hug: Embrace the APIs of the future
Embrace the APIs of the futureDrastically simplify API development over multiple interfaces. With hug, design and develop your API once, then expose it however your clients need to consume it. Be it locally, over HTTP, or through the command line - hug is the fastest and most modern way to create APIs on Python3. Unparalleled performancehug has been built from the ground up with performance in min
Django REST Framework における API 実装プラクティス | PyCon JP 2018
The document discusses various topics related to APIs and pagination in Django REST Framework. It covers: 1. Pagination techniques in Django REST Framework including PageNumberPagination, LimitOffsetPagination, and CursorPagination. 2. Rate limiting techniques including AnonRateThrottle, UserRateThrottle, and ScopedRateThrottle. 3. Authentication techniques including TokenAuthentication and the dj
機械学習で作成したモデルをREST APIとしてdeployする[python] - データナード
モデルを運用する方法の一つとして、REST APIがあります。これは、予測したいデータをWebベースのAPIに送信することで、予測値のレスポンスを取得する方法です。ここでは、pythonでflaskを用いて試します。 joblib.dumpでモデルを保存する 作成したモデルをjoblib.dumpを用いてファイルとして保存することができます。 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LogisticRegression import pandas as pd iris = datasets.load_iris() X = pd.DataFrame(iris.data, columns=["sepal_l
![機械学習で作成したモデルをREST APIとしてdeployする[python] - データナード](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5e2d30ff875f12a759f0d5588563ad3629215e1e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F8599973812286868474%2F8599973812294041100%2F1504332957)
django-rest-frameworkのチュートリアルを超意訳してみた。第01回「シリアライズ」 - すなぶろ
このあいだ自分がプライベートで運営している動画サイトにAPIが欲しかったので、django-rest-frameworkを使ってみました。日本語の資料が少なかったので、布教目的でここに置いておきます。 欲しかった機能はこんな感じ。 モデルデータのCRUD モデルの特定フィールドの検索 多対多（ManyToMany）でよろしくやる 登録ユーザのみ許可する認証処理 pythonスクリプトからAPIを使う（おまけ） 可能なのかどうか半信半疑で使ってみましたが、チュートリアルに全部書いてあったので参考になれば。 今回はTutorial 1: Serialization(version 3系)の超意訳です。 第01回「シリアライズ」（今ココ） 第02回「リクエストとレスポンス」 第03回「クラスベースのビュー」 第04回「認証と許可」 第05回「リレーションシップとハイパーリンクAPI」 第06回「
Flask を使って Basic 認証付きの REST API クラスを作る - /home/by-natures/dev*
Flask（フラスク）は、「プログラミング言語Python用の、軽量なウェブアプリケーションフレームワークである。」 (Wikipedia) ということで、簡単に使うことができる Python のウェブアプリケーションフレームワークです。 インターネット上にもサンプルがたくさん公開されています。curl コマンド等で簡単に動作確認を行うこともできて、python コマンドでスクリプトを実行すると、即座に簡易ウェブサーバが LISTEN 状態となるので、localhost に対して curl コマンドを実行すれば動作確認ができます。 軽量とは言うものの、第三者提供のモジュールも多く、これを組み合わせればかなりのことは実現できそうです。ここでは REST API を実現するために調べたことをご紹介します。 「Flask の例外処理について考えてみる」も合わせてどうぞ。 Flask-RESTfu
Building REST APIs Using EVE | Envato Tuts+
Python is one of the most easy to read and easy to write programming languages of all time. Over the years, the popularity of Python has only increased, and it is widely used in web application development, scripting, creating games, scientific computing, etc. Flask is a Python web application framework which is gaining popularity due to its ease of use for Python beginners. In this tutorial, we'l
Python REST API Framework: Eve, the Simple Way to REST. — Eve 2.1.0 documentation
Eve. The Simple Way to REST¶ Version 2.1.0. Eve is an open source Python REST API framework designed for human beings. It allows to effortlessly build and deploy highly customizable, fully featured RESTful Web Services. Eve is powered by Flask and Cerberus and it offers native support for MongoDB data stores. Support for SQL, Elasticsearch and Neo4js backends is provided by community extensions. T
Welcome to Tastypie! — Tastypie 0.14.7 documentation
Quick Start¶ Add tastypie to INSTALLED_APPS. Create an api directory in your app with a bare __init__.py. Create an <my_app>/api/resources.py file and place the following in it: from tastypie.resources import ModelResource from my_app.models import MyModel class MyModelResource(ModelResource): class Meta: queryset = MyModel.objects.all() allowed_methods = ['get'] from django.urls.conf import re_pa
Tastypie - RESTful APIs for Django
What Is Tastypie? Tastypie is a webservice API framework for Django. It provides a convenient, yet powerful and highly customizable abstraction for creating REST-style interfaces. Tastypie makes exposing your models easy, but gives you full control over what you expose, letting you abstract away the database as much as needed. Tastypie also makes it easy to integrate with non-ORM data sources. Tas
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Django REST framework + Vue.js「SEIYU風のECサイトを作りましょう」全6回（予定） - Qiita
GitHub - hugapi/hug: Embrace the APIs of the future. Hug aims to make developing APIs as simple as possible, but no simpler.
https://slideship.com/users/@massa142/presentations/2018/05/RjVo67zy1JyQiYqe3GgpLB/
Django REST framework カスタマイズ方法 - チュートリアルの補足 - Qiita
Python EVE + MongoDB + Serverless + AWS = REST All Happiness
MongoDB Developer Center
REST コマンドのための認証
Microsoft Graph を使用して Python アプリをビルドする - Microsoft Graph
モダンDjango入門一覧
Django 2.0リリース！ 最新のDjangoで作るカンバンボードアプリ ～ モデルの定義とDjango REST frameworkの実装
IBM Developer