【超初心者向け】Pythonのテストの書き方（pytest, unittest） - Qiita
概要 pythonでテストコードを書くときがありますが、（筆者のように）超初心者からすると難しい用語や書き方がたくさん並んでいてハードルが高いです。 テストコードの入口となる最低限（最低限過ぎるかもしれませんが）の書き方を備忘を兼ねて書きます。 pythonでのテストコードを書く時のライブラリの種類 筆者が簡単に調べたところ、2つのライブラリがよく使われているようです。 unittest : python標準ライブラリ。インストールが必要ない。pytestと比較すると、柔軟なテストケースを書きづらい。 pytest : サードパーティ製のライブラリ。インストールの必要がある。柔軟なテストケースが書ける。pythonのテストコードを書く時のデファクトスタンダートになりつつある模様（これが本当かは確認していないですが、そういう記述を見かけることが多かったです）。 筆者個人としては、以下の3つの
新卒向け「テストコード」の研修資料 Sansanが無料公開 Python上でのテスト方法を解説
Sansanは10月25日、テストコードについての研修資料を無料公開した。4月に実施した新卒の技術研修で使った資料の一部で、入社2年目の社員が作成。Pythonのテストフレームワーク「pytest」でのテストコードの書き方や、VSCodeでのテスト方法などを解説している。 同社はテストコードの便利な点として「実行確認しやすい」「リファクタリングや修正後に実行結果や振る舞いが変わっていないことを確認できる」「コードの挙動が理解しやすい」を挙げる。テストコードの重要性を理解し、テストコードを活用できるようになることを目的に研修を行ったとしている。 関連記事 新卒向け「統計学の基礎」100ページ超 SaaS企業が無料で資料公開 ブレインパッドが、新卒研修で使った統計学の学習資料を公開した。統計学の基礎を解説したもので、ページ数は100ページ超。スライド公開サービス「Speakerdeck」から無
Pytest で requests の Retry・Timeout設定 のテストしたい
Pytestのまとめは こちら を参照ください。 はじめに HTTPクライアントとしてよく利用される requests ではリトライ・タイムアウトの設定が当然あります。通常のロジック開発においては、あまりそういうケースはないのでしょうが、たまにリトライやタイムアウトの設定をUnitTestでテストしたいと思うことがありました。 requests 自体を requests_mock などでMock化することはよくあるかもしれませんが、それではテストが行えません。こんなことはHTTPClientを実装するとき以外発生しないのかもしれませんが、メモとして残します。 pytest-httpserver こちらを利用します。 このライブラリは、pytest実行中にWebServerを建てることができるものです。 また、レスポンスの返却処理をCallback関数で指定することができるため、Sleepを
テスト自動化にはPythonがおすすめ！その理由と実現方法を解説 - 誰でもカンタンにテスト自動化ができる時代 テスト自動化ツール T-DASH
テスト自動化において、Pythonがおすすめのプログラミング言語である理由がいくつかございます。本ブログでは、テスト自動化で使えるPythonライブラリの紹介、そしてPythonライブラリを活かせるテスト自動化ツールについて解説いたします。 Pythonを選ぶ理由は？ Pythonは世界で人気のあるプログラミング言語の1つです。Github言語統計(https://madnight.github.io/githut/)によると、Python は2021年10月以降、Githubで利用されている言語ランキングで1位となっており、人気が高まっています。 Pythonは1991年に登場しました。 言語のドキュメント、ガイド、ビデオチュートリアルが数多く存在し、初心者にもやさしいプログラミング言語です。言語が複雑ではなく、他のプログラミング言語よりシンプルです。さらに日常で使用している言葉に近い書
Pythonのテストについてまとめる
Getting Started with Software Testing it becomes evident that the most important part of software development is detecting defects and ensuring it achieves the expected goals. Those two things are usually mostly done by having tests and a fitness function that can verify the software does what we really mean it to – founding pieces of the whole Software Quality Control discipline Software Testingと
[Python] 関数テストと手法の概要比較（doctest, unittest, pytest） - Qiita
テストフレームワーク テストフレームワークとは、テストを行うフレームワーク（モジュール）のこと。 サポートのためのフレームワークはフェーズごと、用途ごと言語ごとなどにより数多く存在する。 ユニットテスト・フレームワーク一覧 @wiki では70種以上紹介されている。 ソフトウェアフレームワークとは、プログラミングにおいて、アプリケーションプログラム等に必要な一般的な機能が、あらかじめ別に実装されたものである。 @wiki doctest doctestとは、ドキュメント(docstring)として書かれたテストを実行するための標準モジュール。 docstringに入出力を書くだけでテストコードになるため、説明のためのdocstringとテストを同時に運用できる。 ただし、テストに際しての他モジュールの利用が制限されていたり、ソースコード自体の肥大化などがデメリットとなる。 doctest
![[Python] 関数テストと手法の概要比較（doctest, unittest, pytest） - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5c0d4616f0def9bf0900406fa14a19a42f240ca0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCUHl0aG9uJTVEJTIwJUU5JTk2JUEyJUU2JTk1JUIwJUUzJTgzJTg2JUUzJTgyJUI5JUUzJTgzJTg4JUUzJTgxJUE4JUU2JTg5JThCJUU2JUIzJTk1JUUzJTgxJUFFJUU2JUE2JTgyJUU4JUE2JTgxJUU2JUFGJTk0JUU4JUJDJTgzJUVGJUJDJTg4ZG9jdGVzdCUyQyUyMHVuaXR0ZXN0JTJDJTIwcHl0ZXN0JUVGJUJDJTg5JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0xZTYyMTcyZTRiYTc4YjcxOGU4ZWZmMThmYWM1OGFmYw%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBmbGNuLXgmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWQxNzUzZWRiZTMzMTJkNjViMTdlMzc4ZDg3ZDBjZDM5%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D71c0bb5a99015a8e6fc53f12365df375)
8.1. doctest - ゼロから学ぶ Python
ホーム 1. Python を始める 2. 基本仕様 3. クラス 4. モジュールとパッケージ 5. ファイル操作 6. 例外 7. ジェネレータ 8. テスト doctest¶ Python にはソースコードのドキュメンテーションをサポートするための docstring という文字列を使ってドキュメントを作成することができます。さらに docstring には関数の使用例を記述するための構文が用意されています。またその使用例を示すコードは関数が実際に記述したとおりに振る舞うかどうかをテストする機能も備わっており doctest と呼ばれます。 main.py #!/usr/bin/env python """ サンプルモジュールです。 このモジュールは factorial() という関数を提供しており、次のように使用します。 >>> factorial(5) 120 """ impor
Flaskでテスト駆動開発(TDD)を行うためのチュートリアル - 1 テスト用クライアント編 - Qiita
はじめに 全5回(予定なので変わる可能性あり)にかけて、Flaskでテスト駆動開発を行うために必要なノウハウを伝授する。 本記事では、Flaskで開発したWebアプリやAPIを自動でテストするための最低限のサンプルコードとその実行例を紹介する。 1回目 本記事 2回目 Flaskでテスト駆動開発(TDD)を行うためのチュートリアル - 2 デコレータ編 3回目 Flaskでテスト駆動開発(TDD)を行うためのチュートリアル - 3 GET編 4回目 執筆中 5回目 執筆中 対象読者 FlaskでこれからWebアプリまたはAPIを開発する方 テスト自動化の勉強をしたい方 概要 Flaskで作成したHello, World!を戻り値とするAPIの最低限のテストをテスト用クライアントを用いて自動で行う。 ディレクトリ構造 本記事で利用するサンプルコードは以下のようなディレクトリ構造で配置してくだ
Puppeteer使いがPlaywrightを使ってみて感じた利点
ブラウザの自動操作にPuppeteerを利用しているが、試しにPlaywrightを使ってみたら良いと思う点が多かったのでまとめた。正直な感想を言うと、「ほぼ上位互換では？」と思うくらいには良い点が多かったし、悪い点は見つからなかった。同じ作者の後発なだけはある。 なお、Puppeteer歴1年、Playwright歴1日で書いているので、変な箇所があればご指摘ください。 利用バージョン Puppeteer : 5.5.0 5.4.1 Playwright : 1.8.0 便利だと思った点 とても柔軟なselector Puppeteerはpage.$x()など一部でXPath selector が利用できるものの、page.click()やpage.$eval()など多くの関数ではCSS selectorしか利用できなかった。 しかし、Playwrightでは、selectorを利用する
Software Design連載 2021年11月号 Robot FrameworkでE2Eテストを自動化する - MonotaRO Tech Blog
最初に少しイベントの宣伝 こんにちは。金谷です。 Software Designに連載させていただいております「Pythonモダン化計画」は、前半の4回で、それぞれの局面に合ったテスト手法を用いることで変更容易性を確保する話をしてきました。 前半の4回すべてに出てきたツールにJenkinsさんがいて、何らかのかたちで自動化されています。 モノタロウにおけるモダン化計画に不可欠な存在のJenkinsさん。 なんとこのたび、Jenkins Day Japan 2021というイベントで、Jenkinsの活用事例を発表させていただくことになりました。 「モノタロウの開発・リリースサイクルを支えるJenkinsの活用事例」という内容で金谷が発表させていただきます。 詳細とお申込みは、下記のURLからご覧ください。 cloudbees.techmatrix.jp では本題に入ります。 本記事の初出は、
GitHub - kevin1024/pytest-httpbin: Easily test your HTTP library against a local copy of httpbin.org
GitHub - se2p/pynguin: The PYthoN General UnIt Test geNerator is a test-generation tool for Python
Pynguin (IPA: ˈpɪŋɡuiːn), the PYthoN General UnIt test geNerator, is a tool that allows developers to generate unit tests automatically. Testing software is often considered to be a tedious task. Thus, automated generation techniques have been proposed and mature tools exist—for statically typed languages, such as Java. There is, however, no fully-automated tool available that produces unit tests
pytest fixtureの地味だけど重要な部分について - 株式会社ホクソエムのブログ
こんにちは。ホクソエム支援部サポーターのPython担当、藤岡です。 最近はデータエンジニア見習いとしてBI周りを触っています。 今回はpytestのfixtureについての記事です。 pytest自体が有名で記事もたくさんあるので、今回は地味だけど重要だと個人的に思っている usefixturesとスコープについて取り上げます。 地味とはいえ、pytestの初心者がfixtureを使いこなすためのステップアップに必要な内容だと思います。 ぜひマスターしていただければ幸いです。 1. 前書き 基礎的なことに関してはこの記事にとても簡潔にまとまっているので、こちらをまず読むのがオススメです。とても良い記事です。 pytestは独自の書き方を持ち込んでいるライブラリです。その機能を使いこなすと「綺麗」なコードにはなりますが、反面それは使われている機能を知らない人にとってはこの上なく読みにくいも
忙しい研究者のためのテストコードとドキュメントの書き方 - Qiita
はじめに 「研究用のプログラムにもテストコードやドキュメント書いたほうがいいよね。」 「分かっちゃいるけど、そんな面倒なことやってられないよ。」 という研究者あるあるを解決すべく、僕が普段実践している開発スタイルを紹介します。 この開発スタイルのすごいところは： テストやドキュメントを一切書かない場合と比べて 追加の工数がほぼゼロ。 普通にコーディングしているだけで、いつのまにかテストコードとドキュメントまでできあがっている。 実装、コメント、テスト、ドキュメントが自然に同期するので、保守しやすい。 Pythonを例に紹介しますが、コメント内にテストを書けるツールと、コメントからドキュメントを生成できるツールをもつ言語ならばどれにでも応用できるはずです。 この開発スタイルに至った背景 ソフトウェア開発において、テストコードやドキュメントを整備することでプログラムの品質が向上することは広く知
pytestで標準出力とログ出力をテストする | DevelopersIO
こんにちは、CX事業本部の夏目です。 Lambdaでは標準出力に出力された内容がCloudWatch Logsにログとして出力されます。 標準出力の内容やログについてもテストしたいことは、まれによくあると思います。 そこで今回はpytestで標準出力やログ出力をテストしてみたいと思います。 標準出力 import sys def put_out(): print('aaa') print('bbb') def test_pass(capfd): put_out() out, err = capfd.readouterr() assert out == 'aaa\nbbb\n' assert err is '' def put_err(): sys.stderr.write('aaa') sys.stderr.write('bbb') def test_err(capfd): put_err
pytestのすぐに使えるカバレッジ計測 - Qiita
カバレッジを計測するには pytestのテストコードを作ったら、カバレッジを確認しましょう。 pytestのpluginでカバレッジ計測の便利なライブラリがあります。 名前は、「pytest-cov」です。 pytest-covの最新情報はこちら参照。 https://pypi.org/project/pytest-cov/ 上記サイトにオプションの指定例がいろいろ書いてあります。 知っておくと便利なオプションを選んで、やりたいこと別にコマンドと実行例を記載します。 pytest-covのインストール前に、pytestのインストールから動かし方まではこちらです。 https://qiita.com/kg1/items/4e2cae18e9bd39f014d4 pytest-covインストール pipコマンドで簡単に導入できます。 フォルダ構成、プログラム 例として以下のフォルダ構成、プログ
Testing sys.exit() with pytest
When I had tested code which had called sys.exit(), my usual approach was to use mock: def test_exit(mymodule): with mock.patch.object(mymodule.sys, "exit") as mock_exit: mymodule.should_exit() assert mock_exit.call_args[0][0] == 42There are few things I don’t like here: Mocking is always a bit of a black magic, as we stop threating code as black box and start poking inside of it.If sys.exit is ca
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pyndows/pyndows/testing.py at a52573c8ecf2aec0929bdb212808ae1059d2fa78 · Colin-b/pyndows
How to capture stdout/stderr output — pytest documentation
8.2. pytest - ゼロから学ぶ Python
