New Issue Brief: “Text and Data Mining and Fair Use in the United States”
New Issue Brief: “Text and Data Mining and Fair Use in the United States” The following new six page issue brief linked here and embedded below is published by the Association for Research Libraries (ARL) and written by Krista Cox, director of public policy initiatives at ARL. From the Background Section of the Document: No researcher can read all relevant research articles that are published in h
E1599 – エルゼビア社のテキスト・データ・マイニング方針とその論点
エルゼビア社のテキスト・データ・マイニング方針とその論点 2014年1月31日，エルゼビア社が，テキスト・データ・マイニング（TDM）に対する方針の更新を発表した。これに対して，7月には欧州の図書館関連団体等が方針の取り下げを求める質問状を送付し，同社はこれに回答を示した。本稿では一連の動きとその論点を紹介する。 エルゼビア社が1月31日に更新した方針では，研究者による非商用目的でのTDMに係る条項が，学術研究機関におけるScience Directの契約に新たに含められることとなった。研究者は，エルゼビア社の開発者向けページ上で利用登録を行えば，APIキーが発行され，XMLやテキスト形式の全文データへAPIを介してアクセスできるようになり，TDMが可能となる。ただし，一括ダウンロードや画面のスクレイピングは禁止され，研究者がTDMの成果－スニペット（200文字以内に制限）や書誌データを含
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「テキストマイニングを使う技術/作る技術」を読んだ - EchizenBlog-Zwei
自然言語処理は大学時代からやっていたのだが、恥ずかしながらテキストマイニングについてはよくわかっていなかった。@shima__shima先生から「テキストマイニングを使う技術/作る技術」を紹介していただいたので読んでみた(紹介していただき、ありがとうございました)。 本書によるとテキストマイニングは厳密な定義はないものの、テキストデータから抽出されたデータを用いたデータマイニングを指すらしい。 で、従来のデータマイニングであれば数値データからそのままマイニングすればいいけれどテキストデータは自然言語で書かれていてそのままでは使えないので自然言語処理(NLP)を用いてマイニングで使うデータを抽出するよ。ということらしい。なんとなくNLPの中にテキストマイニングがあるのかと思っていたのだが、テキストデータとデータマイニングの橋渡しをする技術としてNLPを使っている、というのが正しいのかも。 本
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Introducing ContentMine
CCC Debuts Text Mining Solution
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欧州研究図書館協会（LIBER）等欧州の18の研究機関がElsevier社のテキスト・データ・マイニング（TDM）方針の取り下げを求める共同声明を公開
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