しがないディーラーのブログ 【運用ビジネス】ヘッジファンドの現実
そう聞くと、なんか相場をすごく振り回していたり、投機的なことやったり、それこそ個人投資家を狙い撃ちにして苛めてる、みたいな印象を持たれる方も少なくない気がします。投機的で、相場を動かす怪しげな存在ってとこでしょうかｗ なんか気に食わないことがあると「ヘッジファンドの売り仕掛け」とかよく言われますからね…。 実際にヘッジファンドを2019年に立ち上げ、様々なヘッジファンド業界の方とも知り合い、同業にも知り合いが沢山できました。ヘッジファンドのパートナーともいえるPB（プライム・ブローカー）や、アドミニストレーター、トラスティ、ファンドリサーチの方、法律関係の方…沢山の方々とお会いし、お話しし、自分自身も学んできました。 今日、たまたま見かけた幻冬舎さんのこのリンク https://gentosha-go.com/articles/-/45780 ヘッジファンドの状況が的確に書かれていると思い
金融サービス用APIのマーケットプレースが10月にオープン NTTデータが非営利で運営
API galleryは銀行、企業、行政機関などが開発した金融サービスに活用できるAPIの情報を組織を問わずまとめるWebサイト。APIそのものに加え、APIの提供を含むソリューションの情報も掲載する。 APIの検索や掲載は無料で、個人も利用可能。22年1月には、Slackを活用してAPIを利用したい企業や個人同士のコミュニティーも開設するという。 金融機関のAPIを巡っては17年、銀行法が改正され、APIを公開する努力義務が銀行に課された。ただしAPIの提供側と利用側がそれぞれの目的に合った相手を探す場が少なく、公開されたAPIの活用が広がっていないのが現状という。NTTデータはAPI galleryを通し、この課題の解決を目指すとしている。 関連記事 筑波大の授業DB代替ツールを作った学生、「未踏」のスーパークリエータに認定 オープンソースの組版処理システム開発で 経済産業省が2020
Pythonの「mplfinance」「pyti」ライブラリで株価データを可視化する
はじめに 連載第1回「『Python』と『Google Colaboratory』で株価データ分析に挑戦」では株価データを取得して簡単なグラフで確認しました。連載第2回では、ライブラリを用いて取得した株価データをさまざまな種類のチャートで表示して分析します。 連載の趣旨がデータ分析である以上、Python自体の言語仕様や文法に関しては詳しい説明を割愛する場合があることをご了承ください。また株価分析に関する用語に関しても、分析の手法が分かる程度の説明にとどめていることをご了承ください。 サンプルの実行方法 サンプルファイルを実行する場合は、サンプルファイルのリンクを開いた後に、メニューの「ファイル」から「ドライブにコピーを保存」を選択して保存したコピーを「Google Colaboratory」で実行してください。 Pythonライブラリのインストール Pythonでは外部ライブラリをインス
全面クラウドの勘定系システム、北國銀行で稼働スタート Microsoft Azure採用
北國銀行（石川県金沢市）は5月6日、稼働基盤にMicrosoft Azureを採用した、新たな勘定系システム「BankVision」の稼働を始めたと発表した。フルバンキングシステムのパブリッククラウド環境での稼働は日本初という。 同行は個人情報の取り扱いやセキュリティ面で金融機関から高く評価されている点などを考慮し、Microsoft Azureを採用。システムの全面クラウド化は運用費など固定費削減につながる他、オープンAPIの公開基盤と連携することで、他サービスとの連携もスムーズになるメリットがあるとしている。 今後、北國銀行はAzure上で収集、蓄積したデータの活用に向けたプラットフォームの構築にも着手する方針。
金融システムレポート別冊「クラウドサービス利用におけるリスク管理上の留意点」 : 日本銀行 Bank of Japan
2020年11月26日 日本銀行金融機構局 全文 [PDF 1,298KB] 別紙 [PDF 446KB] 要旨 クラウドサービス（以下、クラウド）とは、共用のコンピューター資源（サーバー、ミドルウェア、ストレージなど）をネットワーク経由で利用するサービスであり、多くの金融機関においてシステムを構築する上で不可欠なものになっている。また、デジタル・トランスフォーメーション（DX）の潮流の下で、新たなデジタル技術の活用の有力な選択肢となることも多く、金融機関の経営陣においてもクラウドについて一定の知見を有することが必要となっている。こうした中、金融機関からは、クラウド利用に対し、クラウドの特性に起因するセキュリティや可用性の不安などが懸念事項として挙げられている。 本稿では、そうした懸念を払拭するために対応すべき重要な事項を、「セキュリティ管理」、「可用性管理・レジリエンス」、「委託先管理」
Kubernetes採用はもう当たり前、American Expressは次の段階に進みつつある
Kubernetes採用はもう当たり前、American Expressは次の段階に進みつつある：100％OSSでクラウドネイティブへ（1/2 ページ） 金融大手のAmerican Expressは、コンテナ環境上で多数のアプリケーションが稼働するだけでは満足していない。社内の開発・運用体制をさらに変えていくために新たなプロジェクトを進めつつある。このプロジェクトでは何をやろうとしているのか。 金融機関や通信会社といった規制業種における、Kubernetesの採用が進んでいる。American Expressは現在、Kubernetes環境で数百のアプリケーションを稼働しているといい、コンテナの採用に関しては既に最初のハードルを越えている。 同社は今、次の段階に向け、新たなプロジェクトを進行中だ。現在のコンテナ環境をさらに「クラウドネイティブ化」することを目指している。この取り組みのため、
sunabar -GMOあおぞらネット銀行API実験場- | かんたん組込型金融サービス
sunabar -GMOあおぞらネット銀行API実験場-は、当社口座をお持ちの方であれば、どなたでも仮想のインターネットバンキング上で、開発されたアプリケーションを無料でお試しいただけるサンドボックスです。 その他、「エンジニアコミュニティ」、「開発支援」、「資金調達支援」などの機能を提供しています。 sunabarポータルサイト ログイン 個人口座を開設して sunabarをはじめる* sunabarの利用開始方法 *sunabarのご利用には当社口座（個人・法人いずれか）が必要です。 「sunabar -GMOあおぞらネット銀行 API実験場-」とは 組込型金融（エンベデッド・ファイナンス）のスモールスタートの検証が可能！ sunabarは、昨今話題の「組込型金融」に興味があるけれど、具体的に何から始めてよいのか分からない方にも、まずは「銀行API」の可能性を「銀行API実験場」で体験
歴史的瞬間、NYダウが史上初のサーキットブレーカー発動 : 市況かぶ全力２階建
スワロー便のエスライングループ、創業家のMBOで上場廃止へ（なお、株価は公表前から不自然すぎる値動き）
Anaconda環境でPyTorch 〜株価予想〜 #01 環境構築編 - Qiita
はじめに 株式会社クリエイスのモトキです。 突然ですが、PyTorchなるものを知ったので 「何も知らない自分がディープラーニングできちゃうのか」挑戦してみたいと思います。 Anaconda環境でPyTorch 〜株価予想〜 #01 環境構築編 (今回) Anaconda環境でPyTorch 〜株価予想〜 #02 基礎知識・学習編 Anaconda環境でPyTorch 〜株価予想〜 #03 予測編 Anaconda環境でPyTorch 〜株価予想〜 #04 予測(リベンジ)編 Anaconda環境でPyTorch 〜株価予想〜 #05 表示編 別チーム 別チームでもPyTorchの記事を書いているようです。 曽宮・モトキ「AI？それっておいしいんですか？」 こう紹介されていますが、間違っていません。 基礎知識 PyTorchとは？ 深層学習(ディープラーニング)のライブラリ。 深層学習とは
東工大、金融市場トレーダーの行動法則をボルツマン方程式を用いて解明
東京工業大学(東工大)は、同大の研究グループが、ドル円市場の売買注文のトレーディング・ログをトレーダー個々のレベルで分析し、注文行動時に共通する統計法則を発見したことを発表した。また、それに基づいた市場の数理モデルを構築し、ボルツマン方程式を用いて市場のさまざまな特性を理論的に導出することに成功したことも、あわせて発表した。 この成果は、東工大 科学技術創成研究院 ビッグデータ数理科学研究ユニットの高安美佐子教授、高安秀樹特任教授、金澤輝代士助教、末重拓己氏によるもので、3月27日発行の米物理学会誌「フィジカル・レビュー・レター(電子版)」に掲載された。 金融市場のブラウン運動と物理のブラウン運動の類似性(出所:東工大ニュースリリース) 金融市場の価格変動は昔から確率的にランダムに振舞うことが知られており、金融工学ではランダムウォークモデルを用いて金融派 生商品の値付けなどが盛んに行われて
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