Puppeteer使いがPlaywrightを使ってみて感じた利点
ブラウザの自動操作にPuppeteerを利用しているが、試しにPlaywrightを使ってみたら良いと思う点が多かったのでまとめた。正直な感想を言うと、「ほぼ上位互換では？」と思うくらいには良い点が多かったし、悪い点は見つからなかった。同じ作者の後発なだけはある。 なお、Puppeteer歴1年、Playwright歴1日で書いているので、変な箇所があればご指摘ください。 利用バージョン Puppeteer : 5.5.0 5.4.1 Playwright : 1.8.0 便利だと思った点 とても柔軟なselector Puppeteerはpage.$x()など一部でXPath selector が利用できるものの、page.click()やpage.$eval()など多くの関数ではCSS selectorしか利用できなかった。 しかし、Playwrightでは、selectorを利用する
朝飯前に学べる！便利なPythonのヒント100選【前編】 - Qiita
Photo by Jexo on Unsplash はじめに Pythonは、主にそのシンプルさと習得のしやすさから、最近では非常に人気があります。 データサイエンスや機械学習、ウェブ開発、スクリプト記述、自動化など、幅広い分野で利用することができます。 この記事はかなり長いので、すぐ始めましょう。 1. forループのelse条件 今までにPythonのあらゆるコードを見てきたとしても、次のfor-elseは見逃している可能性があります。私も数週間前に初めて見ました。 これはリストを繰り返すfor-elseメソッドで、リストを反復処理しているにもかかわらずelse条件もあるという、非常に珍しいものです。これは、JavaやRuby、JavaScriptなどの他のプログラミング言語では見られません。 実際にどのようなものか、例を見てみましょう。例えば、リストに奇数がないか調べているとします。
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前回、Anacondaを利用して、Pythonの実行環境、各種ライブラリ、開発ツールの一式をインストールした。今回は、Anacondaに同梱されている便利な開発ツールの使い分け、また、簡単な使い方を紹介する。 Anacondaにはどんな開発ツールが入っているのか？ 最初に、Anaconda Navigatorを起動しよう。Anaconda Navigatorから各種ツールを起動できる。
CUBE SUGAR CONTAINER
住んでいる地域によっては車を持たなくても不便なく生活できる。 それでも、子どもが生まれるといったライフイベントを経て、車の購入を検討する場面が訪れることはある。 そんなとき、これまで車に興味が無かった場合は、ほとんど知識がゼロの状態から調べることが想定される。 この作業には時間がかかるし、なかなか参考になるまとまった情報も見つかりにくい。 かといって、調査が不足した状況で購入に踏み切ると、後から後悔を招く可能性も高まる。 そこで、この記事では自分が調べたり経験した内容をベースに、検討する上で知っておくと良さそうなことを書き連ねてみる。 この記事の想定読者は次のとおり。 車に興味を持ったことがない 車の購入を検討している (あるいは今後する予定がある) 車を購入する場合には子どもを含む家族で利用する ここでは車を「時間を選ばずに使える移動手段」や「移動できるプライベート空間」と割り切って捉え
Python ヒッチハイク・ガイド — The Hitchhiker's Guide to Python
Python ヒッチハイク・ガイド¶ Python ヒッチハイク・ガイド へようこそ。 これは皆さんの手により生きているガイドです。 貢献したい方は GitHub で fork してください！ この手作りガイドは、初心者と熟練者のPython開発者の両方に、Python のインストール、設定、および使用に関するベスト・プラクティスを日々提供するために存在します。 このガイドは、ほとんど 独断的なもの であり、Python の公式文書では ありません 。 ここでは、すべての Python Webフレームワーク の一覧は見つからないでしょうが、強く推奨されているリストが簡潔に見つかるでしょう。 さあ、始めましょう！ まずは、あなたの探しものがどこにあるかを確認しましょう。
資産を築く投資術【貯金0からFIRE】 - 株式投資やIPO、仮想通貨まで様々な投資の手法紹介
Fatal error: Uncaught Error: Call to undefined method WP_HTML_Tag_Processor::class_list() in /home/good-balance/richlife-step.com/public_html/wp-content/plugins/jetpack-boost/jetpack_vendor/automattic/jetpack-image-cdn/src/class-image-cdn.php:483 Stack trace: #0 /home/good-balance/richlife-step.com/public_html/wp-includes/class-wp-hook.php(310): Automattic\Jetpack\Image_CDN\Image_CDN::filter_the_c
8. Errors and Exceptions — Python 2.7.18 documentation
This document is for an old version of Python that is no longer supported. You should upgrade and read the Python documentation for the current stable release. 8. Errors and Exceptions¶ Until now error messages haven’t been more than mentioned, but if you have tried out the examples you have probably seen some. There are (at least) two distinguishable kinds of errors: syntax errors and exceptions.
Pythonで学ぶ 基礎からのプログラミング入門(31) 例外処理について学ぼう(後編)
今回が例外処理の最後の回となります。主に以下について扱います。 意図的に例外を発生させる 例外を呼び出し元でハンドルする カスタム例外クラスの作成 assertを使ったテスト withとas 意図的に例外を発生させる方法 まずは、意図的に例外を発生させる手法について扱います。なぜ意図的に例外を発生させる必要があるかについてなのですが、簡単に言ってしまえば「プログラムが自分の意図しない状態になりそうなら、その処理を中断する」ために使います。ちょうどCのgotoで例外処理へ飛ばすテクニックに似ています。 簡単なサンプルを見てみます。 try: a = 0 if(a == 0): raise Exception('hello') else: 5/a except Exception as e: print(type(e)) print(e) 前にお話したように0での除算は数学的にアウトなので、割
Pythonで学ぶ 基礎からのプログラミング入門(32) マルチスレッド処理を理解しよう(前編) | マイナビニュース
今回はマルチスレッドについて扱います。マルチスレッドは、簡単に言ってしまえば複数の処理を「並列」に進めることができるものです。マルチスレッドの反対がシングルスレッドであり、これは複数の処理を順番に進めていくものです。逆に言えば、ある処理が終わるまでは次の処理を実施することはできません。マルチスレッドおよびシングルスレッドの“スレッド”は「プログラムの実行単位」のことで、名前からわかるようにマルチスレッドはプログラムをマルチな実行単位で実行します。 今回の流れとしては、まず最初にプログラムの実行時間の測定手法について学びます。これを理解していないとマルチスレッドを使った高速化がどれほど効果的なものか理解しづらいためです。次にさまざまな処理にかかる遅延がどれほどのものかについて学びます。それらの基礎ができたうえで、シングルスレッドの問題点について、その次にマルチスレッドがどのようにその問題を克
初心者のためのPythonにおけるソフトウェアテスト - MyEnigma
【この1冊でよくわかる】ソフトウェアテストの教科書―品質を決定づけるテスト工程の基本と実践posted with カエレバ石原 一宏,田中 英和 SBクリエイティブ 2012-01-28 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに アサーション ユニットテスト doctest テストカバレージ 静的コード解析 自動でコードをスタイルガイド通りに修正する autopep8 最後に一言 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに ロボティクス用のソフトを書いていると、 ソフトウェアテストは無視しがちになりますが、 やはり長期的にメンテナンスしやすいソフトを作るには、 ソフトウェアテストは重要だと思います。 myenigma.hatenablog.com 今回は、Pythonにおける ソフトウェアテスト関連の方法をメモしておきたいと思います
TI SimpleLink SensorTag 2015 - Python
Code for these examples is on GitHub in the dhSensorTag2015 repository. Having successfully accessed data on the sensor tag I decided to try my hand at programmatically accessing data from the sensor tag. I started out with the same two examples I had developed in bash: 1) to get the device name; and 2) get the humidty reading from the humidity sensor. Surprisingly there are not too many options
Pythonらしいコードの書き方 - Kesinの知見置き場
はてなブログに移行して最初の記事はやはりPythonネタにしました。 はてなブログいいですね。デザインの編集がやりやすくなったのと、Markdownで書けるのが素晴らしいです。 PyCon 2013の動画を見ていたら、素晴らしい"Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python"という発表を見つけたのでそのまとめです。 今どきのPythonコードのベターな書き方を紹介しています。 Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python ... スライドはこちらにありました 結構長くなってしまったので、知ってる項目は読み飛ばしてもらえばと思います。 ループの基本 整数のループ まずは基本のループ。 Cのfor int i=0; i<6; i++をPythonで単純に書くとこうなります。 for
【長編ポエム】関数型言語が分からんお前でもPythonなら分かるやろ：第2回 関数を生成する関数はすごいよ編 - Qiita
はじめに これは、関数型プログラミングの特徴を Python で説明した長編ポエムです。 Python を知らなくてもなんとなく分かるように書いたので、PHP や Java や JavaScript の人も読んでみてください。 【ゴール】 「なぜ関数プログラミングは重要か」という文章で重要とされている「高階関数」と「遅延評価」について理解してもらうこと (遅延評価の説明は次回) 【執筆動機】 関数型な人による関数型の説明がつらいため (関数型の利点を関数型言語で説明されても、関数型言語を知らん人には伝わらんわな) 関数型界隈の騒動を利用して漁夫の利を狙うため (関数型で騒動が起きる → 関数型に注目が集まる → 関数型を勉強するニワカが増える → SICP や OCaml や Haskell に挑む → みんな挫折する → もっとわかりやすく説明してくれ → さっそうと Python が登
Machine Learning in Python
Machine Learning in Python Essential Techniques for Predictive Analysis Book Description Machine Learning in Python shows you how to successfully analyze data using only two core machine learning algorithms, and how to apply them using Python. By focusing on two algorithm families that effectively predict outcomes, this book is able to provide full descriptions of the mechanisms at work, and the e
他の言語に慣れた人がPythonを使ったときにつまずきがちな10のポイント - 西尾泰和のはてなダイアリー
今日質問されて、以前Twitterで書いたのを思い出して、そして検索性が悪くて見つけ出すのに苦労した。こちらに転載しておく。詳細は気が向いたときに埋める。 オプション引数の評価タイミング Rubyではオプション引数は関数が呼ばれるたびに評価される。 def foo() print "foo!" end def bar(x=foo()) end bar #=> foo! と出力される bar #=> foo! bar #=> foo! Pythonでは関数の定義時に1回だけ評価される。 def foo(): print "foo!" def bar(x=foo()): pass #=> foo!と出力される bar() #=> 何も出力されない bar() 「引数が省略されたら今の日時」みたいな毎回評価したい場合はデフォルト値をNoneにしておいて「Noneだったら＝省略されていたら」のif
Python の Coding Style あれこれ - Study08.net 対シンバシ殲滅用人型機動兵器
唐突ですが、Python の Coding Style について参考になりそうなものをまとめてみるテスト。 主にベースとなるPEP8の他に、僕が見聞きしたWebフレームワークのCoding Styleを列挙しています。 PEP 8 Style Guide for Python Code http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ (和訳) http://oldriver.org/python/pep-0008j.html PEP 8 は Pythonを書く上で大体みんなが参考にするCoding Styleです。以下にあげる Coding Style達は、PEP8 に従い、その中で独自のCoding Styleを定義しているものがほとんどです。 PEP が初耳という人は、下記エントリーが参考になるでしょう。 http://www.oreilly.co.j
はじめに — pep8-ja 1.0 ドキュメント
X-Translator: Yoshinari Takaoka <reversethis -> gro tod umumum ta umumum> はじめに¶ この文書は Python の標準ライブラリに含まれているPythonコードのコーディング規約です。CPython に含まれるC言語のコードについては、対応するC言語のスタイルガイドを記した PEP を参照してください。 この文書と PEP 257 (Docstring 規約) は、Guido が書いたオリジナルのPythonスタイルガイドのエッセイと、 Barry のスタイルガイドに少し追記したものをまとめたものです。 [2] このスタイルガイドは、追加の規約が必要だとわかったり、Pythonの言語自体が変更されることで過去の規約が時代遅れになった時に徐々に改訂されてゆきます。 多くのプロジェクトには、自分たちのコーディングスタイル
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【連載】ゼロからはじめるPython
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【連載】Pythonで学ぶ 基礎からのプログラミング入門