Google App Engine入門：実行効率を犠牲にせずに開発効率だけを上げるテクニック
一つ前の富豪プログラミングのエントリーともつながる話だが、Google App Engineは「ちゃんとスケーラビリティを考慮してアプリケーションを作るには何に気をつけなければならないか」を勉強するには絶好の環境だ。そこで今回は、その「ケチな大富豪的なプログラミング」の実践編。 Google App Engine上のアプリをいくつか書いているうちに、必要に迫られて自然発生的にできてきたのが、gdispatchという数十行のコードからなる小さなモジュール（ソースコードはgithubに置いてある）。これをGoogle App Engineに標準で付いて来るwebappと組み合わせてフレームワークとして使っている。 gdispatchを設計する上で重視したのは、 （１）Google App Engine上でのアプリの開発を効率化する上で「明らかにこれがあると開発効率が格段に向上する」というもの以
App Engineでバージョンによる楽観的排他制御 - ひがやすを技術ブログ
Song of Cloudで送金のトランザクション処理パターンが紹介されていました。 http://songofcloud.gluegent.com/2009/11/blog-post_18.html 同様のpython版がこちら Distributed Transactions on App Engine - Nick's Blog 上記のやり方で基本的には問題はないのですが、バージョン管理による楽観的排他制御を行っていないので、送金だけを考えるなら、残高を差分で更新しているので大丈夫ですが、これを一般的なパターンに拡張しようとすると、楽観的排他制御は必要になります。 楽観的排他制御とは、エンティティにバージョン番号を持たせておいて、メモリ読み込んだときのバージョン番号と書き込むときのバージョン番号が等しいことを確認する方法で、RDBMSの場合は、次のようなSQLを実行することで実現しま
日本語リソース - Google-App-Engine-Japan | Google Groups
Google App Engine に関する日本語リソース ドキュメント日本語訳 Google App Engine 上で認証が必要な Google Data Feeds を取得する方法 (Original: Retrieving Authenticated Google Data Feeds with Google App Engine) Google App Engine Helper for Django を使う (Original: Using the Google App Engine Helper for Django) Image APIを利用する (Original: Using the Images API) Google App Engineで動的イメージを提供する (Original: Serving Dynamic Images with Googl
Google App Engine 上で認証が必要な Google Data Feeds を取得する方法
Jeff Scudder, Google Developer Programs April 17, 2008 翻訳 Takashi Matsuo <tmatsuo@shehas.net> 2008年6月5日, 2008年7月3日更新 はじめに みなさん Google App Engine をどのように使おうか、ワクワクしながら考えをめぐらせている事と思います。中には私たちの Google Data AtomPub API を使って Google の他サービスと連携するようなアプリケーションを作ろうとしている方もいるでしょう。Google のサービスの一部は GData API を準備しており(面白そうな例として YouTube や Google Calendar、Blogger などがあります。完全なリストはここにあります。)、その API を使う事によりユーザ固有のデータを読み出した
デベロッパー ガイド - Google App Engine - Google Code
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Twister Alternativeについて(1) Google App Engine (SOLVALOU.NET)
Twister Alternativeのリリースについては、トラブルが色々あったので苦労したのですが、記録がてらエントリしておきたいと思います。 まずはGoogle App Engine(GAE)について。 そもそもこの素敵そうなインフラを利用してみたくてTwisterをつくってみようと思いついたわけです。 Googleの謎めいた巨大なインフラが使えるというのは、なんていうかウェブ開発を行う人間として興奮するじゃないですか。 そんなわけでこれは超使ってみたい！これで僕もグーグラー！？と思い立ち、前から適当にあたためていたネタを使ってサービスづくりを始めてみました。 このインフラにはいくつか癖があって、まずは今のところ利用できる言語がPythonしかありません。普段PHPを使ってる僕としては、Pythonを使うのは初めてでパイソンワケワカランな感じだったのですが、GAEのためにがんばっ
そろそろ何か作ってみるかー。 - Google App Engine - 暗号、数学、時々プログラミング
Project： スパイ大作先生 | 08:36 | 発端 Google App Engine と向き合うようになってから1週間が経過した。少しずつだが、何かを作り始めている人達が出てきている。翻訳エントリーを増殖させていくのも、それはそれなりに満足感があるのだが、その一方で「それで結局だから何なのよ？」的な気持ちもある。App Engine の公式ギャラリーから見れるアプリ達は正直パッとしないというか、「うぉー、俺もこういうの作ってみたいゼー！」みたいな気分にさせてもらえない。「使いこなすと実際のところどんな事が出来るのか？」ってのがイマイチ良く見えないから盛り上がりに欠けるのかな、、なんて思ったり。探究心を持って深く仕様を探っていくにしても、そろそろ明確なモチベーションが必要になってきている今日この頃なのカモ。そんなワケで、今日から超訳作業の傍ら、少しずつアプリ開発を始めていこうと思う
【祝完了】 オレの和訳にオマエが泣いた - Google App Engine - 暗号、数学、時々プログラミング
Google App Engine | 04:50 | はじめに このエントリーは、先に公開した記事「道に迷ったアナタに捧ぐ（関連記事のまとめ）」が原因不明の事象により直リンクでは見えない！という問題に対処する目的で作成されました。中身は基本的に変わりません。なんだかブックマークを見ていて「まとめ記事」の存在をご存知頂けていないッポイな、、という気がしたもので、本日の「超訳完了記念」に合わせて再度作成してみた次第です。どの記事が何に言及したものかよく分からん！とお怒りの方々の為に少しでも助けになれば幸いです。Google App Engine の公開から約2週間。毎日結構な方のアクセスがあった事が励みになり、スピードを落とさずに超訳作業が完了出来ました。スターやブクマ、コメントを下さった皆さんだけでなく、アクセス頂いた全ての方々に感謝したいと思います。また、多くの皆さんに本ブログをご覧頂く
Datastore に泣いたアナタに捧ぐ（中編①） - Google App Engine - 暗号、数学、時々プログラミング
Google App Engine | 05:04 | 1つのエントリにどのくらいの分量を詰め込むか？を考えるのは結構難しい。勿論、仕事の片手間でやっている作業なので1回で全てを片付けるのは無理なのだが、そもそも記事として読んでもらうのに適切な長さというものがありそう。あんまり長いと「あとで読む」扱いになって後はそのまま、、なんてコトになりがちなんじゃないだろうか。。。せっかくGoogle App Engine って面白いオモチャに興味を持ってくれた人がいるのに、それは少し残念。もちろん、何かを学ぶ時に出来る限り楽しくするよう心がける事は出来ても、ラクにすることは無理な話なんだろうと思う。継続する為に自分のペースで好きに区切りをつけるのは受け手の自己責任って言っても良いのかも知れない。でも、せっかく起こった「ヤル気」を持続させる為に、自分に何か出来ないんだろうか？と考えずにはいられない。（
Datastore に泣いたアナタに捧ぐ（前編） - Google App Engine - 暗号、数学、時々プログラミング
Google App Engine | 07:49 | 最近少しずつ当ブログにリンクを張って頂けるようになってきた。色々な人に読んでもらえるならば当然そっちの方が嬉しいワケで、実にアリガタイことだと思う。「まとめサイト」とかに入れて頂くと、これまで気づいて頂けなかったような人達にも読んでもらえるチャンスも広がるワケで。これがきっかけで何か面白いアプリが世の中に出るような事になるのであれば、これ以上に嬉しいことはない。そして、ここまできたら本家Google Japanよりも先に全ての日本語訳を完成させてやろうかしらん、なんて思ったり思わなかったり。（ただ正直なコトを言うと、これから先はリファレンス系の話が頻繁に出てくるので、いくら"超"訳するにしても全くのPython初心者が読んで理解出来る内容になるのかなー？って不安もある。翻訳完了より先にPython特別訓練が開始される可能性あるカモ。な
URIエンコード（URLエンコード） | Diaspar Journal
おすすめのクレジットカードを徹底比較 クレジットカードのおすすめ コンビニでお得なおすすめクレジットカード 普段利用することの多いコンビニでお得になるクレジットカードがあります。セブンイレブンン・ローソン・ファミリーマートなどよく利用するコンビニでお得になるクレジットカードを支払いで利用すれば多くのポイント還元があります。 1年間などの長い期間で計算すると、コンビニで還元率が高いクレジットカードを利用すると大きな差が出てきます。 三井住友カード（NL） 年会費永年無料還元率0.5％～5.0％国際ブランド 特典最大8,000円相当プレゼント セブンイレブン・ローソン、マクドナルドなどでタッチ決済料で驚異の5.0％ポイント還元 セキュリティを高めカードの両面にカード番号や氏名、セキュリティーコードの無いナンバーレスクレジットカードです。カード番号等は全てアプリ上で管理します。最大の特徴は対象コ
もっと勉強したいアナタへ捧ぐ − Google App Engine - 暗号、数学、時々プログラミング
Google App Engine | 21:07 | Google App Engine のチュートリアルを制覇（詳細は前回エントリをご参照下さい）してみて、あらためて色々と考えた。はてブで頂いたコメントの中には結構「Pythonでもこういうチュートリアルを！」って事を希望されているように見えるものがいくつかあった。でもPython の入門系のページなんて既にいくらでもあるワケで、自分ごときが今更なにか新しい価値を提供出来るような気がして来ない。「ちゃんとした翻訳だと堅苦しくて勉強意欲が湧かない」とかそういうところに皆さんは悩んでたりするのだろうか。。。？実はもしかすると「最新の情報は殆ど英語なので、キャッチアップが大変」ってところがポイントなんじゃなくて、「技術系のドキュメントはやたらと小難しく書いてあってヤル気が出ない」ってところがポイントだったりするのかも？もしその仮説が正しいとす
Google app engine まとめwiki
Google App Engineの概要Googleのアカウント管理やインフラを使用できるWebアプリケーションフレームワーク 容量500MB、月間500万ページビューまでは無料 将来的には追加料金でリソースを増やすことが可能 WSGIコンパチなら何でも動くらしい いまのところサポートされているのはPythonのみ 1時間当たりのCPUコア：10～12セント 1ヶ月当たりのストレージ：1Gバイトにつき15～18セント バンド幅（下り）：1Gバイト当たり11～13セント バンド幅（上り）：1Gバイト当たり9～11セント 和訳ドキュメント 公式サイト ドキュメント 日本語ドキュメント チュートリアル サンプル集 SDKダウンロード アプリケーションギャラリー Google App Engine情報(人力ピックアップ) 2008-08-21 ドキュメントが日本化されました ほんの一部だけみたいで
Develogger: Pythonを使用してBloggerのデータを取得
PythonにはGoogle Data APIのパッケージ(gdata-python-client)が提供されているので比較的簡単にBloggerのデータを取得することができます。 簡単なサンプルを作成したので掲載します。 動作環境として、Pythonのバージョンは2.5、gdata-python-clientのバージョンは「1.0.10.1」を使用します。また、変数「username・password・blogid」は適切な値に置き換えてください。 # -*- coding: utf-8 -*- try: from xml.etree import ElementTree # for Python 2.5 users except: from elementtree import ElementTree from gdata import service from gdata.servi
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