARNのためにHadoopのクライアントライブラリを使用します。ダウンロードは少数の一般的なHadoopバージョンのためにあらかじめパッケージ化され
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