ディープラーニングの 基礎技術と今後の課題・展望 ～画像認識分野を中心に～Image net classification with Deep Convolutional Neural NetworksShingo Horiuchi
NVIDIA Seminar ディープラーニングによる画像認識と応用事例
2017年1月21日開催の第8回ステアラボ人工知能セミナーにて講演する内容です。 https://stair.connpass.com/event/47714/ 【概要】スマートフォン/ウェブカメラの普及や動画共有サイトの登場により動画像を利用する機会は増加しているが、コンピュータビジョン分野において動画認識が活発に議論されるようになったのは2000年代になってからである。本講演では動画認識の現在に至るまでの一連の流れを紹介するとともに、将来展望においても議論する。 【キーワード】コンピュータビジョン、動画認識、行動認識、モーション表現、時系列モデル、STIP、DT/IDT、Two-Stream CNN、TDD、TSN、ST-ResNet、行動予測、行動検出
Dlib：C++の機械学習ライブラリ
画像認識系の人達の間では、高性能な顔の器官検出(Face Alignment)が手軽に利用できることで知られているC++のライブラリ Dlib。(表記は大文字、小文字どっちなんでしょう？) 英語のWikipediaによると、2002年から開発されているかなり歴史のあるライブラリみたい。 公式ブログによると、最新バージョンのdlib 19.0からDeep Learning APIが備わったようです。 Dlib C++ Library Dlibは、現実世界の問題を扱う高度なソフトウェアを実装するための機械学習アルゴリズムやツールを備えたモダンなC++ツールキットです。Dlibはロボット工学、組み込みデバイス、携帯電話、巨大なハイパフォーマンスコンピューティング環境など、産業・アカデミック分野を問わず幅広い分野で利用されています。Dlibのオープンソースライセンシングにより、任意のアプリケーショ
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