FargateとLambdaで作るスケーラブルなE2Eテスト実行基盤 / Building a scalable E2E test execution platform with AWS Fargate and Lambda
2020年3月28日にオンライン開催されたJAWS DAYS 2020での発表資料です。 https://jaws-ug.doorkeeper.jp/events/105155 https://jawsdays2020.jaws-ug.jp/session/fargate%e3%81%a8lambda%e3%81%a7%e4%bd%9c%e3%82%8b%e3%82%b9%e3%82%b1%e3%83%bc%e3%83%a9%e3%83%96%e3%83%ab%e3%81%aae2e%e3%83%86%e3%82%b9%e3%83%88%e5%ae%9f%e8%a1%8c%e5%9f%ba%e7%9b%a4/
[アップデート] AWS Compute Optimizer で Lambda 関数の最適なメモリサイズがレコメンド可能になりました！ | DevelopersIO
本日のアップデートで AWS Compute Optimizer の対象に Lambda 関数が追加され、最適なメモリサイズが推奨事項として提供されるようになりました。 = AWS Compute Optimizer Now Delivers Recommendations For AWS Lambda Functions AWS Compute Optimizer AWS Compute Optimizer はリソースの利用状況から機械学習により最適なリソースサイズをレコメンデーションしてくれるサービスです。 AWS Compute Optimizer for Lambda Lambda 関数はメモリサイズに応じて CPU サイズが変動します。プロビジョニングが不十分な場合、エラー率が向上したりアプリケーションのレイテンシーが増加する可能性があります。 適切なメモリサイズをプロビジョニン
![[アップデート] AWS Compute Optimizer で Lambda 関数の最適なメモリサイズがレコメンド可能になりました！ | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/25fe5c76b0259f67cfbb0286bc1fd48c715f810f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Faws-lambda.png)
ちょっと待ってください!あなたが使うべきは本当にT系インスタンスですか!? | DevelopersIO
同一のスペックだけど､t3.largeの方が僅かに安いですね｡なのでt3.largeを使おうと思った方!! ちょっと待ってください!! 以下の条件全てに当てはまるなら､最初からT系インスタンスは使わないでください! 初めてAWSを使う 本番環境である 一般公開するシステムである(社内向けシステムではない) また､いずれかに当てはまりT系インスタンスを検討されている方には必ずこのブログを読んで頂きたいです｡ このブログはAWS熟練者が本番環境や一般公開するシステムでT系インスタンスを使うことを否定するものではありません､あくまでもAWS初心者に向けた内容です｡ バースト可能パフォーマンスの選定 まずT系インスタンスはバースト可能パフォーマンスインスタンスと呼ばれます｡ AWSのドキュメントを確認して見ましょう｡ バースト可能パフォーマンスインスタンス T3および T2 インスタンスを含むバー
コマンド一発でLambdaをチューニングする | DevelopersIO
AWS Lambda Power Tuningというものがあります Lambdaのメモリ割り当てを自動で最適化するためのツールです。 Lambda関数に割り当てられるコンピューティングリソースとして設定できるのはメモリだけです。が、設定したメモリ量に比例してCPUやネットワーク帯域の性能も向上します。また、スペックを上げたことで処理時間が短縮化され、結果としてコストダウンに繋がる場合もあります。というわけでLambda関数においてメモリ量の設定は重要なのですが、実際のところ最適な設定を見つけ出すのは面倒な作業です。設定変更→実行→結果確認→設定変更→実行→結果確認...なんてやりたくないですよね。 Lambda Power Tuningを使うと、Step Functionsステートマシンが作成されます。このステートマシンが同一の関数を複数の異なるメモリ設定で実行し、その結果をレポートしてく
Lambdaのメモリ割り当てを自動で最適化！！AWS Lambda Power Tuning | DevelopersIO
CX事業本部@大阪の岩田です。re:invent2019のセッションで知ったAWS Lambda Power Tuningを試してみたので簡単にご紹介します。 AWS Lambda Power Tuningとは？ Lambdaのメモリ割り当てを自動で最適化するためのツールです。Step Functionsを利用して対象のLambdaを様々なメモリ設定で実行し、どの設定値が一番パフォーマンスが良いのか？どの設定値が一番コスト効率が良いのか？といった情報をレポートしてくれます。 なにが嬉しいの？ Lambdaのチューニング手法として割り当てるメモリサイズを増やすという手法が広く知られています。メモリサイズを増やすことで、Lambda実行環境のCPUパワーや、利用可能なNW帯域が向上します。また、メモリサイズを増やすことで処理時間が短くなり、結果的にコストが下がるという効果も期待できます。しかし
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全部教えます！サーバレスアプリのアンチパターンとチューニング
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