Introducing Accelerated PyTorch Training on Mac
by PyTorch In collaboration with the Metal engineering team at Apple, we are excited to announce support for GPU-accelerated PyTorch training on Mac. Until now, PyTorch training on Mac only leveraged the CPU, but with the upcoming PyTorch v1.12 release, developers and researchers can take advantage of Apple silicon GPUs for significantly faster model training. This unlocks the ability to perform m
Pineapple - Python Notebooks for Mac OS X
The next generation of scientific notebook. A standalone frontend to IPython for Mac. Experiment The interactive notebook format lets you try out Python code, get instant feedback, then tweak your code as many times as you need. Mix text and code to keep notes of what you're doing and organize your thoughts as you go. Visualize Get immediate graphical feedback inside your notebook. Notebooks can i
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Mac で Python の開発環境構築(2013.11) - methaneのブログ
しばらく Mac からおさらばしていたのですが、ゆえあって戻ってきました。 Python 3.3 ベースで Python 環境の構築をしたので、参考までに手順を残しておきます。 1. Homebrew で Python 3 をインストール とりあえずベースになる Python を用意します。いまならもう Python 3 を普段使い用にできるので、 Python 3 を用意します。 $ brew install python3 MacPorts でも大丈夫だと思います。 2. 自分用のデフォルト環境を作る システムの Python に直接自分が普段使うツール類をインストールするのは憚られるので、自分用のデフォルト Python を用意します。 Python 3.3 では venv が標準ライブラリにあるので、この手順で virtualenv を手動で準備する必要がなくなりました。 $ mk
Python3.3のvenvを試す - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界の情弱です。最近は「勉強会」という名を借りたリクルーティングが行われているようですが、賢良なる読者の皆様におかれましては、主催者の主旨、講師の方々のブログおよび公開レポジトリ等をご確認の上ご参加されていることでしょう。 それはさておき、Python3.3の公式リリースの足音が聞こえて参りました。このマイナーバージョンアップは実は非常に大きく、2年の長きにわたって実施されていたLanguage Moratorium*1を終え、ついにPythonが3系として完全に後方互換性を排除し始めるバージョンとなるわけです。*2 そんな中私が個人的に一押し注目中のvenvモジュールについて調べてみました。 venv a.k.a pyvenv PEP 405 -- Python Virtual Environments 26.13. venv — Creation of
Pythonの環境設定でむかついてる人はとりあえずこれをコピペで実行してください - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界の情弱です。最近は、以前に比べてPythonを触る人が増えてきたような印象ですが、それでもやれeasy_installだ、やれvirtualenvだと言われても、どうやって設定したらよくわからない、という発言をちらほら見かけています。 でもぶっちゃけ超簡単なので、とりあえず初めてPythonの環境設定する人はこれをコピペで動かして下さい。 (2017.01.26追記) 注意：この記事はもう古いので、Python2をいまから使い始めるなんていう奇特な人以外は次の記事を読んで下さい。 ymotongpoo.hatenablog.com 要点 はまりどころは多分次のどれかだと思う Pythonのバージョンをどれ使っていいかわからない 「easy_installを使え」と言われるがeasy_installというパッケージが見つからない virtualenvの入れ
MacOSXにReTextをインストールするよ - opamp_sandoの日記 ...でいいよね
ReTextをインストールしたときのメモ。大して難しいことはしてないが一応。 ReTextはなんかよくわからないけどMarkdownのpreviewとかhtmlへの変換ができるエディタと聞いたので早速使ってみた。 ReTextのサイトは以下↓ http://sourceforge.net/p/retext/home/ReText/ Python2系上で動作しPyQtとpythonのmarkdwonというパッケージに依存するようだ。pythonはmacosxにデフォで入ってるpython2.6を使う。 PyQtとmarkdownをインストールする。 まずmarkdown. http://pypi.python.org/pypi/Markdown ここからtarballを落とし展開。setup.pyがあるので$ python setup.py build $ sudo python setu
nginxでDjangoを動かす - とあるアプリデベロッパの備忘録ノート
とりあえずnginxでDjangoを動かしたいという人向けに。 一応、前提としてmacコンピュータを使ってOracle VM VirtualBox などで仮想環境を作れることです。 そこらへんはグーグル先生に聞いてみるなどをしてください。 ・使用環境： Ubuntu 10.10 nginx 0.8.53 MySQL 5.1.41 Python 2.6.5 Django 1.2.4 ・準備：macターミナルで仮想環境にリモートコントロール（※本題は下） VM上で操作するのはやりにくいので、macのターミナルからリモートコントロールする。 Ubuntu開発環境を立ち上げる Ubuntu ページからサーバ用isoイメージをDLする http://www.ubuntu.com/server/get-ubuntu/download VM を立ち上げ、新規作成でUbuntu仮想環境を作る 管理画面でU
「Python」でGUIスクリプトを記述する - 新・OS X ハッキング!(77)
今回は「Python」について。一般ユーザにはなじみの薄い存在だが、なかなかどうして、かなり"使える"スクリプト言語だ。そのPythonにGUIを追加できる「wxPython」の導入手順など、OS Xで利用するための環境構築法を紹介しよう。 OS XでPythonを使う理由 OS Xはスクリプト言語が充実したOS、と言っていいだろう。UNIX系OSゆえにシェルのサポートは当たり前、shやbashなどBシェル系はもちろん、tcshなどCシェル系のシェルスクリプトまで動作する。PerlやTcl/Tk、PHPのサポートもUNIX系OSならば珍しくはない。一方、OSの基盤はBSDに変わったがMac OSの名を冠するOSだけに、伝統のAppleScriptにも対応する。 開発者目線で気になるのは、「Ruby」と「Python」がサポートされていることかもしれない。どちらもオブジェクト指向で言語仕様が
DropboxのCamera Uploadsにある写真を/年/月/日のフォルダに振り分けるPythonスクリプト
Dropboxのカメラインポート機能使ってますか！ デジカメをPCに繋げば自動でDropboxにアップしてくれるし、Android/iPhoneもDropboxアプリの設定をしておけば、撮った写真を自動でアップしてくれるから非常に便利(・∀・)！ ただ、この機能には一つ困ったちゃんなところがあります。 全部の写真を「Camera Uploads」ディレクトリに放り込んじゃうので、写真が多くなるとファイルを探すのが大変… こんな感じ(＝ω＝) 写真が増えてわけわからなくなったので、フォルダ整理させるスクリプトを作りました。これを走らせると↓のように「年/月/日」のディレクトリに写真を振り分けます。 ※写真クリックで拡大 画面キャプチャーはMacのものですが、一応Windowsでも動きます。 スクリプトはGithubに置いてます。・・・が、Githubの使い方わかんねーよ！という方のために、z
MacOSX SnowLeopardでpythonのインタラクティブシェルに日本語入力できない - tackeのブログ
最近、pythonを勉強してます。 テキストはamazon:みんなのPython 改訂版を利用しています。 とても丁寧な解説でいい本だと思います。 それはさておき、SnowLeopardに最初からpythonが入ってるんはいいんですが、インタラクティブシェルに日本語を入力しても「ドゥンドゥンっ！」って感じで日本語入力を受け付けてくれません。 これでは教科書通りのソースコードが試せない！！！ というわけで解決方法をググって、試して、解決っ！！！！しましたのでまとめておきます。 LeopardにバンドルされてるPythonでreadlineを有効にする方法を見つけた。 - Yのはてな OS X での Python + readline - 宇宙線実験の覚え書き 上記あたりを参考にしたんですが、MacPorts？Fink？なにそれうまいの？*1って感じです。 よく分かんないのですが、とりあえず上
macのpythonのインタラクティブシェルで日本語入力できないよ（解決） - kakatofu’s note
今までmacのpythonのインタラクティブシェル上ではなぜか日本語入力ができなかったので、わざわざスクリプトをファイルに書き込んでそれを実行していました。 面倒臭いですねー。 でも直接日本語入力できる方法を探すことができたのでメモっておきます。 MacでPythonのインタラクティブシェルを使っているのですが、日本語を打つと以下のようになって入力できません。 回答欄に書かれていたブログのコメントには以下のとおり。 yasuk 2010/04/24 11:31 Mac OS X 10.6.3 では $ easy_install readline だけでOKでした。 私の環境は Mac OS X 10.6.4 ですが気にせず実行してみます。 $ easy_install readline Searching for readline Reading http://pypi.python.or
Kyoto Cabinet 1.0登場、C++以外の主要言語に対応 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
Kyoto Cabinet: a straightforward implementation of DBM Kyoto Cabinetの初の安定版リリースとなるKyoto Cabinet 1.0が公開された。Kyoto CabinetはC++で開発されたキーバリュー型のデータベース。GPL3のもとで提供されている。高い並列性と移植性があり、利便性が高い。ハッシュデータベース使用時はO(1)、ツリーデータベース使用時はO(log N)の計算時間量を実現。マルチスレッドセーフでレコード単位/ページ単位での読み書きロックが可能。Kyoto Cabinet 1.0における主な特徴は次のとおり。 更新能力100万qps以上 レコードあたりのフットプリントがハッシュデータベースで8-16バイト、ツリーデータベースで2-4バイトと軽量 自動リカバリ機能 自動/手動トランザクション機能 C, Java、
Mac で Python/Django の開発環境を作ったメモ - イッキログ Tech
Mac Ports の使い勝手の良さに気付き、ウェブアプリ開発はもっぱら Mac で行うようになってしまった今日この頃です。普段（PHP）は Netbeans を使っているのですが、Django の開発環境としては Eclipse + PyDev が良いようですので導...Mac Ports の使い勝手の良さに気付き、ウェブアプリ開発はもっぱら Mac で行うようになってしまった今日この頃です。普段（PHP）は Netbeans を使っているのですが、Django の開発環境としては Eclipse + PyDev が良いようですので導入してみました。 Mac Ports をインストール 気分的に OS X の動作環境に影響を与えたくないのでアプリケーションは Mac Ports で揃えます。自分の場合はすでにインストールされていましたが、まだの方は以下あたりを参考に。 FrontPage
macでpythonにはまる - memorandums
昨日、IDEA*IDEAさんのエントリーで紹介されていたimpressiveを試したくなり、やり始めたのが運のつき。。。 とりあえず、impressiveをDLして動かしてみました。 python impressive.py demo.pdf すると、python-openglやpython-gameなど足りないモジュールがあるとか。python-openglのモジュールをこちらからDLしてインストールし、python-gameをこちらからDLして、インストールしようとしたら、バージョン不一致でインストーラが先に進まず。。。 少し調べてみると、leopardに最初から入っているpythonは2.5.1で古く？ダメらしい。pythonのサイトからPython 2.6.1 compressed source tarball をDLしてインストールして、再度、impressを実行すると、pyth
Mac OS X LeopardでPYTHONPATHとPYTHONSTARTUPを設定してみました
環境変数PYTHONPATHとは、Pythonがimportするときにモジュールを探しに行くパスのこと。JavaでいうところのCLASSPATHにあたる 環境変数PYTHONSTARTUPとは、Pythonを対話モード（プロンプトモード）で実行した時に自動的に実行されるPythonスクリプトのこと。起動時に毎回読み込みたい設定とかを書いておくことができる autoimpとPYTHONSTARTUPを組み合わせるとimportの手間から解放されて非常に便利 Pythonのモジュール名・関数名がわからないときや、ちょっとだけスクリプトを実験してみたいときなどPythonをコマンドラインから呼び出すことがよくあると思います。 ところが未設定のままのPython対話モードだと以下のような問題が生じます。 毎回毎回使うimport osとかimport sysとかをいちいち手で実行するのが面倒くさい
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