最近ではPythonでプログラミングをしたり、AI(人工知能)を使ったりする人が増えていますよね。 Pythonでプログラミングして作れる物の一つに、音声認識があります。以前は音声認識の精度があまり良くありませんでしたが、近年、音声認識の精度は驚くほど向上し、色々な言語の違いだけではなく、方言まで認識することができるようになったとのこと。さらに、さまざまなAPIの登場などにより、音声認識のプログラムを作成した経験がない人でも簡単に、Pythonで音声認識ができるようになりました。 とはいえ、何も知らない状態でいきなり音声認識を作るのはやはり難しいでしょう。そこで今回は、Pythonで音声認識を作る方法についてお伝えします。1つ1つ丁寧に解説していくので、Pythonの音声認識の作り方について、一緒にマスターしましょう!
We can make the computer speak with Python. Given a text string, it will speak the written words in the English language. This process is called Text To Speech (TTS). Related Course: The Complete Machine Learning Course with Python Text to speechPyttsx text to speechPytsx is a cross-platform text-to-speech wrapper. It uses different speech engines based on your operating system: nsss - NSSpeechSyn
はじめに 昨年RaspberryPiを購入したが多忙な日々ですっかり放置してたので、何かしたいなと思っていたのでPythonで音声認識の実装にチャレンジしました。 プログラムは普段全く触ることがなく(今まで使った事があるのはVBAくらい)、Pythonは1ヶ月ほど前に初めて触ったという超初心者なのでお見苦しいとは思いますがご容赦ください。(備忘録を兼ねて投稿) ちなみになぜPythonかと言うと、音声認識に興味を持つ→ググったらPythonでAPIを利用するというコードがいくつも出てきたので、よし、じゃあやってみよう!というなんとも単純な考えからです(笑) 他のプログラムはよく知りませんが、Pythonは文法がシンプルで覚えやすい、可読性が良いから初心者向けということらしいので、私みたいな人間にはありがたい限りです。 参考サイト RaspberryPiのマイクで録音した音声をテキスト化する
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