$ cat /etc/lsb-release DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=16.04 DISTRIB_CODENAME=xenial DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 16.04.6 LTS" dockerの環境 こちらで構築した環境を使っています。 1. Dockerfileを使ってpullしたimageをカスタマイズ nvidia-dockerからDeepLearningのフレームワークとしてpytorchのimageをpullします。そのdocker imageをベースに、open-cvなど映像を扱うために必要なモジュールのインストールを行います。 $ docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:20.03-py3 // imageのpullに小一時間程度かかります $ docker images
![dockerでウェブカメラの映像を表示する - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c8bb423907abf40afb32d6692d4769d9faf55b69/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9ZG9ja2VyJUUzJTgxJUE3JUUzJTgyJUE2JUUzJTgyJUE3JUUzJTgzJTk2JUUzJTgyJUFCJUUzJTgzJUExJUUzJTgzJUE5JUUzJTgxJUFFJUU2JTk4JUEwJUU1JTgzJThGJUUzJTgyJTkyJUU4JUExJUE4JUU3JUE0JUJBJUUzJTgxJTk5JUUzJTgyJThCJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz00YjY0MTE3YjUwMzA0ZmI0Y2NjMmI3Yzc2NmYzOGRkNw%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBpd2Fua29URyZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ZjlmOWQyOGU0MjNhYmU2ZTU3N2Q2OGU1ZWY4ZjcxNzk%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dce2229ea2486cd3d0f3f828dcb64f6a2)