「YAMLの本来の使い方」を仕様から読み取ってみる | Wantedly Engineer Blog
YAMLは「便利なJSON」として使われることが多い一方、その複雑性から落とし穴も多く、しばしば批判の対象になります。 なぜYAMLはそこまで複雑なのでしょうか? その背景のひとつは、本来のYAMLがJSONとは大きく異なる目的意識で作られているからです。 本稿ではYAML specに従う形でYAMLのコンセプトを解説することを目指します。残念ながら、ここに書かれているYAMLの思想は実際には実用されているとは言い難いですし、これらの背景を理解しても「YAMLは複雑だ」という事実がひっくり返ることはないでしょう。それでも、YAMLの複雑さの源泉を体系的に理解し、YAMLとほどほどの距離感で付き合う助けにはなるのではないかと思います。 この記事ではこういう話をしますYAMLはJSONとは独立に、異なる目的で生まれた野心的な仕様であるアンカーやタグなどの強力な構文は、これらの目的を満たすために
YAML におけるノルウェー問題（The Norway Problem） - てくなべ (tekunabe)
いろいろな書き方ができる真偽値 たとえば Ansible の Playbook では、真偽値を指定する時に、true/false 、yes/no などいろいろな書き方ができてしまいます。 去年、Ansible のコミュニティでは、ドキュメント上どう統一するのがいいかの投票がありました。 ansbile のドキュメントにおけるにおける boolean は yes/no が遣われがちだったが、ansilbe-lint では true/false でないとエラーになる。どうしたもんでしょという issue。https://t.co/dcNl9R83sl— よこち (@akira6592) 2022年8月3日 github.com 現在 true/false への書き換えが進んでいます。yamllint のデフォルトでも true/false を正としています。 不都合 ただ統一感がなくて混乱する
YAMLのエイリアスでAnsibleファイルの重複を減らす | DevelopersIO
渡辺です。 あまり知られていないかもしれませんが、YAMLでは標準機能としてアンカーとエイリアスがあります。 Ansibleでも利用できるため、構成管理を行う場合に役立つので紹介したいと思います。 冗長化した値を一括管理する 例として、EC2インスタンスを定義したグループ変数があるとしましょう。 ec2: - name: FrontWebA instance_type: t2.small image: ami-1a15c77b instance_profile_name: web key_name: dev_key subnet_name: FrontA group: - Internal - Mainte root_volume_size: 8 assign_public_ip: false - name: FrontWebC instance_type: t2.small image:
yamlについて思うこと
yaml、どうしてこんなに使われているのだろうか。kubernetesにも責任があるというのはありそうな話だけど、色々考えてみるとそこまで簡単な話でもなさそうな気がする。例えばtravis-CIの設定ファイルがyamlであったりというように、この分野ではyamlは割と広く使われていたんじゃないかという気がする。思い起こせばGoogle AppEngineもapp.yamlに設定を書いていたし、設定にyamlというのは割とよくあることであった、のではないかなあ。 しかしなぜyamlなんだろうか。yamlのフォーマットには問題がたくさんあることが知られているし、自分も全く好きではない。 例えばyamlの問題の一つとして、キーに任意のデータ構造を持ってこれるという話があり、これが一部のプログラミング言語で問題を厄介にしている。またエイリアスがあってデータ構造がツリーにならない（複数の経路から同じ
PlantUML で JSON データを簡単視覚化
最近，仕事で使うことがあってたまたま気がついたのだが， PlantUML って JSON や YAML のデータを視覚化できるんだね。 やり方は簡単。たとえば { "firstName": "John", "lastName": "Smith", "isAlive": true, "age": 28, "address": { "streetAddress": "21 2nd Street", "city": "New York", "state": "NY", "postalCode": "10021-3100" }, "phoneNumbers": [ { "type": "home", "number": "212 555-1234" }, { "type": "office", "number": "646 555-4567" } ], "children": [], "spous
Ansibleのための YAML入門 | DevelopersIO
渡辺です。 いよいよ今週末にDeveloersIO 2017が開催されます。 当日はAnsibleのハンズオンを担当しますので、参加予定の方はよろしくお願いします。 早速ですが、予習用の資料を用意しました（笑） Ansibleでは、設定ファイルなどのフォーマットとしてYAMLを利用します。 本エントリーでは、Ansibleを利用する時に役立つYAMLフォーマットについて解説します。 データ構造フォーマット YAMLはJSONに似た、データ定義のためのフォーマットです。 プログラミング言語とは異なり、ロジックを記述するフォーマットではありません。 アプリケーションでのデータシリアライズに利用されるケースが多く、Ansibleでは設定データの定義ファイルとして利用されます。 ハッシュ ハッシュは、キー: 値のデータ構造です。 プログラミング言語では、連想配列やMapなどと言われます。 キーとコ
yqコマンド(jq wrapper for YAML)使い方備忘録
0. はじめに こんにちは。都内でエンジニアをしている、@gkzvoiceです。本記事は、jsonをいいかんじに出力したり、加工できるjqコマンドのラッパーのyqコマンドの使い方備忘録です。 1. yqコマンドとは kislyuk/yq: Command-line YAML and XML processor - jq wrapper for YAML/XML documents YAML/XMLを操作する際に使うjqコマンドのラッパー Yaml/XMLをgrepみたいに抽出 いいかんじに整形もしてくれる なので、数千行のmanifestやplaybookに対してgrepしたり、Gitlab Runner上でmanifestの一部をsedしていたことをyqコマンドでシュッとすることもできます。いいことずくめのyqコマンドなのですが、いざ触ってみたら、以下のような問題点を感じました。 2.
CLIでyamlファイルをいい感じに操作できる「yq」を使ってみる
モチベーション 最近Kubernetesをいじり始めてyamlファイルを扱うことが増えてきた． そんな中， CIでマニフェストのimageのtag名を更新したくなり，いろいろ調べた結果，yqが良さそうということで使い方を調べてみた． yqとは yq is a lightweight and portable command-line YAML processor yq は軽量でポータブルなコマンドライン YAML プロセッサです。 Doc: https://mikefarah.gitbook.io/yq/ 要するにコマンドラインでyamlファイルをいい感じに操作できるツールとのこと． ちなみに，jsonをコマンドラインでいい感じに操作できるツールjqもあるらしい． install Mac
YAML: probably not so great after all
Many other languages (including Ruby and PHP[1]) are also unsafe by default. Searching for yaml.load and yaml.safe_load on GitHub yields 215k and 53k results respectively. Many of those yaml.load()s are fine – loading a config file with yaml.load() is often okay since it’s usually (though not always!) from a ‘trusted source’, and many are from test files with static YAML. But still, one can’t help
Why we do machine learning engineering with YAML, not notebooks
Source: PexelsMost data scientists spend the majority of their working hours in a notebook. As a result, most production machine learning platforms prioritize notebook support. If you try out a new production ML platform, chances are its onboarding tutorial will begin with a .ipynb file. When we built Cortex, our production machine learning platform, we spent a lot of time considering the correct
docker-compose.ymlの中で値を使い回す方法｜TechRacho by BPS株式会社
小ネタで恐縮です。docker-composeは便利なのですが、docker-compose.ymlの中でローカル変数的に値を手軽に使い回す方法を知りたくなりました。 version: "3.4" services: app: &app build: context: . dockerfile: ./.dockerdev/Dockerfile args: RUBY_VERSION: "2.7.0-slim-buster" PG_MAJOR: "12" NODE_MAJOR: "11" YARN_VERSION: "1.19.1" BUNDLER_VERSION: "2.0.2" image: enno_docker:1.0.0 tmpfs: - /tmp # （略） postgres: image: postgres:12 volumes: - .psqlrc:/root/.psqlrc:
TerraformでJSONにコメントを書きたいだけの人生だった - Qiita
はじめに JSONにコメント書きたいというのは全人類の共通の悩みです。 Terraformでインフラコードを管理するメリットの１つは、設定値にコメントが書けることですが、設定値がJSONを受け付けるようなリソースの場合は、なぜその設定値になっているのか、JSON内部の各パラメータにコメントを書きたすぎる問題が発生します。 たとえば、AWSのECSタスク定義とか複雑めなJSONで、環境変数とかパフォーマンスチューニング系のパラメータがなぜこの値になってるのかとか、JSONの中にコメント書きたいじゃないですか。 この記事ではTerraformでJSONにコメントを書きたいみんなのために、いくつかの方法を紹介します。 環境 手元の環境は以下のとおりです。
プログラマーのための YAML 入門 (初級編)
はじめに YAML について 基本的な書き方 配列 ハッシュ 配列とハッシュのネスト ブロックスタイルとフロースタイル コメント スカラーとデータ型 複数行の文字列 アンカーとエイリアス タブ文字について その他 XML との比較 表記法について 概念について インライン要素について データ型について 改行や半角スペースの扱いについて データバインディングについて ツールについて その他 終わりに 参考文献 著者について プログラマーのための YAML 入門 連載一覧 書いた人：kwatch はじめに YAML とは、構造化されたデータを表現するためのフォーマットです。 目的は XML と似ていますが、XML と比べて「読みやすい」「書きやすい」「わかりやすい」という利点があります。 また YAML はあくまで「仕様」であり、それを処理するライブラリの「実装」が必要です。 Ruby 1.8
YAML Ain't Markup Language
%YAML 1.2 --- YAML: YAML Ain't Markup Language™ What It Is: YAML is a human-friendly data serialization language for all programming languages. YAML Resources: YAML Specifications: - YAML 1.2: - Revision 1.2.2 # Oct 1, 2021 *New* - Revision 1.2.1 # Oct 1, 2009 - Revision 1.2.0 # Jul 21, 2009 - YAML 1.1 - YAML 1.0 YAML Matrix Chat: '#chat:yaml.io' # Our New Group Chat Room! YAML IRC Channel: libera
jqのYAML/XMLラッパー yq でJSONとYAMLを自在に操る | DevelopersIO
ども、大瀧です。 JSONをいい感じに操るCLIツールjqは皆さんご存知かと思います。最近、YAMLを触る機会が増えてきたので、同じように使えるツールはないかなぁと思っていたら、jqのYAML/XMLラッパーであるyqが使いやすかったのでご紹介します。 yqとは yqはYAMLが扱えるjqのラッパーです。jq同様の豊富なフィルタ構文でYAMLを操作できるのが特徴です。 jqを事前にインストールしておき、Python pipでインストールします。 $ pip install yq yqの使い方 yqの入力は、標準入力ないしファイルでJSON形式とYAML形式の両方に対応します。出力はデフォルトがJSON、-yオプションを指定してYAMLになります。フィルタなし('.'を指定)でも、JSON-YAMLの相互変換が可能です。 sample.json { "Samples" : [ { "name
マスターデータ管理を優しくExcelから解き放つ (ドリコムアドベントカレンダー9日目)
ドリコムアドベントカレンダー9日目前日は@onkさんの「ドリコムの Gemfile 記述スタイル」です。 自己紹介 奈良阪です。こんなアイコン 株式会社ドリコムに新卒で入って3年目、スマホゲームサーバーのRailsとか、新規サービスのTypeScriptとか、Elixirとか、少しPythonとか、なんかよくわかんない組み合わせですがどれも並行してざくざく書いてます。 なお弊社最近JavaScript開発知見がなかったのでむしろしがらみがなく、趣味でやってた自分好みのTypeScript開発体制をスッと入れられてほくほくしています。有識者目指していく。最近github.com/Narazakaの上の方に上がってきたswagger云々とかのTypeScriptのプロジェクトは、仕事で環境整備しているのの切れ端だったりします。 趣味では伺かというデスクトップマスコットのWeb移植版を作ってたけ
ライブラリ: PyYAML
「PyYAML」（ライブラリとしてimportするときは「yaml」）は、YAML形式のデータを扱うためのライブラリです。 YAMLはXMLやJSONと比べるとシンプルなので自分の手でparseするのでもさほど大変ではないかとは思いますが、やはり、ライブラリを使うのが早くて確実かと思います。 PyYAMLには大きく2つの機能――読み込みと書き込みとがあります。以下、順に見ていきます。 YAMLデータの読み込み import yaml FILEIN_DICT = "sample_dict.yaml" f = open(FILEIN_DICT, 'r') data = yaml.load(f) # 読み込む f.close() YAML形式のデータを読み込むには、yaml.load()を使います。引数には、読み込みモードで開いたファイルオブジェクトを渡します。 以下、「sample_dict.
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
https://yaml.org/spec/current.html
Online YAML Parser
https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation