ITエンジニアのための強化学習理論入門
2020年7月17日紙版発売 2020年7月17日電子版発売 中井悦司 著 A5判／296ページ 定価3,278円（本体2,980円＋税10%） ISBN 978-4-297-11515-9 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle ブックライブ 楽天kobo honto 本書のサポートページサンプルファイルのダウンロードや正誤表など この本の概要 前作の『ITエンジニアのための機械学習理論入門』から，5年経過しましたが，AI（人工知能）や機械学習に対しての期待と関心はまったく衰えません。むしろ機械学習の利用はIT業界で当然のものとなり，さらなる活用がさまざまな場所で行われています。前作では一般的な機械学習について解説しましたが，試行錯誤しながら1つの解をもとめていく「強化学
強化学習を手を動かして学ぶ『Pythonで学ぶ強化学習』
機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで (KS情報科学専門書) 目次 目次 はじめに 感想 読了メモ Day1 Day2 Day3 Day4 Day5 強化学習の問題点1 強化学習の問題点2 強化学習の問題点3 Day6 Day7 『Pythonで学ぶ強化学習』におすすめの副読素材 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに 下記の通り、先日『Pythonで学ぶ強化学習』の著者の方々から、 献本をいただきました。 再び献本を頂きました😲『Pythonで学ぶ強化学習』の関係者の方々、ありがとうございます。機械学習は正直あまり詳しくないので、これを読んでAIエンジニアになれるように頑張ります。全編カラーで、コードも沢山あっていい感じです。じっくり読んで書評させて頂きます😀 #python Pythonで学ぶ強化学習 -入門から実践まで-
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Pythonで学ぶ強化学習 -入門から実践まで-を書きました
