SQLAlchemyでサブクエリとJOINを使ってみる - 偏った言語信者の垂れ流し
「SQLAlchemyでJOINの順番とかいじれるんだっけー？」というような話がきっかけでどうやるのか調べてた。 サブクエリもJOINも簡単に使えていいですねえ。 spam.py from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey from sqlalchemy.sql import select metadata = MetaData() table1 = Table('table1', metadata, Column('id', Integer, primary_key=True), Column('name', String), ) table2 = Table('table2', metadata, Column('id', Integer, primary_key=True),
Djangoのrestructuredtextフィルターでblockdiagを使う - 偏った言語信者の垂れ流し
Djangoのcontribには、テンプレートでrestructuredtextなどのマークアップをHTMLに変換してくれるフィルタのセット、django.contrib.markupがあります。 https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/contrib/markup/ restructuredtextフィルターを使う場合は、docutilsのインストールが必要になります。 今回は、このrestructuredtextフィルターでblockdiagディレクティブを使えるようにしてみます。 ブロック図生成ツール blockdiag — blockdiag 1.0 ドキュメント 試したバージョンは、Python2.7、Django1.4.2、docutils0.9.1、blockdiag1.2.2です。 Djangoの初期化時に読み込まれるアプリケーシ
SQLSoupで既存のデータベースを参照する - 偏った言語信者の垂れ流し
既存のデータベースのテーブルを参照するのにSQLAlchemyを使おうと思っていたら、 @aodag からSQLSoupというモジュールがあるよと教えてもらったので試してました。 SQLSoupはSQLAlchemyに依存していて(元々はSQLAlchemyの拡張で、最近分離された)、SQLAlchemyのテーブルやマッパー定義をしなくても、簡単にデータベースのテーブルを参照できます。 http://pypi.python.org/pypi/sqlsoup Welcome to SQLSoup’s documentation! — SQLSoup 0.9.0 documentation インストール インストールはpipなどで sqlsoup という名前を指定する。 $ pip install sqlsoup依存でSQLAlchemyもインストールされる。データベースドライバは別途必要なも
Elastic BeanstalkでPythonのアプリケーションを動かしてみる - 偏った言語信者の垂れ流し
Amazon Web Service(AWS)のElastic BeanstalkでPythonがサポートされました。 Announcing AWS Elastic Beanstalk support for Python, and seamless database integration | AWS Blog というわけで、試してみる。 開発環境の準備 手元の環境はVMware上のUbuntu12.04。aptでPython2.7とRuby1.8とGitはインストール済み。 ElasticBeanstalkを使うために、コマンドラインツールをインストールする。 以下のページからzipアーカイブをダウンロード。 AWS Elastic Beanstalk Command Line Interface (Newer Version Available) : Sample Code & Li
自作したサーバープログラムをCircusで動かす - 偏った言語信者の垂れ流し
Circusからファイルディスクリプタが渡されるのでsocket.fromfdを使えばいいらしい。 Python Pythonのバージョンは2.7.2。 myserver.py # coding: utf-8 import sys import socket import logging import select content = """HTTP/1.0 200 OK Content-Type: text/plain Length: 13 Hello world! """ content_length = len(content) def main(): sock = socket.fromfd(int(sys.argv[1]), socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) try: while True: ready, notused, notused =
twitter bot/クライアント作成のメモ - 偏った言語信者の垂れ流し
twitterのほうでbotを動かしたりしてるのだけど、それの作成にあたってのメモ。 簡単なコマンドラインクライアントも兼ねていて、まあそれなりに使えるようになってる。 こんな感じでリストを表示してみたり。 色つきのprint エスケープ文字で囲んで色を指定する。 >>> print '\033[1;31mhoge\033[1;m' hoge 対話シェルの開始 いろいろ操作するための対話シェルモード。 開始はこんなコード。開始時にglobalsを渡しているのでimportせずに関数を呼び出せている。 def shell(handler): """対話シェル """ import code import rlcompleter import readline variables = globals() variables.update({'handler': handler}) print(
codeモジュールで対話コンソールを起動する - 偏った言語信者の垂れ流し
Pythonのcodeモジュールを使うと、任意のタイミングで対話コンソールを起動できる。 readline、rlcompleterモジュールを使うことで、対話コンソール実行時に補完を有効にすることもできる。 以下、サンプルコード。 console.py # coding: utf-8 import code import readline import rlcompleter def hello(): print("Hello, world!") def main(): print(u"対話コンソールを起動します...") # コンソール起動時の変数を用意 variables = globals() # Tabによる補完を有効にする readline.set_completer(rlcompleter.Completer(variables).complete) readline.pars
bpythonを使ってみる - 偏った言語信者の垂れ流し
Pythonの拡張された対話シェルとしてはIPythonが有名ですが、bpythonというのもあります。 Home - the bpython interpreter bpythonはPygmentsを使用して入力中のコードをシンタックスハイライトしたり、入力中に次々と入力候補を表示してくれたり、docstringを表示してくれたりします。 また、入力したコードをファイルに書きだしたり、コード貼り付けサイトに投稿したりすることもできます。 インストールはeasy_installやpipでOK。 $ pip install bpythonPython3にも対応しているし、よくできるなー。 あと略称がbpというのもいい
watchdogモジュールのwatchmedoコマンドが便利 - 偏った言語信者の垂れ流し
誰から教えてもらったのか忘れたけど、ファイルの変更を監視して何か処理を行ったりできるwatchdogというPythonモジュールを試してみたら良い感じだった。 http://pypi.python.org/pypi/watchdog インストール PyPIに登録されているのでeasy_installでインストールできる。 > easy_install watchdog watchmedoコマンドの使い方 watchdogをインストールするとwatchmedoというコマンドが使える。 watchmedoコマンドは、ファイルの変更があった際にコマンドを実行したりすることができる。試した環境はWindowsXP。 例えばカレントディレクトリ以下の拡張子がrstのファイルの変更があった場合に、Sphinxのmake htmlを実行するならこんな感じ。 > watchmedo shell-comma
テスト用のバイナリデータにbase64でエンコードしたテキストを使う - 偏った言語信者の垂れ流し
画像ファイルを読み込む関数をテストするのに、外部ファイルからデータを読み込むんじゃなくて、テストコードのほうに持たせてみたかったんだ。 ただ、文字列の十六進数の表現でもたせるとやたらデータ量多くなるし、どうしようかなって考えてた。 Pythonだとbase64のエンコード/デコードが簡単だし、いいんじゃないかと思って試してみた。 Pythonのバージョンは2.7.2で試した。PILを使って画像をリサイズしてJPEGのバイナリ列を返す関数をテストしてみる。 resize_image.py # coding: utf-8 from PIL import Image from StringIO import StringIO # テスト用の1*1pxのJPEGデータ JPEG_IMAGE = \ """/9j/4AAQSkZJRgABAQEAZABkAAD/2wBDAP/////////////
platformモジュールでOSを判定する - 偏った言語信者の垂れ流し
Pythonで動作OSの判定をどうやるか探していたら、標準モジュールのplatformを使えという情報をStackOverFlowで見つけた。 Reliably detect Windows in Python - Stack Overflow >>> import platform >>> platform.system() 'Windows' 簡単ですね。 15.13. platform — 実行中プラットフォームの固有情報を参照する — Python 2.6ja2 documentation 追記 os.systemじゃだめなの？と社内で言われた。はい、それを忘れて調べてたんです。それでもいいと思います。 他にもdistutilsがーというのもあった。 しかし返す値がどれも結構違うみたい。Windowsかそれ以外かを判定するのにはどれが手頃なんですかね？
PyCon JP 2011 に参加した - 偏った言語信者の垂れ流し
勉強会などの感想を書くのは久しぶりかもしれない。 最近ブログに書けないネタが多いので書けそうなことは書く。 8/27のPyConJP 2011に参加してきました。 PyCon JP 2011 今回は講演者とかではなく一般参加者。 見てきたセッション Webフォームウィジェットツールキットを総括する http://2011.pycon.jp/program/talks#web aodagさんの話。ｷｬｰ!ﾀﾞｸﾞさまー。 WTFormsは使ったことあるのだけど、まあ機能少なくて貧弱は同意。 ただ、小さいのでちょっとしたものに使うのはこれぐらいでもいいかなって思ってる。 deform/colanderがなかなか興味深い。万能型。 Pythonで働くということ http://2011.pycon.jp/program/talks#panel-discussion-python shachoたちの
Google App EngineのアプリケーションにBasic認証を設定する - 偏った言語信者の垂れ流し
最近仕事で Google App Engine を使う機会が増えてきてて、今更ながらまともに使い始めました(公開初日から触ってたのになー 作りかけのアプリケーションで、とりあえずアップロードするけど、公開までは全体にBasic認証かけときたいなーなどということが多い。 ググればやり方はいくつか出てきたけど、良さそうなのがなかったので自分でも書いてみた。 basicauth.py AUTH_RESPONSE_BODY = """<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//IETF//DTD HTML 2.0//EN"> <html> <head> <title>401 Authorization Required</title> </head> <body>401 Authorization Required</body> </html>""" def auth_required_a
PythonでGoogle Readerのフィードデータをダウンロードする - 偏った言語信者の垂れ流し
Google Readerはフォルダ単位でフィードを公開することができるのですが、Atomのフィード出力もあります。 そこ経由で各種RSSのデータを落としてバックアップしてみると便利だなと。 Pythonでやってみた。 feed_backup.py #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 import sys import feedparser def main(url): print '<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"/>' print '<title>%s</title></head><body>' % url next_url = url while next_url: feed = feedparser.parse(next
モジュールの遅延ロードについて - 偏った言語信者の垂れ流し
AppEngineでスピンアップが遅くなり過ぎないようにとか考えると、Pythonでもモジュールの遅延ロードをしないといけないわけで、まあ書く。 app.yaml この例ではすべてのリクエストをmain.pyで受ける。 application: nullpobug-sandbox version: 1 runtime: python api_version: 1 handlers: - url: .* script: main.py main.py WSGIアプリケーションの形にしてます。PATH_INFOの値で実行するアプリケーションを切り替えてます。 # coding: utf-8 import sys from google.appengine.ext.webapp import util def load_app(name): """ モジュールからアプリケーション関数をロードする
AppEngineとbpmappersでJSON形式のデータを返すAPIを作る - 偏った言語信者の垂れ流し
アドベントカレンダーにコッソリ登録したつもりだったのに、 id:kuenishi から翌日に指名されてしまった @tokibito です。 今日はAppEngineで書きます。最近仕事でも少し触ってます。 他の人みたいにボリュームたっぷりの記事は書けないので軽めに。 モデルから辞書にデータをマッピングするのに便利なbpmappersを、AppEngineのwebappフレームワークで使う例を書きます。 SDKのバージョンは1.4.0です。 bpmappers 0.8.2 : Python Package Index bpmappersを使えるようにする Google App Engine Launcher で新規アプリケーションを作成します。 bpmappersのtarballをダウンロード、展開して中のbpmappersディレクトリをアプリケーションのディレクトリにコピーします。 コード
ubuntuでPHPで遊ぶメモ - 偏った言語信者の垂れ流し
最近はphp -aでもシェルを使えるけれど、ちょっと挙動を確認するときとかはこっちを使ってる。 http://jan.kneschke.de/projects/php-shell/ $ sudo aptitude install php5-cli php-pear $ sudo pear install http://jan.kneschke.de/assets/2007/2/17/PHP_Shell-0.3.1.tgz $ php-shell.sh PHP-Shell - Version 0.3.1, with readline() support (c) 2006, Jan Kneschke <jan@kneschke.de> >> use '?' to open the inline help >>自宅サーバだと、XenServerでテンプレートからVMインスタンスを作ってphp-s
リポジトリをPythonから操作したりなど - 偏った言語信者の垂れ流し
メモ。Mercurialのバージョンは1.6。 PythonからMercurialのリポジトリの状態を取得したりちょっと操作したり。軽くラッパーを書いて使ってみてる。 hgwrapper.py import os from mercurial import cmdutil from mercurial import commands from mercurial.hg import repository from mercurial.ui import ui from mercurial.match import match class MercurialWrapper(object): def __init__(self, path, encoding='utf-8'): self.path = os.path.normpath(path) self.ui = ui() self.rep
Flaskいいね - 偏った言語信者の垂れ流し
WerkzeugとJinja2をつないで使いやすくしたマイクロフレームワーク。 Welcome | Flask (A Python Microframework) つなぎが小さいだけで、小さなアプリから、スケールの大きいものまで作れそう。 What does “micro” mean? ドキュメントは十分あるし、extensionsも必要最低限はあるので、Djangoに不満があるなら使ってみるのも良いかも。 extensions 本体だけでは足りないよって場合に拡張を。 フォーム Flask-WTF — Flask-WTF 0.9.1 documentation テスト Flask-Testing — Flask-Testing 0.3 documentation データベース 本体だけでSQLiteは使えるけど、SQLAlchemy使いたければ。 Flask-SQLAlchemy Cou
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