クイックスタート: Python 用の Gremlin ライブラリ - Azure Cosmos DB for Apache Gremlin
Azure Cosmos DB for Apache Gremlin は、Gremlin クエリ言語を使用するグラフ コンピューティング フレームワークである一般的な Apache Tinkerpop を実装したフル マネージドのグラフ データベース サービスです。 Gremlin 用 API を使うと、最小限の管理で必要に応じて拡張したり、スケールアウトしたりできるサービスにより、それほど抵抗なく Gremlin を使い始めることができます。 このクイックスタートでは、gremlinpython ライブラリを使って、新しく作成された Azure Cosmos DB for Gremlin アカウントに接続します。 ライブラリのソース コード | パッケージ (PyPi) 前提条件 アクティブなサブスクリプションが含まれる Azure アカウント。 Azure サブスクリプションがない場合
Azure Monitor を使用して Python アプリを監視する - Azure Monitor
Note OpenTelemetry では OpenCensus の廃止が発表されました。 Azure では引き続き Python OpenCensus SDK がサポートされ、少なくとも 1 年前の事前通知がない場合はサポートを終了しません。 OpenTelemetry ベースの Python オファリングは、Python アプリケーションの現在推奨されているソリューションです。 Azure Monitor では、Python アプリケーションの分散トレース、メトリック収集、およびログ記録がサポートされています。 Microsoft でサポートされている、Python アプリケーションのデータの追跡とエクスポートを行うソリューションは、Azure Monitor エクスポーターを介した OpenCensus Python SDK です。 Microsoft では、Python 用の他のテ
Python - Azure Blob Storageからデータをダウンロード/アップロードしてみる（Blob Storage準備編）
技術的な話 Python - Azure Blob Storageからデータをダウンロード/アップロードしてみる（Blob Storage準備編） Azure Blob Storageを最近よく使うので、その辺をまとめていきます。 え？使わない？きっと使う時がくるさ！ 何でも入るBlob StorageはAWSもGCPにもあるんだよ？使わなきゃ損！ 安いので大容量データの格納だったり、一時的な格納スペースとして活用されているのかな？ 個人的なハマりポイントもまとめながら手順を説明してきます。 最終目標 Pythonを使ってAzure Blob Storageからファイルをダウンロード/アップロードする この記事でできること Pythonについては次の投稿でまとめます。 Azure Blob Storageの作成 環境条件 今回は以下の条件で進めます。 Python 3.9.1Azureのア
Windows / Visual Studio 使いが WSL 2 / Visual Studio Code で環境構築した時の手順 - しばやん雑記
基本的には Windows と Visual Studio を使って Azure Functions や GitHub で公開しているアプリケーションとライブラリを書いていますが、最近は Python や Go を書く必要がちょいちょい出てきたので、色々と観念して WSL 2 の環境を構築して使っています。 特に Python は Azure Functions だと Linux のみ対応となるので、Windows 上での開発は難しくなっています。他にも個人的に PR を投げている Terraform Provider for Azure も Windows 上では一部のテストが通らなくなっているので、WSL 2 を使わないと難しい状況です。 環境構築系はメモっておかないと後ではまるので、自分が必要な範囲で手順を残します。 基本的な WSL 2 環境構築 Visual Studio Cod
PythonやHTMLなどの基礎文法の講座が無料に | Ledge.ai
画像は「巣ごもりDXステップ講座情報ナビ」より 経済産業省は、人工知能（AI）やデータサイエンスなどのデジタルスキルを学べる、無料オンライン講座を紹介する「巣ごもりDXステップ講座情報ナビ」を公開している。 この記事では、同サイトに載っている無料の学習コンテンツのなかから、AIおよびデータサイエンス関連の基礎講座を5つ抜粋して紹介する。 1.松尾豊教授監修のディープラーニング講座が一部無料に 株式会社zero to oneが提供する「E資格試験対策・体験コース」では、東北大学大学院岡谷貴之教授が監修したJDLA認定プログラム「機械学習」および、東京大学大学院松尾豊教授が監修した「ディープラーニング」の一部を体験できる。 無償提供期間は2021年7月2日まで。前提知識はPythonプログラミングの基礎知識、理系の大学1年生のレベルの数学の基礎（微分積分、確率統計、線形代数）。標準受講時間は2
Azure Functions の Python 開発者向けリファレンス
Azure Functions では、関数は入力を処理して出力を生成する Python スクリプト内のステートレスなメソッドであることが求められます。 既定で、ランタイムでは、このメソッドは main() と呼ばれるグローバル メソッドとして _init_.py ファイル内に実装されると想定されます。 また、代替エントリ ポイントを指定することもできます。 トリガーとバインディングからのデータをメソッド属性を介して関数にバインドするには、function.json ファイル内で定義されている name プロパティを使用します。 たとえば、次の function.json ファイルには、req という名前の HTTP 要求によってトリガーされるシンプルな関数が記述されています。 { "scriptFile": "__init__.py", "bindings": [ { "authLevel
[メモ: Python 3]Azure WebJob上でpythonを定期的に無料プランで実行する方法 : hiroto-oの日記
July 28, 201811:47 カテゴリコンピュータ / computerインターネット / internet [メモ: Python 3]Azure WebJob上でpythonを定期的に無料プランで実行する方法 ＊追記(2018年8月1日): WebJobをかまさずに、直接Azure Functionから実行する方が簡単だということが分かりました。低頻度実行なら無料でいけると思います： [メモ]PythonスクリプトをAzure Functionで定期実行する http://blog.livedoor.jp/hiroto_o/archives/52290741.html 時間がないので簡単なメモを日本語限定で。というのも、英語でも公開すると無料プランで実行する方法が潰される可能性がある。過去にこういう例はあって、例えば、 Azure WebJobs - How to run a
![[メモ: Python 3]Azure WebJob上でpythonを定期的に無料プランで実行する方法 : hiroto-oの日記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/da78a05937633f7a2b4b2219826151c370cd607b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fparts.blog.livedoor.jp%2Fimg%2Fusr%2Fcmn%2Fogp_image%2Flivedoor.png)
コマンド ラインから Python 関数を作成する - Azure Functions
この記事では、コマンドライン ツールを使用して、HTTP 要求に応答する Python 関数を作成します。 コードをローカルでテストした後、Azure Functions のサーバーレス環境にデプロイします。 この記事では、関数を作成するためのデコレーター ベースのアプローチを提供する Azure Functions の Python v2 プログラミング モデルを使用します。 Python v2 プログラミング モデルの詳細については、開発者向けリファレンス ガイドを参照してください このクイックスタートを完了すると、ご利用の Azure アカウントでわずかな (数セント未満の) コストが発生します。 また、この記事の Visual Studio Code ベースのバージョンも存在します。 ローカル環境を構成する 操作を始める前に、以下の要件を満たしておく必要があります。 アクティブなサ
[メモ: Python 3]PythonスクリプトをAzure Functionで定期実行する : hiroto-oの日記
August 01, 201806:01 カテゴリコンピュータ / computerインターネット / internet [メモ: Python 3]PythonスクリプトをAzure Functionで定期実行する 前回書いた [メモ]Azure WebJob上でpythonを定期的に無料プランで実行する方法 http://blog.livedoor.jp/hiroto_o/archives/52276427.html の記事は、Azure Function-->Azure WebJob-->pythonスクリプトという流れで定期実行するものだった。Azure WebJobを間に挟むのでその分リソースを無駄に使うしメンテナンスも面倒になるだろう。できるだけシンプルに済ませたい。 今回は、Azure Function-->pythonスクリプト、というように直接実行する方法。低頻度ならMi
チュートリアル - Python で仮想マシンを使用して Azure Key Vault を使用する
Azure Key Vault は、API キーやデータベース接続文字列などのキー、シークレット、証明書を保護するのに役立ちます。 このチュートリアルでは、Azure リソース用マネージド ID を使用して Azure Key Vault から情報を読み取るよう Python アプリケーションを設定します。 学習内容は次のとおりです。 始める前に、Key Vault の基本的な概念を確認してください。 Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、無料アカウントを作成してください。 前提条件 Windows、Mac、Linux: Git このチュートリアルでは、Azure CLI をローカルで実行する必要があります。 Azure CLI バージョン 2.0.4 以降がインストールされている必要があります。 バージョンを確認するには、az --version を実行します。 CLI を
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GitHub - puthurr/python-azure-function-gpu: A short example on how to create Python Azure Function with GPU support
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