ライフログを可視化してみたら偏食のようすがわかった - 飯田橋ランチマップ - JX通信社エンジニアブログ

「JX通信社Advent Calendar 2019」11日目の記事です. 昨日は, @shinyoke さんの「PySparkはじめました - 分散処理デビューする前にやったこと」でした。 こんにちは. 同じくJX通信社でデータ基盤エンジニアをしています, @maplerと申します。 はじめに 今回はちょっと美味しい話をします。 昼時間になったらよくある話 「今日昼飯どこにいきますか？」 「わからない。。」 JX通信社オフィスがある飯田橋周辺美味しい店たくさんありまして、どこでランチを食べればいいのかわからない。 ちょうど2年前、Moves App というライフログアプリを一年半ほど利用してたので、そのデータを利用して自分の飯田橋ランチマップを作ってみようと思います。 やったこと GeoPandas と GeoPy で位置情報の解析 Mapbox + Plotly で位置情報の可視化 S

[yarumato]

“ライフログアプリMoves Appを一年半利用。飯田橋ランチマップを作る。GeoPandasとGeoPyで位置情報の解析 。Mapbox+Plotlyで位置情報の可視化。Scikit-Learnで位置データのクラスタリング。Google Place APIで位置情報から地点を取得”

[yamitzky]

Pandasでライフログ分析するの楽しそう

[takamatumoto7]

Movesのデータを元にランチマップ作成

[ishideo]

gis

[shinyorke]

まさかの飯ネタで草生えた