Microsoft PowerPoint - yos-sensor-overlay-090508.ppt [互換モード]
2009/5/8-9 3rd sensor overlay workshop 考察：構造化オーバレイの一貫性保証考察：構造化オ バレイの 貫性保証 を例～Skip Graph を例に～ 吉 幹吉田 幹 BBR, PIAX Inc. & 阪大 Agenda 事例：Skip Graphにおける一貫性保証 基本アルゴリズム基本アルゴリズム 分散させない排他制御 迂回処理と修復処理迂回処理と修復処理 構造化オーバレイの一貫性保証について考察して みるみる 技術トピック ロック不要の排他制御 Windows Azure 再考（クラウド事例） クリプキ構造を使ったシステム検証 2 事例 Ski G h における 貫性保証事例：Skip Graph における一貫性保証 基本アルゴリズム 分散させない排他制御分散させない排他制御 迂回処理と修復処理 Skip List ノードはkey順に並ぶ レベル0の
EventuallyConsistent - 結果整合性
EventuallyConsistent - 結果整合性 目次 この文書について 結果整合性 歴史の話 クライアント側の整合性 サーバ側の整合性 まとめ 結果整合性 この文書について Werner Vogels "Eventually Consistent" の日本語訳です. http://www.allthingsdistributed.com/2007/12/eventually_consistent.html 推敲歓迎: 誤訳, タイポ, 訳語の不統一, そのほか... 近年, データ複製の文脈で 結果整合性(eventual consistency) に関する議論が盛んだ. この記事では大規模データの複製における原則や抽象, 高可用性とデータ整合性のトレードオフに関する話題をいくつか集めてみたいと思う. 現在進行中の分野であり, 全ての定義が最初から明快であるとは思わないでほ
Google Architecture - High Scalability -
Update 2: Sorting 1 PB with MapReduce. PB is not peanut-butter-and-jelly misspelled. It's 1 petabyte or 1000 terabytes or 1,000,000 gigabytes. It took six hours and two minutes to sort 1PB (10 trillion 100-byte records) on 4,000 computers and the results were replicated thrice on 48,000 disks. Update: Greg Linden points to a new Google article MapReduce: simplified data processing on large cluster
Top 5 Database Research Topics in 2008
岡野原君が自然言語処理関連で2008年に読んだ論文のベスト5を紹介しています。それに倣って、僕も個人的にインパクトのあった2008年のデータベース研究のベスト５を集めてみました。 Michael J. Cahill, Uwe Röhm and Alan D. Fekete. Serializable Isolation for Snapshot Databases. SIGMOD 2008. (ACM DOI) 真っ先に思い浮かんできたのがこの論文。SIGMOD2008のベストペーパーでもあります。僕自身、トランザクション処理を長く研究していた経験から、Serializability（ディスクのread/writeの順番をあるプロトコルに従って入れ替えても、データベースの検索・更新結果に影響を与えない）を保障しつつ、一秒間あたりに処理できるトランザクションの数（つまりスループット）を上げる
Google Megastore – Perspectives
Disclaimer: The opinions expressed here are my own and do not necessarily represent those of current or past employers. Recent CommentsRaffaele Santopaolo on David Patterson Retires After 40 YearsJames Hamilton on Seagate HAMRTom Davies on Seagate HAMRMatt on Seagate HAMRJames Hamilton on Seagate HAMRMatt on Seagate HAMRJames Hamilton on Cost of Power in Large-Scale Data CentersChris K. on Cost of
SAP Mobile Technology | SAP Community
SAP Mobile TechnologyBuilt around SAP Mobile Services running on the SAP Business Technology Platform, SAP Mobile Technologies provide SDKs to help you develop your mobile applications. See how the SAP Mobile Technologies community can help you: Connect to peers and SAP experts to exchange information about product solutions and best practices. Search for answers, ask questions, access resources,
Hypertable のリード開発者が Hadoop と分散データベースを語る
最近、データベース関連の話題が盛り上がっている。IBM はこのほど(source)、Amazon EC2 上で動作するクラウドエディションをサポートする EnterpriseDB (source)に出資したし、Amazon は去年の終わりごろに独自のクラウドデータベースをリリースした。Google の BigTable(source) も、オープンソースではないにもかかわらず、コミュニティによる学習や研究の対象となっている。このような流れの中(source)、ふたつのオープンソースプロジェクト HBase(source) と Hypertable (source)が、 BigTable にインスパイアされたスケーラブルなデータベースを実装するために Map/Reduce プラットフォームである Hadoop (source)を活用している。InfoQ は Hypertable 産みの親で、
Windows Server 2022 | Microsoft
Run business-critical workloads with Windows Server 2022: Apply advanced multi-layer protection against threats with secured-core server. Run business critical workloads such as SQL Server with confidence using 48TB of memory, 64 sockets, and 2048 logical cores. Use Windows Admin Center for improved VM management, enhanced event viewer, and to connect to Azure through Azure Arc.
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Domain error
クラウドの効率性：Salesforceの全サービスはわずか1,000台のサーバで運用されている | TechCrunch Japan
scale out の技術 〜 consistent hashing 編 (cloud 研究会, December 19, 2008)
Executing scripts on a remote machine - Marigan's Weblog