pythonでcsvにある経度緯度から一気に距離を算出する(直線距離) - Qiita
Python Advent Calendar 2021 10日目 記事書き忘れてて、当日の早朝に急いで書いた(小声) Advent Calendarに初めて載せます！ はじめに データ分析で特徴量を作るときに距離を入れたいときありませんか？ 10個の経路検索をするときはgooglemapでやればすぐ終わりますが、 1000個の経路検索やるときはどうでしょうか googlemapでいちいちやるのは現実的ではありません 色々解決方法はありますが、今回は一番手っ取り早い方法として、経度緯度から直線距離を算出します。 結論から言うとpythonのGeoPyを使います。 研究で使い、計算も早くめちゃくちゃ便利だったので、今回紹介する事にしました。 GeoPyとは シンプルに一言で言うならば、経度緯度から直線距離を出してくれるツールです。 pythonのパッケージでpipで入れればすぐ使う事ができます
Pythonで地理空間情報（GIS）やるために必要なパッケージ全部入りの「geospatial」が便利すぎた - Qiita
Mac民にとってはめちゃくちゃ朗報かも GISをやる人ならわかってくれると思うんですが、MacでPythonを使ってGIS（主にgeopandasなど）をやる時依存関係の解決にかかる時間ヤバすぎ問題っていうのがありまして… 主にGDLAとかGDALとかがかなりやばくて偉大なる先人様のお知恵を拝借して鼻血出しながらなんとかかんとか実行環境を整えていました。 が！！！！！もうそんな必要はないのかもしれませんね！！！！！！ 早速インストール Anacondaがインストールされている前提ですので、こちらの記事を参考にするなどしてインストールお願いします。 MacでGISデータ分析を始めるためにサクッとAnacondaとjupyter labをインストールしてみる で、インストールはこれだけ。 - python >=3.7 - black-jupyter - bump2version - carto
pydeckを試す
あいさつ 本記事では主に、"pydeck"のインストールからAnaconda(Jupyter)で使えるようにするまでを書こうと思います。 pydeckは、pythonでデータを加工しながらすぐにdeck.glで視覚化したいという人向けだと思います。streamlitと利用してアプリとしての活用も可能です。 streamlitでローカルに表示したモノ ※ 前提として、Anacondaのインストールは済ませてあるものとします。 pydeckとは まず"pydeck"について簡単に説明します。 には "High-scale spatial rendering in Python, powered by deck.gl." と説明してあります。 日本語では 『deck.glを利用した大規模の空間レンダリング』 となります。 個人的には、データを地図に合わせて視覚的に表現するための機能がメインだと思
日本の地域メッシュを生成するPythonモジュールを公開しました - Qiita
更新情報 2020/11/23 5mメッシュへの対応 別称は250, 125...から、250m, 125m...に変更 2020/09/04 以下の2点が修正されました。この事で、一部互換性が失われた箇所があります（コード規則、メッシュ番号）。詳しくはリポジトリのREADMEをご覧ください。 100m、10mメッシュへの対応 分割地域メッシュのコード割り振り規則の見直し（@warenashiさんありがとうございました） TL;DR 日本の標準地域メッシュを生成するPythonモジュールをOSSとして公開しました 50mまでのよく使われる単位のメッシュを生成出来ます 試験的に作成したRust版も含みます 標準地域メッシュとは？ 地域メッシュ（ちいきメッシュ）とは、統計に利用するために、緯度・経度に基づいて地域をほぼ同じ大きさの網の目（メッシュ）に分けたものである。メッシュを識別するためのコ
ライフログを可視化してみたら偏食のようすがわかった - 飯田橋ランチマップ - JX通信社エンジニアブログ
「JX通信社Advent Calendar 2019」11日目の記事です. 昨日は, @shinyoke さんの「PySparkはじめました - 分散処理デビューする前にやったこと」でした。 こんにちは. 同じくJX通信社でデータ基盤エンジニアをしています, @maplerと申します。 はじめに 今回はちょっと美味しい話をします。 昼時間になったらよくある話 「今日昼飯どこにいきますか？」 「わからない。。」 JX通信社オフィスがある飯田橋周辺美味しい店たくさんありまして、どこでランチを食べればいいのかわからない。 ちょうど2年前、Moves App というライフログアプリを一年半ほど利用してたので、そのデータを利用して自分の飯田橋ランチマップを作ってみようと思います。 やったこと GeoPandas と GeoPy で位置情報の解析 Mapbox + Plotly で位置情報の可視化 S
オープンデータのがやがや会 Vol 2. (2019/09/21 13:00〜)
お知らせ 【メンテナンスのお知らせ】10月10日(火)14:00から30分ほど、メンテナンス作業を予定しております。作業の間はconnpassのご利用が出来ません。また、メンテナンス解除後は、パスワード未設定の場合、パスワード設定画面でのパスワード設定が必須となります。ご迷惑をおかけしますが何卒ご了承ください 機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。 新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者
【脱GIS】（Pythonとかで）地理空間情報、位置情報を扱うための情報まとめ【随時更新】 - Qiita
注 継続的にいいねもらっているのですが、知識が浅い頃に書いたので、不正確なところがあります。今度直します。 私のGIS、重すぎ GIS使っていますか？ GISで利用するデータが多くなればなるほど、やりたい処理が増えれば増えるほどこう思うはずです。 地理情報くらいコードで扱わせろやとおもうあなたのためにあるいは地理空間情報入門者のためにまとめてみました。 そもそも地理空間情報、位置情報とは 地理空間に紐付いた情報。ある点や線、面、空間が地球上のどこに位置するかを表す情報を含む情報です。地球は歪な楕円であるためさまざまな手法があります。測量は真面目にやるとすごく複雑になるので軽く触れるだけですが（私も理解しきれていないし） 経度、緯度、高度（省略されることも）を持つもの 地球上の限られた範囲を無理やり直行座標とみなし、その平面内の位置を表したもの などのパターンがあります。どの方法で座標を表し
Python geopandas + Bokeh で地理情報をプロットしたい - StatsFragments
数日前、pandas を利用して地理情報をプロットするという非常によいエントリが翻訳されていた。 postd.cc 上のエントリ、前処理が手間に見えるが pd.read_html や .str アクセサを使えばもっと簡単に書けると思う、、、がそれは本題でない。 pandas で地理情報を扱う場合、geopandas という拡張パッケージを利用すると便利なため、その使い方を書きたい。また、処理を Python で完結させるため、QGIS ではなく Bokeh でプロットしたい。 geopandas のインストール pip で。 $ pip install geopandas geopy このエントリでは依存パッケージである shapely、geopy の機能も利用する。shapely は自動的にインストールされるはずだが、geopy については上のように別途インストールが必要。 地理情報の読
BigQuery GIS/GeoPandasを使ってお手軽にIPアドレスで地理空間分析を行う「Wikipediaはどこから編集されている？」 - フリーランチ食べたい
TL;DR BigQueryの fh-bigquery:geocode.geolite_city_bq_b2b Tableを使い IPアドレスから緯度経度を取得できます 国土地理院の「地球地図日本」から地図データを取得することができます GeoPandasを使うことでお手軽に地理情報を可視化できます BigQuery GISを使うと制限はありますが、もっと簡単に可視化することができます ↓BigQuery GISを使った可視化です コードは全てGithubに置いてあります。 github.com アクセスログ解析でのIPアドレス アクセスログには基本的にIPアドレスが格納されていますが、アクセスログ分析する際に使っていないことも多いのではないでしょうか？ 実はIPアドレスとBigQueryを上手く活用することで簡単に地理情報解析が行えるのです。 データ 実際にはアクセスログなどを使うことに
国土数値情報とfoliumで市区町村区切りのコロプレス図を描く - Qiita
オープンデータでゴニョゴニョする準備として国土数値情報を使ってpythonのfoliumでコロプレス図書いて遊んでみました。 作業環境 Mac OS X 10.10 Yosemite 参考情報 sinhrksさんのfolium関連の記事 国土数値情報 mk-modeさんのポリゴン融合の記事 総務省統計局 標準地域コード やったこと gdal, pyshpのインストール 国土数値情報のDLページからデータを行政区域のShapefileを取得 ShapefileをGeoJsonに変換 ポリゴン融合(各地物をまとめる) コロプレス図色付け用データの取得 GeoJsonとweb上で取得したデータのヒモ付準備 MAPの表示 gdalのインストール macの場合、以下のコマンドでインストールできます。 ここで、gdalのバージョンを合わせないとpythonパッケージのインストールでエラーが発生するので
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Welcome to GeoPy’s documentation! — GeoPy 2.4.1 documentation
Pythonライブラリでジオコーディング - 生活の跡