JavaScriptの非同期処理をじっくり理解する (3) async/await
対象読者と目的 非同期処理の実装方法は知っているが、仕組みを詳しく知らないのでベストプラクティスがわからないときがある 実行順序の保証がよくわからないので自信をもってデプロイできない変更がある より詳しい仕組みを理解することでより計画的な実装をできるようになりたい という動機で書かれた記事です。同様の課題を抱える人を対象読者として想定しています。 目次 実行モデルとタスクキュー Promise async/await AbortSignal, Event, Async Context WHATWG Streams / Node.js Streams (執筆中) 未定 用語に関する注意 前々回定義した以下の用語を今回も使います。 1 tick ... タスクキューが1周すること。 1 microtick ... マイクロタスクキューが1周すること。 これらの単位は非同期処理の間の相対的な優先
GitHub - cloudwego/netpoll: A high-performance non-blocking I/O networking framework focusing on RPC scenarios.
Netpoll is a high-performance non-blocking I/O networking framework, which focused on RPC scenarios, developed by ByteDance. RPC is usually heavy on processing logic and therefore cannot handle I/O serially. But Go's standard library net is designed for blocking I/O APIs, so that the RPC framework can only follow the One Conn One Goroutine design. It will waste a lot of cost for context switching,
【PHP8.1】PHPで簡単に非同期処理を書けるようになる - Qiita
PHPは長きにわたり同期的、すなわち、あらゆる処理を上から順に実行していくというスタイルを取ってきました。 しかしたとえば、複数のURLからデータを取ってきて結果をまとめたいといった場合、時間のかかるHTTPリクエストは同時に投げたいですよね。 この用途にはGuzzleというライブラリが存在し、これを使えば同時にリクエストを投げられます。 しかし、ではHTTPアクセスとDBアクセスを同時にやりたい場合は？ 時間のかかる計算を裏でやりたい場合は？ などと考え始めると、こういった個別のライブラリでは対処しきれません。 ということで汎用的な非同期処理をPHPで書けるようにするRFCが提出されました。 PHP RFC: Fibers Introduction 人類史上ほぼ全ての期間において、人々はPHPを同期的なコードとしてのみ書いてきました。 同期的に実行されるコードのみが存在し、そしてそれを同
Rust でお気楽非同期プログラミング - Qiita
Rust 1.39 からは async/await が安定化され、非同期処理がぐっと書きやすくなりました。 Futureトレイトを自分で実装したり、loop_fnで所有権を取り回したりmap_errでエラー型を魔改造したり することはもうありません！ おもむろに await していきましょう この記事は Rust 1.46 と tokio 0.2.22 に基づいています Rust での非同期処理 Rust では、非同期な計算は Future トレイトとして抽象化されています。JavaScript などでは Promise と呼ばれるものです。以前は非同期処理を扱うときに、場合によっては Future トレイトを実装する必要があることがありましたが、現在では async キーワードを使うことで簡潔に記述することができるようになりました。 async キーワードを使い、 非同期関数 async
Java 5.0時代の非同期処理技術から学び直すScala/Java非同期処理
Passkey Autofill に賭けるマネーフォワード ID - Money Forward Tech Day 2024
async/awaitと合成可能性 | κeenのHappy Hacκing Blog
κeenです。async/awaitって実装の都合と利便性の良い所取ってるよなーと常々思ってるのを言語化してインターネットに放流します。 何度か似たようなことを言ってるのですがスライドであることが多くてあまり情報量を詰め込めなかったのでブログにまとめます。 非同期処理と継続 非同期処理は時間のかかる処理を待ち合わせずに別の処理をし、時間のかかる処理が終わってから元の処理を継続する仕組みです。 let url = "http://example.com" let html = fetch url (* この結果を待たずに別の計算をする *) (* fetch urlが終わったあとでここに戻ってきて後続の処理をする *) print html 「継続」や「後続」などのキーワードが出てきているとおり、継続の影がチラチラ見えます。 継続とはいってもスレッドのようなタスク単位で分割したいのでフルの継
非同期 IO について - Qiita
非同期 IO について おしながき C10K 問題 について 非同期 IO とは何か async-await 非同期 IO のこれから 1. C10K 問題 について 時は 2002 年 Web 勃興期 牧歌的時代の終わり HTTP サーバ 10000 クライアントからの同時接続 どう実装するか 当時の Web サーバ Apache クライアント毎に 1 プロセス クライアント毎に 1 スレッド クライアント毎に 1 プロセス 10000 プロセス も起動したら OS が死ぬ CPU|メモリ が足りない PID の上限 etc... クライアント毎に 1 スレッド 10000 thread も起動したら OS が死ぬ CPU|memoryが足りない thread数の上限 virtual memory の上限 etc... これからの時代(2002年当時) nginx 複数の thread
Reactの次期機能のSuspenseが凄くって、非同期処理がどんどん簡単になってた！ - Qiita
React17の次期新機能のSuspenseが凄い！ と思ったので少し学習していました！ Suspense自体の説明は下の動画がわかりやすいかも。 13:15ぐらいからプログラムのDemo 29:30ぐらいからSuspenseとはなんぞや、という説明をしてくれています。 Githubにdemoもあったので、実際に動かしてみたい方はこちらも是非是非 つまりSuspenseって何？ Suspenseっていう機能があるわけじゃないんです、すみません 概念というかなんといいますか 自分の意訳・解釈なので間違っていたら土下座しに行きます 外部APIからデータを取得・表示するような処理で使えるんですね。 読み込みを開始したらLoadingを出して、APIが戻ってきたらデータを表示してローディングを消して……っていう、reduxやsagaを使って今まで頑張ってきているものがあると思うんですね。 API実
Go が他の多くの言語での非同期プログラミングよりも優れている理由 - Qiita
はじめに 非同期プログラミングと呼んでいるのは、ノンブロッキングIOと select, poll, epoll, kqueue のようなIO多重化を利用したネットワークアプリケーションを書くことです。 node.js で websocket 使ったチャットを書くとかそういうのです。 「他の多くの言語」とは、 Python (asyncio), node.js, C# などを想定しています。 Erlang や GHC なんかは Go に近いかも知れません。 async / await がない言語では、「コールバック地獄」や「deferred地獄」のような問題もありますがこの記事では扱っていません。 async / await のメリットを解説した他の記事を参照してください。 あとこの記事は主にランタイムに関する部分を扱っているので、「それは言語じゃなくて処理系の問題だ！」等の頓珍漢な揚げ足取
ReduxでのMiddleware不要論 - Qiita
問題提起 （※タイトルはキャッチーなのにしましたが、Middleware全般の不要論ではありません。非同期処理において不要論です。） Redux使うときに非同期処理はどう書きますか？ 「よくわからないけどMiddleware使うらしい」と思考停止していませんか？ この記事では、Reduxは本来どのように扱うことを想定されているのかと、なぜ非同期処理の文脈でもMiddlewareが出てきたのか、そして「実はMiddleware無くても読みやすく書けるよね」という話をしていこうと思います。 Reduxでの設計を悩む人への個人的な解です。 （気になる・詳しく知りたい箇所などありましたらお気軽にコメントください） この記事のゴール ActionDispatcherという筆者が命名したクラスを使うことで、 複数の非同期処理を含むロジックでも読みやすく書ける ネットワーク通信などを含んでもテストがしや
redux-sagaで非同期処理と戦う - Qiita
はじめに ReduxはSingle Store、immutableなState、副作用のないReducerという３つの原則を掲げたFluxフレームワークです。しかし他のフレームワークと違って提供しているものは最小限で、とてもフルスタックとは言えない薄さです。そのためすべてにおいて定番と言える書き方が定まっているわけでもなく、どうしようか迷ってしまうことも少なくありません。その筆頭とも言えるのが 非同期処理 の扱いです。コミュニティでは今でもさまざまな方向に模索が続いていますが、よく使われているものだとredux-thunk、redux-promiseあたりでしょうか。Reduxに限定しないのであればreact-side-effectというものもあります。こちらはTwitterのモバイルウェブ版で使われていますね。どれを使っても非同期処理が可能になりますが、それはあくまで道具であって、設計の
今年のうちに知っておきたい！ES2017に入る5つの新仕様 - エンジニアをリングする
はいっ Goodpatch Advent Calendar 2016 5日目です！ 2016年もまもなく終わりますね。 あと半年もすればES2017のリリースですね！ というわけで先月Node学園祭でご紹介したES2017の新仕様をブログにおこしておさらいしてみようと思います！ ES2017に入る5つの新仕様 Object.values / Object.entries String padding Object.getOwnPropertyDescriptors Trailing commas in function parameter lists and calls Async Functions https://github.com/tc39/proposals/blob/master/finished-proposals.md 1. Object.values / Object.e
async関数が実装された - JS.next
概要 非同期な処理を同期的に書ける関数タイプが実装された。 基本 「async」キーワードに続けて関数定義を書くと、async関数となる。 async function afn1() { } afn2 = async () => { } obj = { async afn3() { } } async関数を呼び出すとプロミスが返される。 console.log( afn1() ) // <Promise> このプロミスは、async関数が終了するとその返り値で解決され、例外が起こると棄却される。 async function afn4( flag ) { if ( flag ) return 'Yes' else throw 'No' } afn4( true ).then( v => console.log( v ) ) /// "Yes" afn4( false ).catch( v
Promiseで簡単！JavaScript非同期処理入門【前編】
ECMAScript 2015（ECMAScript 6）で新たに追加されたPromiseについて、その概要を全2回に渡って紹介します。 ひとつずつ処理されるJavaScript まず、Promiseについて解説する前に、基礎的なことではありますが、JavaScriptのコードがどのようにJavaScriptエンジンに処理されるかについて、軽く解説しておきましょう。例えば以下の様なコードがあったとします。 var result1 = 1 + 2; // 3 var result2 = result1 + 100; // 103 /* functionらを準備 */ var doSomething1 = function() { document.getElementById('price').value = result2; }; var doSomething2 = function()
【Python】2行でHTTPリクエストを並列処理できる便利ライブラリ『GRequests』 - あのねノート。
2014-09-18 【Python】2行でHTTPリクエストを並列処理できる便利ライブラリ『GRequests』 やり方 GRequestsはHTTPリクエストを並列処理するライブラリです。 GRequestsはGitHubでスターを759個付けられているのに、日本語でGRequestsについて触れられた記事はひとつもみつかりませんでした(ほんとかな？) なので紹介します。 GRequestsのインストール pip install grequestsでいけます。GReqestsはrequestsとgeventを使っていますので、それらも一緒にインストールされます。帰ってくるオブジェクトもrequestsのそれなので完璧です。 コードは以下のようになります。 ※ もし404だったりした場合はNoneが格納されます。 サっとHTTPリクエストを非同期処理するときにpip install gr
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ParseがRubyからGoへ移行，信頼性が大きく向上
FacebookのAsyncDisplayKit - iOSアプリ用のスムーズな非同期UIが特徴