MOBIファイルの容量を(半分くらいに)減らす : 電子書籍とアレと俺の日常
いやいや、それにはコンセプトも理由もありますし、ChainLPは断然素晴らしいソフトである事には違いあません。 それならばMOBIファイルをなんとかしよう、というのが今回の目的です。 今回使用するツールはmobi unpackというツールなのですが、これはPython(パイソン)というプログラム言語上で動作するスクリプトファイルです。 という事で、まずはPythonをスンストールします。 http://www.python.org/download/ 最新版は3.xですが、今回は2.x系をダウンロードします。最新は2.7.3だと思います。自分のOSにあったものをダウンロード＆インストールしてください。 次にmobi unpackをダウンロードします。 http://www.mobileread.com/forums/showthread.php?t=61986 .appが付いているのがMa
分散プログラミングモデルおよびデザインパターンの考察
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog 写真：アフロ データ＆サイエンスソリューション統括本部、データインフラ本部、今野です。 早速ですが、今月開催の「Developers Summit 2016 （以下、デブサミ2016）」で当方が登壇する運びとなりました。気がつけば、前回の記事「分散システム処理モデルに関する動向について」から随分と日がたってしまいましたので、今回は、より広範囲な内容を整理してみたいと思います。 デブサミ2016の当方の講演テーマは「温故知新」です。今回は、このテーマにもつながる話題として、クラウド環境の代表的な分散プログラミングモデルやデザインパターンについて、一般的な考察をしてみたいと思います。 古典的なプログラミングモデルによる分類 まず最初に
Hiveを高速化するLLAP
Hadoop/Spark で Amazon S3 を徹底的に使いこなすワザ / Hadoop / Spark Conference Japan 2019 講演者： 関山 宜孝 （Amazon Web Services Japan） 昨今 Hadoop/Spark エコシステムで広く使われているクラウドストレージ。本講演では Amazon S3 を例に、Hadoop/Spark から見た S3 の動作や HDFS と S3 の使い分けをご説明します。また、AWS サポートに寄せられた多くのお問い合わせから得られた知見をもとに、Hadoop/Spark で S3 を最大限活用するベストプラクティス、パフォーマンスチューニング、よくあるハマりどころ、トラブルシューティング方法などをご紹介します。併せて、Hadoop/Spark に関係する S3 のサービスアップデート、S3 関連の Hadoop
1000台規模のHadoopクラスタをHive/Tezアプリケーションにあわせてパフォーマンスチューニングした話
Hadoop/Spark で Amazon S3 を徹底的に使いこなすワザ / Hadoop / Spark Conference Japan 2019 講演者： 関山 宜孝 （Amazon Web Services Japan） 昨今 Hadoop/Spark エコシステムで広く使われているクラウドストレージ。本講演では Amazon S3 を例に、Hadoop/Spark から見た S3 の動作や HDFS と S3 の使い分けをご説明します。また、AWS サポートに寄せられた多くのお問い合わせから得られた知見をもとに、Hadoop/Spark で S3 を最大限活用するベストプラクティス、パフォーマンスチューニング、よくあるハマりどころ、トラブルシューティング方法などをご紹介します。併せて、Hadoop/Spark に関係する S3 のサービスアップデート、S3 関連の Hadoop
GradleでMaven Centralにライブラリを公開する - たごもりすメモ
前にこんなエントリを書いたが、このときはmavenから実行してた。今回はgradleから。参考にしたエントリはいくつかあったけど、ずばりというのがなくてつらかった。あれこれ試して組み合わせた。 はじめてのmaven central 公開 - たごもりすメモ あとMaven Central(というかSonaType OSS)もちょっと変わってるのでそのへんも。なお環境は適当なMacに適当にgradleを入れた。以上。 前と変わらないところ GPGのセットアップ パッケージ名前空間を決める アカウント登録 パッケージ名前空間は今回は前のと違ったので、申請は今回もやった。前と同じようにやってさくっと完了。 gradle環境の設定 "$HOME/.gradle/gradle.properties" に行う。 org.gradle.daemon=true signing.keyId=DEADBEEF
Evolution of the Netflix Data Pipeline
Our new Keystone data pipeline went live in December of 2015. In this article, we talk about the evolution of Netflix’s data pipeline over the years. This is the first of a series of articles about the new Keystone data pipeline. Netflix is a data-driven company. Many business and product decisions are based on insights derived from data analysis. The charter of the data pipeline is to collect, ag
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