Microsoft TeamsのOutgoing Webhooksを使ってAWS Lambda(Python), Amazon API Gatewayとbot - ヤマムギ
APIGatewayは作って、POSTにLambdaを設定して、デプロイした、だけです。 TeamsのOutgoing Webhooksの設定 botを使いたいチームを選んで、[アプリ]をクリックしました。 右下の「送信Webhookを作成」をクリックしました。 botの名前を任意で設定します。 botを呼び出すときにはこの名前にメンションします。 コールバックURLにAPI GatewayでデプロイしたAPIエンドポイントURLを設定します。 アイコンは著作権に触れない程度に手書きしたアイコンを設定しました。 出来た！ 雑談の他には天気やWikipediaで調べ物をしてくれます。 最後までお読みいただきましてありがとうございました！ 「AWS認定資格試験テキスト＆問題集 AWS認定ソリューションアーキテクト - プロフェッショナル 改訂第2版」という本を書きました。 「AWS認定資格試験
ChatGPT APIをTeamsボットから使いました(AWS Lambda(Python) + API Gateway) - ヤマムギ
ChatGPT APIをTeamsボットから使いました(AWS Lambda(Python) + API Gateway) ChatGPT APIが有償で利用可能になったので、会社のTeamsボットに実装してみました。 TeamsからAPI GatewayとLambdaを使ってボットを構築した記録は、Microsoft TeamsのOutgoing Webhooksを使ってAWS Lambda(Python), Amazon API Gatewayとbotに書いています。 今回はこのLambdaからOpenAIのChatGPT APIを使ってみました。 OpenAIでAPIキーの作成 OpenAI API keysでAPIを使用するためのシークレットキーを作成しました。 OpenAIのアカウントが必要なのでない場合は作成します。 このままAPIを呼び出してみると、「You exceeded
AWS Lambda(Python3.7)でPandocを実行する - ヤマムギ
昨日まで(AWS Batch) 昨日までは、Pandocを実行して、S3バケットにアップロードされたマークダウンをEPUBに変換するのに、AWS Batchを使おうと想ってました。 構成はこのような構成で、以下のブログに検証結果を書き残しました。 Pandocサーバーのコンテナイメージを作成する ECR(Amazon Elastic Container Registry)にコンテナイメージをアップロードする AWS BatchでPandocコンテナイメージを実行する 今日から(AWS Lambda) もともとAWS Lambdaでやりたかったのですが、Node.jsの手順はこちらのHOW TO RUN PANDOC IN AWS LAMBDAにあるのですが、Pythonでやるために調べるのが面倒だなあと思ってまして。。。。。 serverlesspub/pandoc-aws-lambda-
Redmine REST APIを操作するpython_redmineを試してみた - ヤマムギ
Redmine のGUIの登録が面倒なのでコマンドで登録、更新、時間の記録が出来るようにしたい、ってことで、Redmine REST APIをPythonで扱う方法をいろいろ見てみましたが、python_redmineが必要な操作を満たしていて使い勝手が良さそうなので試してみました。 python_redmine RedmineでREST APIを有効にする 管理者でRedmineにログインして[API]タグ-[RESTによるWebサービスを有効にする]にチェックします。 ※バージョンによっては[認証]タグにあります。 API操作に使用するユーザの[個人設定]の右ペインでAPIアクセスキーをコピーして使います。 インストール pipでインストール出来ます。
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re:dashで必須でない検索条件を作りたい - ヤマムギ
re:dashのパラメータクエリでシングルクォーテーションが文字参照に変わって検索できないので出来るようにする - ヤマムギ
