僕たちPythonistaは、プログラミングに、Excelを使います！ - atsuoishimoto's diary
みんな、Excel使ってますか！？もちろん使ってますね！？休暇届も、作業日報も、見積書も、スケジュール表も、みーんなExcelですね！？ もちろん、プログラミングだってExcelですね！？ 当然です！みんなそうやって仕事してるんです！ Excel版のTwitter公式クライアントはまだリリースされないんでしょうか！？ だけど、Excelでコーディングしてると、ときどきちょっとだけ不便に感じることがありますね！いちいちテキストファイルに落としてから実行しなければならないからです！テキストファイルなんて低級なフォーマットには関わりたくないですね！ でもPythonなら！Pythonなら大丈夫！Pythonなら直接Excelファイルを実行できます！Pythonにはパッケージの配布フォーマットとしてeggという形式が普及していますが、eggはもう古いですね! これからはxls形式を使いましょう!x
Flask で LDAP でパスワード変更アプリを作る
この間、会社で少し大きくなって、利用するツールが少し増えつつありますので、 ユーザー管理を統一するために、LDAPサーバーを使うようになりました。 思ったより面倒だったんですが、LDAPを使うと色なサービスで同じ ユーザー名とパスワードが使えるので便利です。今のところ、 Redmine サーバー、 Wiki、社内ライブラリのリポジトリーサーバー などに使っています。 ただし、LDAPは同じユーザー名とパスワードが使えますが、ユーザーが 自分でパスワードを変更させるには何か用意しないといけません。 というわけで、Flask のLDAPパスワード変更アプリを作ってみた。 Flask は Python で当然ながら、WSGI に普通に対応していますので、 かなり便利です。 さって、どうやるのか。 Python プロジェクトなので、当然ながら、 virtualenv を使います。仮想環境に Fla
エキPy読書会 14 (2011/7/5)
エキPy読書会 14 (2011/7/5)¶ 日時: 2011/7/5 19:30 - 22:00 範囲: 第11章(p295～): テスト駆動開発 エキスパートPythonプログラミングの読書会14回目。 テスト駆動開発について。原則とテストの種類、スタブ、モック、ドキュメント駆動開発などについて。 相変わらず本を読まない読書会、どころか、話があちこちに派生したため本とかもうどうで（ｒｙ 次回はモックとかのあたりから続きです。 会場の様子¶ 今回は会議室いっぱいに集まりました。 質疑応答（覚えてる範囲）¶ Q: テスト自身のバグとかってどう防止するのー? テストしやすい切り出し方をして人間の目で判断するのー? 複雑な入力と出力のテスト対象だと、勘違いすることもあるのでは？ Web だと、モデルのテストはがんばるけど、ビューのテストは適当に流すとか。 domain specific な部分
#1 基調講演とカンファレンスの全体像 | gihyo.jp
合計すると188,654円になります。実際のところ、現地での食事や観光もしたのでもう少しお金がかかっています。航空券や燃料サーチャージも時期によって変動するので概算の参考程度にみてください。 往路は成田-ローマ-フィレンツェとすべて空路で移動しましたが、復路はフィレンツェ-ローマを電車で移動しました。フィレンツェ-ローマ間は、飛行機で1時間、電車で1.5時間程です。筆者は、飛行機よりも電車の方が快適で、待ち時間を考慮すると、電車のほうが便利なように感じました。 EuroPython 2011 keynote: 基調講演 EuroPython 2011は、2人のPythonistaによる基調講演から始まりました。 GOOD API DESIGN: 優れたAPIデザイン 最初に講演したのはAlex Martelli氏です。 Alex Martelli氏 Alex Martelli氏は、Pyth
pyqueryでほしい文字列だけ抜き出す - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界の情弱です。さて、今日ふと必要があってスクレイピングをしてたんですが、その時にうまいこと文字列を抜き出すのに苦労したんでメモ。 参考 pyquery – PyQuery complete API — pyquery 1.2.1 documentation ソース jQueryならcontents()とかでうまいことできるっぽいけど、pyqueryには残念ながらありません。そこで力技で必要ない要素を削除した後にtext()で返される文字列をsplitして決め打ちで文字列取ってくるという方法を採りました。なんかださいけどしょうがない。 from pyquery import PyQuery as pq # この要素中の"piyo"だけ抜き出したい html_str = "<div>hoge<span>foo</span><h3>bar</h3>piyo</d
Learn Python the Hard Way
The type for this book is set in 18px / 1.5 Adobe Serif, Sans, and Code. Buy Learn Python the Hard Way, 5th Edition When you buy Learn Python the Hard Way, 5th Edition directly from the author, Zed A. Shaw, you'll get access to the digital content for all 60 exercises, plus all 60+ videos that are normally sold separately. You'll also have access to direct help from Zed via Discord chat and live s
nose で doctest - Twisted Mind
テストツールですが Python 書いてます。ツールと言えば信頼性ということでテストですね。 Python でテストといえば doctest です。 テストツールと言えば nose です。 nose といえば coverage です。 インストールとかはは @aohta の記事で。 nose でテスト実行時のカバレッジを取得する。 - kuma8の日記 nose で doctest をするためには以下な感じで。 nosetests --with-doctest --with-coverage --cover-html --cover-package=snowflake(パッケージ名) --with-doctest で doctest --with-coverage はカヴァレッジ出力 --cover-html は cover/index.html から、結果をカラフルに --cover-p
「逆に凄いわ」って感心するPythonのlambda活用法 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー Pythonのlambdaは無名関数を式で作ることができる文法。なんか関数言語っぽくて，「LISPの正当な継承者はPythonだ」という気にさせるクールな機能。 クールだけど，使い方を間違えると大変なことになる。乱用は避けたい。極端すぎるほどアナーキーなlambdaの使い方を見つけたので，反面教師としていくつかの例を紹介します。なお，このコードはあまりにアナーキーなのでPython 3.xでは(一部)動きません。 def pow(x, power): return x**power というコードがあったとして， pow = lambda x, power: x**power みたいにl
一歩先を行くPythonプログラマが読むべきOSS - ANS-prog
PyCon JP 2011 8月27日(土) 9:30～17:10 （仮） 産業技術大学院大学 (品川シーサイド駅から徒歩3分) Call for Papers:演題募集中 Javaで同様のタイトルのものを読んで気になりました http://d.hatena.ne.jp/taichitaichi/20110609/1307641027 実装の面でPure Python部門、C/API部門とか、内容の面でサーバ部門、ツール部門、などいろいろあったら面白いかなあとか思ってみたり。 今は次のものをしこしこ読んだりしてます。 CPythonのソースコード（C/APIならModules以下、Pure PythonならLib以下） gevent（なんか最近コミット多いし） tobikko pytk（ちょうど読める大きさだしやってることわかりやすいから読みやすい） Zope/Ploneとかガチな方
一歩上行くPythonistaが読むべきコード | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー まあいろいろあると思うけど，あんまり古いのだとスタイルがアレでダメだし，今風でとりあえず読んでてためになるし面白いなー，と思うのはGoogleで働いてるPeter Norvingさんのコードかな。短めで読みやすいし。 How to Write a Spelling Collector(スペル修正プログラムを書く方法) Solving Enery Sudoku Puzzle(数独パズルを解く) この人は他にもPython IAQ(Infrequentry Asked Question,滅多にでない質問集)とかJava IAQとか，How to Write a (Lisp) Intrepr
PythonistaにPEP8の御加護を
pep8ってコマンドが便利すぎてちょくちょく叩くんだけど、それでも叩くの面倒になったりすることはある。正直、こういうチェッカーは空気を読んで走って欲しいですね。 ユニットテストに組み込んでるのを見つけて、おーいいじゃん素敵じゃんとか思ってたんだけどもうちょい身近に感じたいなぁと。 で、Growlの出番。セーブするたびにpep8チェックが走って結果が通知されるようにした。 でもこの通知はすぐに消える（はやすぎ）。どこがおかしいのかよく見ようとすると消えてしまってちょっと困る。逆にstickyをTrueにすると消えずに残っているのでそれはそれでうざい。 神の御加護ってのはそんなもんなのかなぁと思った。あと、アイコンをPythonの蛇ロゴにしたほうがいいかなぁと。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Python 環境構築メモ (2.6 系)
環境構築 Python 2.6 系 (2.6.6 - 2011-05-31 現在) をインストール ※ Windows の場合 pywin32 をインストール Visual C++ 2008 Express Edition をインストールし、Path に"C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\VC" を追加する distribute をインストール # Linux curl -O http://python-distribute.org/distribute_setup.py python distribute_setup.py 必要であれば ipython 等共通にしておきたいライブラリをインストール easy_install -U ipython PyReadline 参考: ipython と virtualenv を同時に使う方法
[Webサービス] Pythonプログラミングを2時間で学べる43個のチュートリアル動画。 | Last Day. jp
[Webサービス] Pythonプログラミングを2時間で学べる43個のチュートリアル動画。 最終更新日： 2012/03/19 Python はじめにプログラミングが楽しくなってきました。([Programming] 猫とRubyを始めました 基礎文法まとめ | Last Day. jp) Youtubeには沢山の動画がアップロードされているのは皆さんご存知だと思いますが、今の時代プログラミングもYoutubeで学べてしまうんです。 今日紹介するのはPythonというプログラミング言語のYoutubeチュートリアル動画です。 初心者向けです。動画は英語ですが、スクリーンキャストを見ながらなのでわかりやすいです。 Python チュートリアルPython Programming Tutorial – 1 – Installing Python Pythonをインストールする所から教えてくれま
よく使う／全然使わない標準モジュールはなんですか？ - ANS-prog
Pythonには多くの標準モジュールがありますが、皆さんがよく使う／全然使わない標準モジュールはなんですか？（Python 2.x系でお願いします） 私の場合は、Web上の情報を取得したり加工したりすることが多いのでよく使うのは下記です。 urllib urllib2 urlparse re os(os.path) datetime(datetime.datetime) multiprocessing json optparse csv 逆に全く使ったことの無い物も多く例えばこのへんは使ったことがありません。 colorsys nntplib xdrlib turtle しかし標準モジュールとしてあるからには誰かが使っているのだと思います。そこで皆さんがよく使うモジュールをなぜ使うのか、また皆さんが使わなそうなモジュールだけど仕事上よく使うということがあれば何に使っているのかを差し支えない
Google App EngineのアプリケーションにBasic認証を設定する - 偏った言語信者の垂れ流し
最近仕事で Google App Engine を使う機会が増えてきてて、今更ながらまともに使い始めました(公開初日から触ってたのになー 作りかけのアプリケーションで、とりあえずアップロードするけど、公開までは全体にBasic認証かけときたいなーなどということが多い。 ググればやり方はいくつか出てきたけど、良さそうなのがなかったので自分でも書いてみた。 basicauth.py AUTH_RESPONSE_BODY = """<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//IETF//DTD HTML 2.0//EN"> <html> <head> <title>401 Authorization Required</title> </head> <body>401 Authorization Required</body> </html>""" def auth_required_a
Sphinxでmscgen / graphviz | Go for it!
Sphinxでドキュメントを書いたりしています。 以前からシーケンス図やブロック図を描くのに それぞれ mscgen や graphviz といったツールを使っています。 これらのソフトウェアは、テキスト形式で定義を記述する（dot形式というらしい）と画像を生成してくれます。 単純に画像を作るだけならMicrosoft VisioやOmniGraffleでいいのですが、 テキストベースでドキュメントを書いている場合、いろんなアプリケーションを 横断しなくてはならず、ちょっと面倒なんですよね。 mscgenやgraphvizを使えばテキストファイルのみで管理することができるというわけです。 で、本題。 Sphinxにはこれらの拡張が用意されています（標準ではないです）。 拡張を導入することでSphinxドキュメント内にdot記述をすることが出来るようになります。 http://package
Google App Engine / Python 上での開発で最初から知ってればよかった、ってことをいくつか - Masatomo Nakano Blog
ここ数ヶ月、Google App Engine/Pythonを使い、初めてちょっとしたものを作ってみているのだけど、開発初期から知っておけばよかったなー、と思うノウハウ/tips的なものをずらずらと書いてみる。 基本的な環境設定は、 以前書いた まま。 0. 公式ドキュメントを良く読む 言うまでもなく、だけど、 マニュアル はもちろん、 この辺 の下の読み物も、流し読みだけでもしておいたほうがいい。 datastoreとmodel的なところ 1. key nameを使いこなす key nameは、レコードの作成時に指定できる(RDBでいう)primary keyの別名みたいなもの。primary key自体は自動的で作成されるので開発者が指定できるのはkey nameだけ。 key nameをうまく使うことで、datastoreを使いやすくすることができる。特にdatastore上で"un
Pythonでスリープソート書いてたら multiprocessing の最小構成サンプルになった - mizchi log
Pythonなら短く書ける。スリ〜プソ〜トはネタとして面白いが実用性は皆無。 だけど、multiprocessingはガチで実用的なモジュール。(Python2.6以降の標準ライブラリ) #!/usr/bin/env python from time import sleep from multiprocessing import Pool from random import randint num = 20 def sleep_sort(n): sleep(n) print(n) Pool(num).map( sleep_sort, [randint(1, num) for i in xrange(num)] ) Pool#mapの返り値はそれぞれの実行結果のリストなんだけど、sleep sortでは役に立たないので割愛 常識を覆すソートアルゴリズム！その名も"sleep sort"！
web2py フレームワークについて
Python中心に、日々発生する疑問点や解決策を記録していきます。 内容が間違っていたらゴメンね。 （ このブログは目次を用意しています。記事をお探しの際は、ご利用ください。 ） ひさびさの投稿です。 今回、web2py フレームワークについて書いていきたいと思います。 web2py フレームワークを調べようと思った動機 今まで、Django、Kay、WebApp とフレームワークを幾つも触ってきた。なぜここで web2py フレームワークなのか、今までのフレームワークには不満なのかと、思われるかもしれない。 最初に書いておくが、Django、Kay、WebApp といったフレームワークを使って開発を行うのは可能だし問題はない。 ただフレームワークが対応していない機能を利用する場合に少し厄介なことになる。 例えば外部認証を利用したい場合 Djangoなら、 django-openId や
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Google App EngineでFlaskでjinja2を使ったときのメモ