SchemaSpy
Do you hate starting on a new project and having to try to figure out someone else's idea of a database? Or are you in QA and the developers expect you to understand all the relationships in their schema? If so then this tool's for you. SchemaSpy is a Java-based tool (requires Java 5 or higher) that analyzes the metadata of a schema in a database and generates a visual representation of it in a br
カーディナリティについてまとめてみた - Qiita
カーディナリティとは テーブルにカラムがあるとして、カラムに格納されているデータの種類がどのくらいあるのか(カラムの値の種類の絶対値)を、カーディナリティという。 具体例 カーディナリティが低い場合 例えば性別なら、男と女の二種類である。 カラムのデータの種類が、テーブルのレコード数に比べて二種類と少ない。このことを カーディナリティが低い という。 カーディナリティが高い場合 一方顧客番号ならたくさんの種類(番号)が存在することになる。 カラムのデータの種類が、テーブルのレコード数に比べて多い場合、 カーディナリティが高い という。 カーディナリティを踏まえたインデックスの張り方 基本的に、 カーディナリティの高い列に作成する 必要がある。 はじめに、カーディナリティは カラムの値の種類の絶対値と書いたが、先程の例で言うと性別のカーディナリティは2になる。他にも例えば１年間の日付なら1〜
Elasticsearch as a Time Series Data Store
Search and analytics, data ingestion, and visualization – all at your fingertips.
Go のシンプルかつ明快な SQL クエリビルダ go-sqlf - 詩と創作・思索のひろば
Go でリレーショナルデータベースを利用したアプリケーションを書いているとき、動的に SQL を組み立てたい場合には、いくつかの方法が考えられます: クエリビルダを使う。世の中にすでにいろいろ存在します。（そのためのライブラリなので）動的に生成するにはもってこいですが、この場合、それぞれのライブラリに合わせた書き方をしなければならないので読み手にもある程度負荷がある点、また、Go は言語として冗長に書くことをよしとする思想を持っているため、DSL 的な API との相性が悪いという欠点があります（map の組み立てが冗長、条件分岐する式が書けないなど）。また、一般にクエリビルダから生成される SQL がコードから想像しづらくなる問題もあります。 文字列連結や fmt.Sprintf を使う。発行される SQL は比較的分かりやすくなりますが、動的に組み立てると SQL プレースホルダとバイ
イベント「論理削除 Casual Talks #1」の運営をお手伝いした、あと自分用メモ #ronsakucasual
8月32日を生きるみなさん、おはようございます。昨晩に開催された 論理削除 Casual Talks #1 : ATND について書きます。勤務先のセルリアンタワーで開催されるというので、これは俺得だと思い、運営をお手伝いする形で参加させてもらいました。みなさんのトークもばっちり聞けて、ありがたい機会でした。 @t_wada さんのトーク @yoku0825 さんのトーク @misoobu さんのトーク @moro さんのトーク 論理削除 Casual Talks #1 で「論理削除しない」という話をしました – moroのブログ gyugyu さんのトーク ハッシュタグ付きのツイートはこちらからどうぞ #ronsakucasual hashtag on Twitter みなさんのトークを聴いての雑感 「とりあえず論理削除」っていうのが極めて危険、とあらためて認識しました。本来は「当該デー
Database versioning best practices
The topic described in this article is a part of my Database Delivery Best Practices Pluralsight course. Keeping track of your application’s database is not an easy task. Database schemas tend to mismatch in different environments, data in one of the databases may miss some crucial piece of data. Such occasions can be irritating, especially when caught in production. The situation gets worse when
ORMs Under the Hood
It often happens that if something is loved, it is also hated with the same power. The idea of object relational mapping fits into this concept perfectly. You will definitely come across many opposite points and fierce discussions as well as unwavering advocates and haters. So if you have ever asked whether to use ORM or not, the answer “it depends” will not be enough. What Is an Object-Relational
How does a relational database work | Coding Geek
When it comes to relational databases, I can’t help thinking that something is missing. They’re used everywhere. There are many different databases: from the small and useful SQLite to the powerful Teradata. But, there are only a few articles that explain how a database works. You can google by yourself “how does a relational database work” to see how few results there are. Moreover, those article
実務で役立つデータベースの活用法
オープンセミナー2015＠香川の登壇資料です。 http://connpass.com/event/15646/
The world beyond batch: Streaming 101 - O'Reilly Radar
The world beyond batch: Streaming 101 A high-level tour of modern data-processing concepts. Editor’s note: This is the first post in a two-part series about the evolution of data processing, with a focus on streaming systems, unbounded data sets, and the future of big data. See part two. Streaming data processing is a big deal in big data these days, and for good reasons. Amongst them: Businesses
Data modeling with multi-model databases - O'Reilly Radar
Data modeling with multi-model databases A case study for mixing different data models within the same data store. Editor’s note: Full disclosure — the author is a developer and software architect at ArangoDB GmbH, which leads the development of the open source multi-model database ArangoDB. In recent years, the idea of “polyglot persistence” has emerged and become popular — for example, see Marti
PipelineDB—The Streaming SQL Database
Mencari slot gacor hari ini? Anda berada di tempat yang tepat! Dalam dunia perjudian online, istilah "gacor" sering digunakan untuk menggambarkan slot yang sedang "panas" atau memiliki peluang tinggi untuk memberikan kemenangan besar kepada pemain. Dalam artikel panjang ini, kita akan membahas segala sesuatu tentang slot gacor: cara menemukannya, strategi untuk bermain, dan tentu saja, rekomendasi
Thoughts on Time-series Databases
Preetam "recently" blogged about catena, a time-series metric store. There was another blog post about benchmarking boltdb by a Fog Creek engineer, also looking to write a time series database. This is something of a pattern in the Go community, which already boasts seriesly, InfluxDB, and prometheus; there are almost certainly others. Time series data has been de rigueur at least since the Etsy's
Webシステムにおけるデータベース接続アーキテクチャ概論 - ゆううきブログ
先月投稿した2015年Webサーバアーキテクチャ序論では、Webサーバアーキテクチャを学ぶ道のりと代表的な実装モデルの概要を紹介しました。 今回は、前回同様、主に新卒Webエンジニア向けに、Webアプリケーションサーバとデータベースサーバ間の接続管理モデルと運用事情について紹介します。 データベース接続の永続化やコネクションプーリングとは何なのか、なぜ必要なのかといったことが主な話題です。 背景 データベース接続の永続化とはなにか データベース接続のオーバヘッド データベース接続の永続化手法 コネクションプーリングとはなにか コネクションプーリング: ドライバ型 コネクションプーリング: プロキシ型 コネクションプーリング全体について PostgreSQLとMySQL 参考資料 まとめ 背景 2015年Webサーバアーキテクチャ序論では、Webサーバアーキテクチャの話とWebアプリケーショ
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