日本IBM、独自LLM「Granite日本語版」を提供--日本語の長文を効率的に処理
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日本IBMは2月27日、日本語性能を向上させたAI基盤モデル「Granite（グラナイト）日本語版モデル」の提供開始を発表した。ビジネスに特化したAI＆データプラットフォーム「IBM watsonx」で使用する。 日本IBM 理事 テクノロジー事業本部 watsonx事業部長の竹田千恵氏は、「モデルライブラリーから日本語特化の大規模言語モデル（LLM）など複数のモデルを選択できるが、顧客のビジネスニーズを担保するチームとして、50カ国以上で600人以上のAIエンジニアを無償で提供している」とAI戦略に注力する姿勢を強調した。 現在のwatsonxは、AI活用や構築に用いる「watsonx.ai」、自社のデータを一元管理して活用する「wa
llm-jp-eval リーダーボード
このリーダーボードは、llm-jpで検証している結果である (v1.3.0). Made by Kei Kamata using Weights & Biases
ＡＩは現時点で人間の仕事の大半を奪えず、費用対効果で劣る－研究
マサチューセッツ工科大学（ＭＩＴ）は人工知能（ＡＩ）に関する雇用への影響を分析した研究で、現時点では仕事の大半について、ＡＩが費用効率よく人間に取って代わることはできないと指摘した。 研究ではコンピュータービジョンが使用される仕事を中心に、米国におけるさまざまな仕事を自動化した場合のコスト面での利点をモデル化した。コンピュータビジョンとは、機械がデジタル画像といった視覚入力から有意な情報を導き出すことを可能にするＡＩ分野で、自動運転車の物体検出システムやスマートフォンの写真分類支援などに広く適用されている。 ＭＩＴによると、ＡＩによって代替可能な労働者は、賃金ベースで全体の23％に過ぎないことが調査でわかった。ＡＩによる視覚認識は設備の設置や運営にコストがかかるため、人間の方がより経済的に仕事をこなせるという。 研究論文では「ＡＩシステムの初期費用が大きいため、ＡＩコンピュータービジョンに
RAGを使った社内情報を回答できる生成AIボットで業務効率化してみた | DevelopersIO
はじめに 新規事業部 山本です。 ChatGPT（OpenAI API）をはじめとしたAIの言語モデル（Large Language Model：以下、LLM）を使用して、チャットボットを構築するケースが増えています。通常、LLMが学習したときのデータに含まれている内容以外に関する質問には回答ができません。そのため、例えば社内システムに関するチャットボットを作成しようとしても、素のLLMでは質問に対してわからないという回答や異なる知識に基づいた回答が（当然ながら）得られてしまいます。 この問題を解決する方法として、Retrieval Augmented Generation（以下、RAG）という手法がよく使用されます。RAGでは、ユーザからの質問に回答するために必要そうな内容が書かれた文章を検索し、その文章をLLMへの入力（プロンプト）に付け加えて渡すことで、ユーザが欲しい情報に関して回答
AWS構築・運用の困りごとを生成AIがサポート「Amazon Q For AWS Builder Use」とは【re:Invent 2023 Recap】
本連載では、AWSに関して、なかなか時間がとれず最新のアップデートを追えていない方や、これからAWSを利用したいと考えている方に向けて、AWSから発表される数多あるサービスアップデートのうち、NTTデータのITスペシャリスト達がこれだけは押さえておくべきと厳選した内容を定期的に紹介します。本記事では、AWS re:Invent 2023で発表された生成AI活用サービス「Amazon Q」を紹介します。 はじめに 先日開催されたAWS re:Invent 2023では数多くのサービスアップデートや新サービスが発表されました。その数多くのサービスアップデートから、NTTデータのITスペシャリスト達が個人的にこれだけは押さえておくべきと感じた内容を紹介していきます。 AWS re:Invent 2023では、昨今のトレンドであるAI/MLについても注目アップデート・サービスの発表がありました。
【2023年総括】LLMと時々Azure OpenAI Serviceなイベント資料まとめ｜daka | AI
私が関わったイベントで公開されていて、見つけた資料をまとめてみました。 イベント：9 公開資料：35 🧑💻2023年のイベント年表2023年3月24日（金）：Microsoft と語る AI 技術の最前線（主催：CTO協会） 2023年6月1日（木）：Microsoft Startup Tech Meetup（主催：Microsoft Startup Tech Community） 2023年6月26日（月）：LLM in Production Meetup #0 kick off（主催：LLM in Production） 2023年7月13日（木）：Azure OpenAI×マルチクラウドTech Night（主催：日本マイクロソフト） 2023年8月18日（金）LLM in Production Meetup #1 LLMOps -LLMの評価・品質担保-（主催：LLM in
Amazon Kendra と大規模言語モデル (LLM) を使って生成 AI コンシェルジュを作ってみた ! - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
こんにちは ! ソリューションアーキテクトの鈴木です。 最近は大規模言語モデル (LLM : Large Language Model) が話題に上がることが増えてきましたが、みなさんはお使いでしょうか ? 私自身もインターネットで検索するのと同時に LLM に聞くことが多くなりました。真面目な内容に限らず、どんな内容でも返答してくれるので使っていて楽しいですよね ! でも、LLM に問いを投げた時におかしな回答をされたことはないでしょうか ? これは LLM が言葉のつながりを学習したものであり、あるトークンに続くトークンはどれであるかを確率として算出し、その可能性が高い「つながりそうな」トークンを続けるために起こります。この仕組みでは個々のトークンが持つ意味などは考慮されません。 この問題に対処するために、検索拡張生成 (RAG : Retrieval Augmented Genera
Google Cloud、生成AIトレーニングプログラムを12月限定で無料提供
基礎的な内容としては、生成AIの概要を簡単に説明する60秒間の動画、動画や読み物、知識をテストするためのクイズを含むAIの基礎と独自のAIアプリ開発に役立つGoogle Cloudツールについて学べる22分間のコース、大規模言語モデル（LLM）、ユースケース、プロンプトチューニングを通じてLLMのパフォーマンスを向上させる方法についての基礎を学べる約30分のコースを用意しており、3つの基礎コースを修了すると、生成AIの基本概念についての理解を証明する、Google Cloudスキルバッジが付与される。 ほかにも基礎コースでは、Generative AI Studioの使用方法を紹介する動画、Generative AI Studioの機能、オプション、使用方法をデモ形式で学習可能な動画、Vertex AIでトレーニングおよびデプロイできる拡散モデルについて学べる動画、責任あるAIの概要とGo
OSS開発利用時は要注意。GitHub Copilot使用の2つの法律リスクを弁護士が解説
OSS開発利用時は要注意。GitHub Copilot使用の2つの法律リスクを弁護士が解説 2023年11月27日 モノリス法律事務所 代表弁護士 河瀬 季 元ITエンジニア。IT企業経営の経験を経て、東証プライム上場企業からシードステージのベンチャーまで、100社以上の顧問弁護士、監査役等を務め、IT・ベンチャー・インターネット・YouTube法務などを中心に手がける。主な著書に「ChatGPTの法律」（共著 中央経済社）・「ITエンジニアのやさしい法律Q&A」（技術評論社）・「IT弁護士さん、YouTubeの法律と規約について教えてください」（祥伝社）などがある。まんがタイムきららフォワード（芳文社）にて原作を手がける「仮想世界のテミス」連載中。 X（@tokikawase） GitHub Copilotとは、MicrosoftとOpenAIが協力して開発したコード補完AIツールです。
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生成系AI/LLM に関する 注目アップデート ~MS Build 2023 編~
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