A5:SQL Mk-2 （a5m2）のデータモデリング便利機能（初心者向け） | フューチャー技術ブログ
はじめに私が所属しているチームでは、ERDの管理およびDDL生成のために、A5:SQL Mk-2（以下A5M2）を利用しています。全員がそこまで使ったことがあるわけでなく、徐々にかゆいところに手が届く機能を知り利用してよかったと思っています。 そこで、開発を通して最初から知っていれば嬉しかったなという機能をまとめます。使いこなしているチーム（人）に確認したら全て当たり前に使っていたので、常識レベルらしいです。 A5:SQL Mk-2 - フリーのSQLクライアント/ER図作成ソフト (松原正和) なお、a5m2 ってどういう機能があるんだという方は、宮崎さんの A5:SQL Mk-2に回帰した話 を参照ください。また、SQLクライアントとして a5m2 を使う話はしません。余談ですが個人的にはSQLクライアントとしてはJetBrainsで特に有料製品を使っている方はDatabase Too
GitHub - lana-k/sqliteviz: Instant offline SQL-powered data visualisation in your browser
Sqliteviz is a single-page offline-first PWA for fully client-side visualisation of SQLite databases or CSV files. With sqliteviz you can: run SQL queries against a SQLite database and create Plotly charts and pivot tables based on the result sets import a CSV file into a SQLite database and visualize imported data export result set to CSV file manage inquiries and run them against different datab
GitHub - mechatroner/RBQL: 🦜RBQL - Rainbow Query Language: SQL-like query engine for (not only) CSV file processing. Supports SQL queries with Python and JavaScript expressions.
If you use RBQL as a library it is possible to support additional formats with some customizations. Main Features Use Python or JavaScript expressions inside SELECT, UPDATE, WHERE and ORDER BY statements Supports multiple input formats Result set of any query immediately becomes a first-class table on its own No need to provide FROM statement in the query when the input table is defined by the cur
SQL用フォーマッター「SQLFluff」を使ってみた | DevelopersIO
大阪オフィスの玉井です。 プログラミング言語の書式をいい感じに修正してくれるツールは色々ありますが、SQL用って意外とありませんよね。下記のカンファレンスでSQLFluffというツールの存在を知ったので、使ってみました。 検証環境 macOS Catalina 10.15.7 Python 3.8.2 pip 19.2.3 インストール SQLFluffは、Python3系がPCにインストールされている必要があります。 インストールには、pipを使います。 $ pip install sqlfluff 正しくインストールされているか確認するために、SQLFluffのバージョンを確認します。 $ sqlfluff version 0.3.6 とりあえず試してみる（lint） まず、基本となるlintコマンドを試してみたいと思います。これは、SQL文の書き方としておかしい部分をチェックしてくれ
trdsqlはCSV,LTSV,JSONをDB(PostgreSQL,MySQL)にインポートするツールです
trdsqlはCSV,LTSV,JSONに対してSQLを実行するツールと書いてあって、「PostgreSQLやMySQLに接続できるため、データをインポートする方法もある」と書いてあるため、オマケ的に捉えられているかもしれませんが、専用ツールを上回るくらい便利に使えます。 データをインポートしたい時に、そもそも候補としてすら挙がっておらず、寂しい気持ちがあるのですが、それよりも何よりも、それtrdsqlでサクッと出来ちゃうのに...という場面を度々目にするので、ここで紹介させていただきます。 そもそものtrdsqlの動作 そもそもtrdsqlの動作は、（デフォルトでSQLite3ですが）データベースに、テキストファイルを読み込んで、インポートし、SQLの処理をデータベースにお任せして、処理結果をテキストのいろんな形式に変換する。という動作になってます。 つまり、毎回データベースにテキストフ
【普段使いできる】psql メタコマンド10選【🐘🐘】 - AppBrew Tech Blog
AppBrew で LIPS のリードエンジニアをしている @spinute です。 突然ですが、みなさん、コマンドラインは好きですか？ 私は好きです。好きなコマンドは tldr, glances, tig で、よく使うコマンド Top-10 はこんな感じです。1 $ history | awk '{print $2}' | sort | uniq -c | sort -nr | awk 'NR<=10 {print $2}' | cat -n 1 git 2 vi 3 fg 4 tig 5 l 6 cd 7 grep 8 curl 9 aws 10 go ストイック・ハードボイルド路線ではなく、シンプルで安定したインターフェースを提供しながらも、認知上の負荷を下げてくれるリッチなコマンドが好きです。 AppBrew では、ウェブ生まれアプリ育ちの人が多めだったり、ソフトウェアエンジニアの
SQLで羃等にDBスキーマ管理ができるツール「sqldef」を作った - k0kubun's blog
sqldefのリポジトリ github.com これは何か Ridgepoleというツールをご存じでしょうか。 これはRubyのDSLでcreate_tableやadd_index等を書いてスキーマ定義をしておくとそれと実際のスキーマの差異を埋めるために必要なDDLを自動で生成・適用できる便利なツールです。一方、 で言われているように、Ridgepoleを動作させるためにはRubyやActiveRecordといった依存をインストールする必要があり、Railsアプリケーション以外で使う場合には少々面倒なことになります。*1 *2 そこで、Pure Goで書くことでワンバイナリにし、また別言語圏の人でも使いやすいよう、RubyのDSLのかわりに、誰でも知ってるSQLでCREATE TABLEやALTER TABLEを書いて同じことができるようにしたのがsqldefです。 使用例 現時点ではMy
DBCLI
We value the diversity of our community. We strive to amplify the voices of the oppressed to eradicate racism and xenophobia. We ask our community to stand together in support of the Black community. #BlackLivesMatter Projects PGCLI Postgres Client MYCLI MySQL Client LiteCLI SQLite Client MSSQL-CLI MS SQL Server Client IRedis Redis Client ATHENACLI AWS Athena Client pgspecial Postgres meta command
Redash Query Export Tool
README.md Setup $ pip install click requests Usage $ python query_export.py --redash-url "https://app.redash.io/<slug>" --api-key "<api-key>" query_export.py ��U `|�U import click import requests template = u"""/* Name: {name} Data source: {data_source} Created By: {created_by} Last Update At: {last_updated_at} */ {query}""" def get_queries(url, api_key): queries = [] headers = {'Authorization': '
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GitHub - cube2222/octosql: OctoSQL is a query tool that allows you to join, analyse and transform data from multiple databases and file formats using SQL.