はじめに この記事の目的 「データサイエンスって何だか楽しそうだしはじめてみたいぜ!」と思い至ったときに、pandasなどのパッケージや、SVMといったモデルなど、"手法"に関する情報はあれど、身近な事例の紹介はなかなか少ないのではないかと思います。 あやめの分類じゃワクワクしないんじゃ。 そこで本記事では、私が趣味で行った「VOCALOID初投稿作品の再生数を増やすための分析」を例に、データ分析の一連のプロセスを体感していただくことを目的としております。あなたの分析やモチベーションに何かしら影響を与えることができたのならば幸いです。 この記事の構成 ざっくり以下のような順番で分析を進めていきます。特定の何かを参考にしてはいませんが、計量経済学を用いた実証論文の流れをベースに、プログラミングの技術を盛り込んだ形を意識しています。1 テーマ設定 仮説設定 APIを用いたデータ入手 データ分析
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