DeepFake技術解説 人を超えるAIを作るには - Qiita
今日は、@Jiny2001です。 国内でも悪用され初めてついに逮捕者が出たDeepFake。本記事はDeepFakeの総まとめです。 キーになる各技術の仕組みとしてStyleGAN, FaceSwap, StarGAN, Talking Headsについて解説してみました。何故AIがこれだけ進歩してきたのか、この技術部分の理解が超大事だと思ってます。気になるなら是非読んでみて下さい。 そして最後にちょっとだけ、今後のAI発展についての期待を書いてみました。 Too long; didn't read？ 1行で要約すると → DeepFake ぱねぇ です。 目次 DeepFake系技術の現状 DeepFakeの大まかな技術体系の解説 1) Face Synthesis: (StyleGAN) 2) Identity Swap: (FaceSwap) 3) Attribute Manipul
Google App Engine/Python で無料でAIサービスをホストする - Qiita
前書き 今更GAE/pかよ！ って感じですが、これがやっぱり良くできてるのですよ。 自分用に作ったAI論文検索ツールをGoogle App Engine/pythonでウェブサービス用にしてみたら結構さくっと動いてしまったので、またやる時のためにメモ書きとして残しておきます。 TL DR; Facebook fasttext を使ったディープラーニング論文の検索／クラスタリングツールをwebサービスにする手順。使ったものは fasttext, scikit-klearn, GAE/p, jinja2です。無料でまずはパパッと公開しようぜ！ ＞＞ サービスサイトはこちら。コードはgithubに。 AI系論文のサイトがとても使いにくいポンコツ ってこと、ありますよね。CVPR2018という画像処理のトップ学会があります。ディープラーニングブームを盛り上げて来た学会で、東京では毎年論文読み会が開
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