流行りの画像生成技術GANを調査し、役に立つシナリオがないか考えてみる - Qiita
はじめに 最近、画像分類系のアプリを立て続けに5種類くらい開発しました。 そういう状況もあって、画像系のAI技術のおもしろさにハマり、いろいろと研究しています。 中でも特に興味を持っているのが去年くらいから爆発的に流行っているGAN。ニュースでもたびたび取り上げられ、AIテクノロジーの進歩の象徴のように扱われているような感があります。 例えば、以下のようなニュース - AIが描いた肖像画、約4900万円で落札 - 「どっちの顔が偽物？」GANで生成したフェイク画像を見分ける訓練サイトをワシントン大学教授が公開 - 架空のアイドルを自動生成しまくる「アイドル生成AI」が誕生、どこかで見たことがあるようなないような顔が生成されまくり - 「写真が証拠になる時代は終わった。」 これはGANのすごさが手軽に体験できるスマフォアプリ。一部無料で使えます。一度使ってみると、その未来感におどろきます。
Microsoftの自然言語分類技術を本気で検証してみた。〈Microsoft Cognitive ToolkitでのChatBot実装〉 - Qiita
Microsoftの自然言語分類技術を本気で検証してみた。〈Microsoft Cognitive ToolkitでのChatBot実装〉C#自然言語処理機械学習DeepLearningbot はじめに MicrosoftのDeep Learningツール（Cognitive Toolkit）を使った自然言語分類技術を、機会あって本気で実装したので共有しようと思います。 今回のテーマは自然言語分類技術としていますが、もう少し具体的にいうと 自然言語の質問文に一問一答形式で回答するチャットボット です。「チャットボット」という言葉でも少しイメージが広くなってしまうので、今回は「ヘルプデスクの代替として使う問合せチャットボット」に限定します。本投稿ではQAチャットボットと呼ぶことにします。具体例としては、こんなやつ。 LOHACOのマナミさん SMBCの若草わかばちゃん こういうQAチャットボ
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