パーフェクトシンクであそぼう！ - はいぬっかメモ
＜概要＞ iPhoneのデプスカメラを使ったフェイストラッキングで、モデルの顔がリアルタイムにいっぱい動く このしくみに対応したアプリでVRMモデルを動かしてあそんでみよう ＜概要＞ 1.パーフェクトシンクとは ■対応機種リスト 2021年11月現在 2.パーフェクトシンク対応モデル 2-1.要件 2-2.サンプルモデル 2-3.雛形からのBlendShapeコピー BlendShapeコピーツール Blenderで編集済のモデルへのBlendShapeコピーについて 3.パーフェクトシンク対応アプリ 3-1.iOS単体アプリ 3-2.PC併用アプリ 1.パーフェクトシンクとは iOSのARKitで取得できるBlendShapeLocation全52点のパラメータに対して、VRMの同名BlendShapeClipを52個用意し、BlendShape単体ではなくClipを用いてVRMモデルの
ZoomやSkypeでリアルタイムに他人になりすませるオープンソースのディープフェイクツール「Avatarify」
自宅からリモートワークを行う際、ZoomやSkypeといったオンラインビデオ会議ツールを使用するケースがよくあります。オンラインビデオ会議ツールではウェブカメラを使って自分の顔を映しますが、アルゴリズムで別人になりきってオンラインビデオ会議に参加できるオープンソースのディープフェイクツール「Avatarify」が公開されています。 GitHub - alievk/avatarify: Avatars for Zoom and Skype https://github.com/alievk/avatarify This Open-Source Program Deepfakes You During Zoom Meetings, in Real Time - VICE https://www.vice.com/en_us/article/g5xagy/this-open-source-pro
Shape Detection API + PWAでブラウザからそのまま使えるバーコードリーダーアプリを作ってみる - Qiita
ラクス Advent Calendar 2018 繋ぎの3番バッターです。 今回はChrome 70から実験的に使えるようになっているShape Detection APIについてまとめてみます。使ってみると意外と実用的だったのでPWA化してブラウザだけでスマホアプリ相当のことが実現できそうなことも検証してみました。 Shape Detection APIとは Webの新しい技術の普及を推進する団体の WICG が仕様策定を進めているJavaScriptのAPIです。 Accelerated Shape Detection in Images まだEditor's Draft（草案レベル）ですが以下の3つの事ができます。 Face Detection（顔検出） Barcode Detection（バーコードスキャン） Text Detection（テキスト認識） Shape Detecti
WebGL × 深層学習ライブラリ「jeeliz」でバーチャルYouTuberやAnimojiを再現 | Ledge.ai
すでに3,000人を突破し、大きな盛り上がりをみせている「バーチャルYouTuber」や、iPhone X話題の機能「Animoji（アニ文字）」はご存知ですよね。 自分の動きに合わせてキャラクターを動かせるバーチャルYouTuber、人の表情と連動する「Animoji（アニ文字）」は、深度センサーを搭載したデバイスや3次元モーショントラッキング、表情認識などによって実現されているんですが……。 これらの機能を組み込んだWebアプリケーションが簡単に作れたら、ちょっとワクワクしませんか？ そのハードル、WebGLとディープラーニングが越えようとしています。 「jeeliz」というJavaScriptライブラリを使えば、ブラウザだけで動くウェブアプリケーションとして実装できるかもしれないんです。 デモがあるので、さっそく紹介させてください。 深度センサー不要。ブラウザだけで顔検出、11種類の
誰でも「美少女バーチャルYouTuber」になれるアプリ登場 そう、iPhone Xならね
アプリ開発を手掛けるいちから（東京都渋谷区）は1月11日、iPhone Xの顔認識機能を使って、ユーザーの表情を反映したアニメキャラクターの動画配信を行えるアプリ「にじさんじ」（iPhone X専用、無料）を発表した。まず公式ライブ配信を行う声優を募集し、声優のみに限定公開。近日中に一般ユーザーも使える正式版を公開するという。 にじさんじは、iPhone Xのインカメラで使える顔認識機能を活用。Apple公式の“動く絵文字機能”「Animoji」と同様に、ユーザーの表情を認識してリアルタイムにアニメキャラクターへ反映できるアプリ。YouTubeやPeriscope、Mirrativで、その様子を動画配信できるという。
Webカムに映った顔の位置を認識するJSライブラリ headtrackr.js がすごい « console.log :) | Don't forget trace :)
Javascriptで実装された顔認識ライブラリ「headtrackr.js」がけっこうスゴイです。 Githubでソースが公開されています。 https://github.com/auduno/headtrackr/ 以下のデモでどういう機能か分かると思いますが、 Webカムに映った顔を認識し、その位置座標を取得できるものです。 実装されている処理は、ホワイトバランスを調整する処理や顔認識処理、スムージング処理などをまとめて一つのライブラリになっているようです。 １．基本機能デモ http://auduno.github.com/headtrackr/examples/facetracking.html ２．顔の位置と連動した立体表現デモ http://auduno.github.com/headtrackr/examples/sprites_canvas.html ３．顔の位
佐村河内問題へのコンピュータビジョン的アプローチ | ぱろすけのメモ帳
序論 近年、全聾の作曲家とされた佐村河内守氏がゴーストライターを用いていたことを告白し、同時に障害者手帳の不正受給も疑われ、大きな問題となっている。その報道の中で、佐村河内氏の容姿が多くの著名人と酷似していること、2月の会見と3月の会見で外見が大きく変化したことが話題となった。 具体的には、2月の会見の時点で話題になったものが 笑 佐村河内を探せ！（勝手に改訂版） pic.twitter.com/3TLFm14PvZ” — FACT (@factjapan) February 7, 2014 であり、3月の会見を踏まえて修正されたものが 佐村河内を探せの最新版ｸｿﾜﾛﾀ pic.twitter.com/ptNhxecCW4 — 天才指揮者bot (@Siegfried_Idyll) March 7, 2014 である。 ここで興味深いのは、佐村河内氏の顔をコンピュータに学習させ、これらの顔
Face substitution
This is a demo of face substitution using the javascript library clmtrackr. Keep your face still until the facemodel has fitted and try out different masks from the dropdown. Note that the face substitution works best with good, even lighting. The demo also needs support for WebGL, and works best in Google Chrome. The demo was inspired by Kyle McDonald & Arturo Castro's face substitution, and incl
顔画像をもとに似た顔の人が出ている AV を検索するツールを公開しました | ぱろすけのメモ帳
By RobertBy Robert McDon. 最近いろいろやってましたが、邪悪なツール、遂に完成しました！！ 顔画像をもとに似た顔の人が出ている AV を検索します。検索対象の顔画像は35万枚です。使い方としては「この画像、AV 女優なんだけど誰だかよくわかんない」「このアイドルに似た人が出てる AV を探したい」など考えられます。「Facebook で流れてきた画像をとりあえず放り込む」「卒業アルバム」などはいろいろアレなのでやめましょうね！！ というわけで今回はこのツールを配布します。 もともとは Python で Ubuntu 向けに書いたんですけど、ちゃんと Windows 版も作ったのでそれで。 まずは起動します。 ふつうに起動すれば良いですね。 とりあえず画像を選べと言われます。 画像を選びます。今回は紗倉まなの DMM のサンプル画像を選びました。（リンク先18禁サイト
「顔認識」無断で客撮影…首都圏の商業施設など : 社会 : YOMIURI ONLINE（読売新聞）
通行人などの顔を自動判別する「顔認識」方式のカメラが増えているが、このうち首都圏の商業施設や大規模マンションの２９台で、断り書きなしに撮影が行われていたことが読売新聞の調べで分かった。 広告用ディスプレーに小型カメラを埋め込み、視聴した人の性別や年代を分析して顧客分析に利用するのが目的だ。設置業者は「個人を特定しておらず問題ない」としているが、専門家からは「ルール整備が必要」などの声が上がっている。 東京都江東区の大型商業施設「ららぽーと豊洲」。店舗案内を流している高さ約２メートルのディスプレーの上部に、小型カメラが設けられている。外観からは分かりにくいが、終日、客の顔を撮影し、どの広告をどんな客が見たかを分析している。ららぽーとを運営する三井不動産グループによると、２００９年１１月に同店で１０台導入し、１０年３月からは新三郷店（埼玉）でも８台稼働させているが、いずれも撮影は明示していない
イケメンホイホイ - 思わずコロリときちゃうワタシ好みのイケメンがゾロゾロ集合！
自分の好きなタイプのイケメンをコレクションしておくだけで、似たかんじのイケメンがどんどんオススメされてくる夢みたいなサービスなんです！毎日イケメンが眺められて超幸せです★ tacamyさん （27歳／会社員） ユーザ名（ニックネーム）必須 10文字以内 メールアドレス（ログインID）必須 ログインパスワード必須 半角英数6～10文字 年齢（公開されます）必須 才 職業（公開されます）必須 例：OL、大学生、主婦、キャバ嬢 プロフィール画像（公開されます） 1MB以内で正方形のjpeg/gif/png画像 左のイケメンから3人以上Getしてください
リアルタイムに人の顔を認識する·ehci MOONGIFT
クローキーのような技術を使えば、人がまるで別な空間にいるような映像を作り出すことができる。だがこれは一部を投影するのが精一杯だ。体の一部を別なものに置き換えて表示してしまうような技術があればもっと面白い映像が作れそうだ。 左に映し出された映像から右側の映像が出来上がる そのような操作を行うのに特別な機器は必要ない。Webカムとコンピュータ、それにehciがあれば良い。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはehci、リアルタイム顔認識ライブラリだ。 ehciはWebカムを通して映し出される顔を認識し、その部分を3Dポリゴンに置き換えて表示することができる。Windows向けのデモアプリケーション（0.4）では顔のモデリングが限度だったが、最新版の0.6では顔以外の映像をそのまま投影できるようになっている。 Windows版 まるで石仮面を被ったような映像がehciによって映し出される。
MakeMeBabies - What will your baby look like? Make babies with partner, friends and HOT celebs!
Luxand Technologies Help Couples Generate Pictures of Their Babies Couples spend hours discussing what their baby would look like. Will the baby look more like her mom or dad? Studying family photo albums and trying to collate pictures could help concerned couples during the last century. Today, there is a better, simpler and more precise alternative. Baby Morphing, a new technology developed by L
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