今からでも遅くない pyATS でネットワーク自動化入門 2021版 - Qiita
この記事はシスコの有志による Cisco Systems Japan Advent Calendar 2021 1枚目の 11 日目として投稿しています。 2021年版: https://qiita.com/advent-calendar/2021/cisco (<<<) 2021年版(2枚目): https://https://qiita.com/advent-calendar/2021/cisco2 2020年版: https://qiita.com/advent-calendar/2020/cisco 2020年版(2枚目): https://qiita.com/advent-calendar/2020/cisco2 2019年版: https://qiita.com/advent-calendar/2019/cisco 2018年版: https://qiita.com/adven
VIRLとPyATSで実現するネットワークCI
2. © 2018 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. Cisco Public • サービスイン前に導入する機器でテストを実施 • サービスイン後に使えるテスト環境がない • テストはサービスイン前に手動で実施 • システム変更した場合、同様のテストを実行するのが事実上難しい ネットワークが塩漬けになる理由 VIRLでテスト環境を構築 pyATSでテストの自動化 3. © 2018 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. Cisco Public • Continuous Integration • 開発者が自分のコード変更を頻繁に（Git等の）共有リポジトリに マージし、その都度、自動化されたビルドとテストを実行するソフ トウェア開発の手法 • エクストリーム・プ
WindowsアプリをPythonで自動操作する方法
Windowで構成されたアプリケーションであればVBSとWin32APIを駆使してある程度操作できたのですが、UWPアプリの操作方法がわからず困ってました。 調べてみたところ、Windows Application Driver (WinAppDriver) というツールを使うことで自動操作が可能であることがわかったので、導入手順および操作手順をまとめておきます。 何がしたいか Windowsアプリをプログラムで操作する 操作プログラムはPythonでコーディングする Pythonの実行環境はAnaconda（Jupyter Notebook）を使用する ツール概要 Windows Application Driver (WinAppDriver) Windowsアプリの自動テスト・自動操作を提供するサービス。 ブラウザ自動テスト(自動操作)のデファクトスタンダードであるSeleniumと
Puppeteer使いがPlaywrightを使ってみて感じた利点
ブラウザの自動操作にPuppeteerを利用しているが、試しにPlaywrightを使ってみたら良いと思う点が多かったのでまとめた。正直な感想を言うと、「ほぼ上位互換では？」と思うくらいには良い点が多かったし、悪い点は見つからなかった。同じ作者の後発なだけはある。 なお、Puppeteer歴1年、Playwright歴1日で書いているので、変な箇所があればご指摘ください。 利用バージョン Puppeteer : 5.5.0 5.4.1 Playwright : 1.8.0 便利だと思った点 とても柔軟なselector Puppeteerはpage.$x()など一部でXPath selector が利用できるものの、page.click()やpage.$eval()など多くの関数ではCSS selectorしか利用できなかった。 しかし、Playwrightでは、selectorを利用する
Software Design連載 2021年11月号 Robot FrameworkでE2Eテストを自動化する - MonotaRO Tech Blog
最初に少しイベントの宣伝 こんにちは。金谷です。 Software Designに連載させていただいております「Pythonモダン化計画」は、前半の4回で、それぞれの局面に合ったテスト手法を用いることで変更容易性を確保する話をしてきました。 前半の4回すべてに出てきたツールにJenkinsさんがいて、何らかのかたちで自動化されています。 モノタロウにおけるモダン化計画に不可欠な存在のJenkinsさん。 なんとこのたび、Jenkins Day Japan 2021というイベントで、Jenkinsの活用事例を発表させていただくことになりました。 「モノタロウの開発・リリースサイクルを支えるJenkinsの活用事例」という内容で金谷が発表させていただきます。 詳細とお申込みは、下記のURLからご覧ください。 cloudbees.techmatrix.jp では本題に入ります。 本記事の初出は、
Python と Playwright でブラウザを自動操作させるコードを自動生成したよ - Qiita
Playwright が昨年１年間で大幅パワーアップしていたので、使い方を確認したときの記録のまとめです。 ブラウザを自動操作できるということは、簡単なスクレイピングやブラウザ側のテスト自動化が簡単にできるようになります。 特に、Python での解説がまだまだ少なかったので、自分の学習を含めてまとめました。 今回は入門編ということで全体像をつかみつつ使用方法の流れを確認していただければありがたいです。 Selenium や Puppeteer を使っている方も、一度試す価値ありと思っています。 選定した理由 ブラウザのテストを Python で自動化したかったんです。 私なりの要件がありまして、非常にわがままな要件でしたが余裕ですべてクリアしました。 Python で書けること。社内で Python を使える方が多いので。pytest と連携してくれるとなおうれしい。 Docker コン
ネットワーク自動化の勉強って何やればよい？ - てくなべ (tekunabe)
はじめに なんとなく興味を持って、業務としても携わっているネットワーク自動化ですが、なにをべんきょうすればよいの？と聞かれたときのために自分なりの方法をまとめておきます。 （ここにあげげたことをすべて私がマスターしているわけではありません・・） 関連情報にアンテナをはる 新しい情報はだいたい海外からくるので、海外の情報をメインにアンテナをはる。 Blog Developer - Cisco Blogs ipSpace.net blog « ipSpace.net blog slack networktocode http://slack.networktocode.com/ ネットワークの基礎を身につける 業務をシステム化するのには業務を知る必要があるように、ネットワーク自動化するためにはネットワークの基礎を知る必要がある。 知識としては、CCNA / CCNPやネットワークスペシャリスト
続・マルチベンダルータ制御APIライブラリ NAPALMを触ってみた - Qiita
NetOpsCoding Advent Calendar 2016の24日目の記事です。 NAPALMはネットワーク装置を設定・情報取得するためのオープンソースのPythonライブラリであり、統一化されたインタフェースで複数のベンダ製品を制御することを目的として開発されています。マルチベンダなネットワーク運用環境における自動化を計画されている方々にとっては、NAPALMようなマルチベンダ対応ライブラリは待ち望まれた存在ではないでしょうか。 NAPALMについては2015年6月に「ルータ制御APIライブラリ NAPALMを触ってみた」の記事でも紹介していましたが、現在もなおNANOGを中心としたコミュニティ主導で積極的に開発が継続されており機能や対応機種が続々と増えています。「そろそろマルチベンダー環境な実運用現場に投入してみても良いかもしれない」と私自身が感じたので、今回改めて情報をまとめ
Welcome to Fabric! — Fabric documentation
Welcome to Fabric!¶ Fabric is a high level Python (2.7, 3.4+) library designed to execute shell commands remotely over SSH, yielding useful Python objects in return. It builds on top of Invoke (subprocess command execution and command-line features) and Paramiko (SSH protocol implementation), extending their APIs to complement one another and provide additional functionality. To find out what’s ne
退屈なことはPythonにやらせる...前に考えるべきこと - Lean Baseball
機械学習, データサイエンスを志向してPythonを勉強したり,この辺のエントリーで本を読み漁ったりすると*1, もしかして, 私の仕事ってプログラミングで楽になるのでは！？ と気がつく(もしくはそういう記事・本を読んで触発される)瞬間があるかと思います, この本とかあの本とか. このエントリーではそんな素晴らしい学び*2に対して,一つの回答を示してみたいと思います. TL;DR（ここは読んでほしい） プログラミングで解決できる「退屈なこと」とは「回数が多く, 属人性が少ない」作業のことである. 属人性がある仕事はプログラミングをする前に因数分解しよう or 「仕事ごっこ」だったらやめる努力をしよう. Pythonで「退屈なこと」をやるなら,「退屈なことはPythonにやらせよう」もいいですが,「できる仕事がはかどるPython自動処理 全部入り。」が個人的にはおすすめです. 言いたいこと
Python: Fabric をスクリプトに組み込んで使う - CUBE SUGAR CONTAINER
Fabric は Python で書かれたデプロイやオペレーションを自動化するためのツール。 Fabric では、タスクと呼ばれるオペレーション内容も Python で書く。 今回は、普段ならコマンドラインツールから使うことが多い Fabric を Python のスクリプトに組み込んで使う方法について書く。 尚、Fabric はリモートのホストに接続して使うことが多いため、そのホストとして Vagrant を使って Ubuntu 16.04 LTS のマシンを用意した。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.11.6 BuildVersion: 15G1004 $ python --version Python 2.7.10 インストール まずは pip を使って Fabric をインストールしておく
ネットワーク自動化 Python ライブラリ NAPALM 2.3.3 リリース、公式 Docker イメージ追加など - てくなべ (tekunabe)
■ NAPALM 2.3.3 リリース github.com 2018/10/15 にネットワーク自動化 Python ライブラリである NAPALM 2.3.3がリリースされました。詳細は 2.3.3 CHNGELOG に記載があります。 この記事では、個人的に気になった Docker イメージの追加と、モックの利用法のドキュメント追加についてピックアップします。 ■Docker イメージの追加 Dockerhub の napalmautomation/napalmに 「Official NAPALM Docker image」としてあがっています。 Dockerfile はこちらで、Debian ベースのようです。 さっそく、Junos を利用して簡単な動作確認をしてみます。 docker run で /bin/bash を起動 $ sudo docker run -i -t napa
Cisco : pyATS & Genie の関連情報まとめ
python ベースのテストフレームワーク。ネットワークテスト自動化に特化した（ネットワークだけではないが）作られている。 DevNet : pyATS (メインページ)pyATS ドキュメント(英語)CiscoDevNet GitHub レポジトリ（サンプルコード等)CiscoDevNet/pyats-sample-scripts CiscoDevNet/pyats-ios-sample CiscoDevNet/pyats-coding-101CiscoDevNet/pyats-plugin-examplesCiscoDevNet/pyats-gui-sampleCiscoTestAutomation/solutions_examplesDocker イメージ(DockerHub)ciscotestautomation/pyatsDocker File の GitHub レポジトリCis
デプロイツールに Fabric を選んだ理由 - Qiita
すべて以下エントリーの受け売り。せっかく自分でまとめるので良い感じに変更しようと思ったけど元エントリーが良すぎてほぼ同じ内容のエントリーになった。 複数プロジェクトを抱えるチームでのデプロイ自動化 もともとはシェルスクリプトで自動化されてた。大きな問題はなかったけど、シェルスクリプトが得意な人がメンテするという感じになってたのでもっと気軽にだれでも修正できるようにしたかった。 Capistrano とどっちにするかという問題は今いる会社が Python メインで Ruby さわれる人がほぼいないので消去法で Fabric を選択。 戦略 元のエントリーにも書いてあるけど、Fabric でめんどくさいのはベースのフレームワークがないので自分で一から書かないとダメなところ。最小のフレームワークを作ってチームに提供することにした。 ├── README.md ├── lib │ ├── git.
pexpect - 対話アプリの自動運転|Engineering のまにまに
最近、とっても便利なPexpectというPythonパッケージを使ってみた。 調べたことをまとめがてら、紹介してみる。
PythonでWebスクレイピングする時の知見をまとめておく - Stimulator
- はじめに - 最近はWebスクレイピングにお熱である。 趣味の機械学習のデータセット集めに利用したり、自身のカードの情報や各アカウントの支払い状況をスクレイピングしてスプレッドシートで管理したりしている。 最近この手の記事は多くあるものの「～してみた」から抜けた記事が見当たらないので、大規模に処理する場合も含めた大きめの記事として知見をまとめておく。 追記 2018/03/05： 大きな内容なのでここに追記します。 github.com phantomJSについての記載が記事内でありますが、phantomJSのメンテナが止めたニュースが記憶に新しいですが、上記issueにて正式にこれ以上バージョンアップされないとの通達。 記事内でも推奨していますがheadless Chrome等を使う方が良さそうです。 - アジェンダ - 主に以下のような話をします。 - はじめに - - アジェンダ
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GitHub - microsoft/playwright-python: Python version of the Playwright testing and automation library.
GitHub - MechanicalSoup/MechanicalSoup: A Python library for automating interaction with websites.
意識の低い自動化