実物大ガンダム、工事代水増し疑い バンダイ元社員逮捕：朝日新聞デジタル
取引先に水増し請求させて約１千万円を詐取したとして、警視庁は大手玩具メーカー「バンダイ」（東京都台東区）元社員の宇田津貴志（４４）＝東京都港区愛宕２丁目＝と黒川貴夫（６６）＝同葛飾区高砂８丁目＝の両容疑者を詐欺の疑いで逮捕し、１８日発表した。宇田津容疑者は容疑を認め、黒川容疑者は否認しているという。 発表や捜査関係者によると、２人は２０１３年７～８月、バンダイが発注した東京・お台場にある全長１８メートルの「実物大ガンダム立像」のイベント工事代金について、施工業者に水増し請求を指示し、バンダイから業者に支払われた水増し分約１千万円を受け取った疑いがある。当時、宇田津容疑者はバンダイのイベント関連部署のリーダー、黒川容疑者は同部署のＯＢとして関わっていた。 警視庁は、１３年７月から１６年１１月に同様の手口で計約２億円がだまし取られたとみている。 親会社の「バンダイナムコホールディングス」の発表
pythonでのデータ分析時、死ぬほど調べるTipsをまとめておく。 - プロクラシスト
こんにちは、ほけきよです。 pythonでデータを取り扱っているとき「あれ、これどうやるんだっけ？？」 ってなること、ありませんか？僕は10分に1回程度なります。 いや、覚えろと自分でも思うんですが、覚えられないんですよね。100回くらい同じコマンドを調べてたりする。 物覚えが良くないので、ココを見れば絶対大丈夫なようにしておこうと思い、まとめてみました。 jupyterで最初に開くときに読み込むモジュールたち datetime 日付⇔文字列の変換 datetimeの足し算引き算 json dict型⇔json jsonファイルの入出力 datetimeをjsonにする時、エラーが出る pandas ～以外を表すやつ andとor inf弾く リストをdfにサクッと変換 datetimeとして読み込み 読み込み時にcodecのエラーが出る DataFrameのfor文 numpy lins
CodeDeployによるバージョン管理とステージング | DevelopersIO
渡辺です。 先日よりAWS CodeDeployが東京リージョンで利用できるようになりました。 ぼちぼちプロジェクトで活用しているチームもあるかと思います。 今回のエントリーでは、そんなCodeDeployでどのようにアプリケーションのバージョンとステージングを管理するかについて整理したいと思います。 細かいCodeDeployの操作手順は、他のエントリーを参照してください。 CodeDeployの構造 CodeDeployを理解するには、アプリケーション・デプロイグループ・リビジョンの３つの要素を正しく理解する必要があります。 これらは入れ子構造になっています。 アプリケーションが複数のデプロイメントグループを持ち、デプロイグループが複数のリビジョンを持つ構造です。 この構造を、本番環境と検証環境のあるアプリケーションに適用すると次のようなイメージとなります。 アプリケーション Code
モンテッソーリ教育 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "モンテッソーリ教育" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2017年5月） マリア・モンテッソーリ モンテッソーリ教育（モンテッソーリきょういく、英：Montessori education または the Montessori method）は、20世紀初頭にマリア・モンテッソーリによって考案された教育法。 イタリアのローマで精神病院の勤務医であったモンテッソーリは、知的障害児へ感覚教育法を施し知的水準を上げるという効果を見せた。保育施設「子どもの家」[注釈 1]（1907年設立）で貧困層の健常児を対象に、その独特な教育法を完
AWS CodeDeploy の AppSpec を読み解く | DevelopersIO
AppSpec AppSpec は AWS CodeDeploy (以下、CodeDeploy) で実行するデプロイ処理の内容です。デプロイでどのようなことを処理させるか、具体的な内容を記述していく YAML フォーマットで構成されたファイルです。 CodeDeploy を利用する上で、AppSpec でどのような設定を記述するかがとても重要になってきます。 ということで、本記事ではこちらのドキュメントを意訳していきたいと思います。 はじめに Application Specification File (AppSpec file) は、CodeDeploy があなたの EC2 インスタンスに対して、Amazon S3 または GitHub にあるアプリケーションのリビジョンをどのようにインストールするか決定する、YAML フォーマットのファイルです。また同様に、デプロイの様々なライフサイ
Circle CI 2.0でWorkflow間でファイルを参照したい
workflowを利用して、build jobで作成した成果物をdeploy jobで特定の場所にリリースしたいことはよくあると思います。 Circle CI 2.0ではjobごとに異なるDockerコンテナが起動するので、別のjobにファイルを受け渡すにはpersist_to_workspaceを使います。 一方、そのファイルを参照するjobではattach_workspaceを使います。 実際にやってみます。以下、config.yml version: 2 jobs: build: docker: - image: circleci/ruby:2.5.0-node-browsers steps: - run: mkdir -p /tmp/workspace - run: echo 'This is artifact' >> /tmp/workspace/artifact.txt - r
CodeDeployのリビジョン作成後、デプロイまで自動化する | DevelopersIO
渡辺です。 CodeDeployでは、リビジョン（デプロイするパッケージ）を作成するプロセスと、リビジョンを各サーバにデプロイするプロセスは独立しています。 したがって、リビジョン作成は開発チームさん、デプロイは運用チームさんと役割を分担できるようになっています。 また、デプロイプロセスが分離していることで、過去のバージョンへの再デプロイ（切り戻し）なども容易なのです。 とはいえ、本番環境や検証環境と異なり、開発環境では最新版をゴリゴリとデプロイできた方が便利ですね。 自動化するんよ というわけで、AWSCLIを利用してリビジョン作成とデプロイを連動させてみました。 BUILD_DIR=. REGION=ap-northeast-1 APP_NAME=app_development DEPLOYMENT_GROUP=development_server DEPLOYMENT_CONFIG=
CodeDeploy pushコマンドは裏で何をやっている? | DevelopersIO
AWSのデプロイ自動化サービスCodeDeployのチュートリアルでは、デプロイするコードを $ aws deploy pushコマンドでS3にアップロードし、(アップロードしたコードベースは「リビジョン」と呼ばれます)、管理画面からリビジョンを指定してデプロイを実行するのが一般的です。 では、この$ aws deploy pushコマンドは裏で何をやっているのでしょうか? deploy pushを実行してみる $ aws deploy pushを実際に実行してみましょう。 $ aws deploy push --application-name foo --description "test" --s3-location s3://YOUR-BUCKET/cd/test.zip To deploy with this revision, run: aws deploy create-de
Amazon EC2インスタンスにSSHできなくなった時の対処法 | Casual Developers Note
あれ？再起動したらEC2インスタンスにSSHできないぞ？今までSSHできていたのになぜだ？AWSでEC2インスタンスを作ったことがある人なら誰でも一度は経験する悲しい事件です。そうなったら選択肢は2 つ。諦めるか、原因を探るかです。今回は諦めない人に対処法を紹介します。 はじめに 今あなたの目の前には、こんなエラーがあることでしょう。 $ ssh -l ec2-user -i keypair.pem XX.XXX.XX.XXX Enter passphrase for key 'keypair.pem': ec2-user@XX.XXX.XX.XXX: Permission denied (publickey). ログイン名かパブリックIPの入力間違いか？いや、違う。 キーペアかパスフレーズが間違っているのか？いいや、違う。 そんな凡ミスはさすがにしない。 そして、このブログに辿り着いたの
いつも「時間がない」あなたに 欠乏の行動経済学 - hitode909の日記
リソースが足りない状態の人間について研究した本。そのリソースは時間だったり資金だったりする。 スラック、つまり余裕があることが大事で、100円のおやつとか買うとき、それによって財産が100円減ることを考慮する人は居ない、毎月使えるスラックから支払われることになる。しかし、本当に切羽詰まってると、少しのお金を作るために借金し、次の入金は利子の返済に当てることになる。 人間、気になることがあると、判断に使うためにリソースを奪われていって、能力が下がっていく。貧しい状態の人は生まれ持った能力が低いわけではなく、お金や時間の心配をしていることで能力が下がっていくことが実験によって確かめられている。という本。 現代日本で考えると、テレビに繋いでるレコーダーが残り1時間とか3時間とかで、毎日、次の番組を録画するために、歌まつりを早送りで見続けたり、古いバラエティ番組を消すかどうかで議論したりして時間を
複素平面、良いよね。(前編) - 余白が足りなかった数学クソ解説達
前回の記事がそこそこ好評でありがたい限りです。数学クソ解説botです。 突然ですけど、複素平面って良いですよね。 画像はビートたけしに似ていると巷で噂の数学者、カール・フリードリヒ・ガウスです。 数学における彼の業績はすごく、彼の名前にちなんだもの(ガウス関数、ガウス積分、ガウス素数……etc.カール・フリードリヒ・ガウスにちなんで名づけられたものの一覧 - Wikipediaに載っています)は多く複素平面もその一つで、ガウス平面とも呼ばれています。 ガウスが導入したのでこう呼ばれているらしいのですが、Wikipediaさんによるとその前に既に存在していたらしいです……。ソースが少ないので詳しい方、教えてください。 そもそも複素平面というか複素数って何だ？ 複素平面を定義します。 (xy座標の画像) こちらはxy座標です。 ちょっと名前をいじってみましょう。 写っていませんが、y軸の名前を
ビール党なら、マジでここだけは行ってほしい！1種のビールを"注ぎ"で激変させる「麦酒大学」 | Rettyグルメニュース
反省しています。 ビールの味って、「一番搾り」とか「スーパードライ」とか、銘柄が同じならどの店で飲んでも同じだと思っていました。 この「麦酒大学」（中野）に来るまでは。 まさかビールの味が、注ぎ方ひとつでここまで変わるとは！！ この驚きをできるだけ記事でシェアしますけれど、とにかく飲みに行って体験してみてください！というのが、今の正直な気持ち。 ビール好きなら、マジで行ったほうがいいと思います。 ビールが売りなのに、置いてるビールは1種だけ？ 事前に「麦酒大学」は、ビールの飲み比べができるお店って聞いてたんですよ。 だから、思うじゃないですか、店内にはいろんなビールの銘柄がズラーッと並んでるんだろうなって。 それがいきなり期待を裏切られるわけです。良い意味で。 麦酒大学で提供している銘柄は、キリンラガーのみ！ え？「麦酒」大学ですよね？ ビールが売りの店ですよね？ 置いてるビールが1種類っ
1000万回以上再生「男らしさ」に警鐘のＣＭに賛否両論 | NHKニュース
アメリカの大手日用品メーカーが「男らしさ」という固定概念に警鐘を鳴らし、セクハラなどをやめようと訴えるコマーシャルを公開し、賛否両論の声が上がっています。 コマーシャルでは、男性が女性の下半身を触ろうとするコメディー番組を見て大笑いする男性たちや、取っ組み合いのけんかをする少年たちが「男だからしかたない」と容認される様子などが次々と紹介されます。 そして、「もう後戻りはしない」というナレーションが流れたあと、セクハラやいじめをやめようと立ち上がる男性たちの姿が描かれていて、インターネットの動画投稿サイト「ユーチューブ」では、これまでに1000万回以上再生されるなど注目を集めています。 このコマーシャルについて、男女格差が最も少ない国として評価されているアイスランドの外務省はツイッターに支持するコメントを投稿するなど、称賛の声が上がる一方で、「メディアやハリウッドにはびこる『男は最悪だ』とい
毎月勤労統計調査における「母集団」の「復元」 - remcat: 研究資料集
厚生労働省「毎月勤労統計調査」のサンプリングがおかしかった問題について。標本調査で得た統計量をどうあつかうかの理屈自体がややこしいのに加えて、毎月勤労統計調査に固有の課題がいろいろあるので、理解するのがけっこう面倒である。以下、私の理解の範囲内で簡単な説明。 なお、この記事を書くにあたっての情報源は、ほぼ https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/30-1.html からたどれる文書だけである。私自身は毎月勤労統計調査に関わったことはなく、この調査データを使った分析もしたことがない。何かかんちがいしている可能性はあるので、お気づきの点があれば、ご指摘いたたけると幸いである。 前提条件 まず、毎月勤労統計調査というのは、 日本全体の状況について リアルタイムで 超高精度の推計を おこなわないといけないという、きわめて条件のきびしい調査である。 この調査の結果は、た
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義務教育崩壊へ。教員が忙しい？嫌ならやめろ！代わりはいくらでもいる・・かと思ったら、誰もいなくなってた件。