人工知能は Deep Learning によって成されるのか？ - Sideswipe
最近は人工知能分野の話題に事欠かないので、IT系に詳しくない人でも、Deep Learning がどうとか、人工知能がどうとかという話題を耳にすることが多いと思います。 猫も杓子も Deep Learning な世の中ですが、そもそも人工知能とか Deep Learning ってなんなんだっけ？ という疑問に答えられる人は多くないはずです。 今回は、広く浅く、人工知能と Deep Learning について書きます (この記事をご覧になればわかるように、人工知能 = Deep Learning では決して無いのですが、両者はよく並んで紹介されるので、ここでも同列に書いています)。 最初に結論 Deep Learning は(真の)人工知能ではない。なんでもかんでも人工知能って呼ばない。 「Deep Learning」、「人工知能」ともにバズワード*1になりつつあるので気をつけよう。 コンピ
JSONで疲弊したら試したい、アプリのデータをSQLiteで受け渡すという選択肢 - アニマネ開発日誌
アニマネの内部ではアプリとサーバー間でどのようにデータを受け渡ししているかという話をしてみます。 一般的にアプリとサーバー間のデータの受け渡しだとJSONやXML、YAMLなどが多いと思います。 ここにSQLiteという選択肢を入れると色々幸せになれるという話です。 もはや何で今までJSONという固定観念が捨てられなかったのかというぐらい、個人的にはコロンブスの卵でした。 あまり事例はなさそうなので、ここで紹介してみます。 アニマネでの問題点 アニメアプリのアニマネでは主にアニメの番組表やニュースをサーバーから受け取って表示しています。 都道府県にもよりますが、一つの都道府県の1週間分の番組表（アニメだけ）をJSONにすると大体750KBぐらいになるんですね。 これを開発初期ではMessagePackに置き換えてました。 話の本筋とは関係ないですが、JSONよりはMessagePackの方
Amazon Web Services
Amazon Web Services (AWS) delivers a set of services that together form a reliable, scalable, and inexpensive computing platform “in the cloud”. aws amazon web services cloud computing cloud aws cloud ec2 events reinvent 2013 aws reinvent reinvent2013 s3 enterprise customer-presentation amazon reinvent startups solution-architecture-and-best-practices getting-started awssummit solution architectur
ハーバードの授業で日本のグリーが人気を集める理由
1970年兵庫県生まれ。1992年東京大学教養学部卒業後、NHK入局。ディレクターとして報道番組、音楽番組を制作。 2001年米コロンビア大学経営大学院修了（MBA）。ボストンコンサルティンググループ、外資系テレビ局などを経て、2012年、作家／コンサルタントとして独立。主な著者に『ハーバードでいちばん人気の国・日本』（PHP新書）、「スタンフォードでいちばん人気の授業」（幻冬舎）、『ハーバードはなぜ日本の「基本」を大事にするのか』（日経プレミアシリーズ）など。BIPROGY（旧・日本ユニシス）株式会社社外取締役。佐藤智恵オフィシャルサイトはこちら ハーバードの知性に学ぶ「日本論」 佐藤智恵 世界に数多くのスーパーエリートを輩出してきたハーバードビジネススクール。その授業では、「日本」が教材となることも少なくないという。この連載では、作家・コンサルタントとして活躍する佐藤智恵さんがハーバー
MQTTとAMQPと.NET
3. 自己紹介/所属等 • デンキヤギ株式会社 • 代表取締役 • 社員, フリーランス, 協業等 募集してます • DSTokai管理人 • 東海地方のメタコミュニティ • IT勉強会カレンダーっぽいやつの東海地方版 • NGK(名古屋合同懇親会) • エンジニア向けクロスコミュニティ忘年会 • ここ数年は100人前後の参加者 2 4. 自己紹介/技術領域 • フロントエンドアーキテクト(自称) • JavaScript(Haxe), WPFあたりがわりと得意 • 周辺にGUIできる人が居なかった結果… • 普通のアーキテクト歴も5年ぐらいはある • 大量データ×フロントエンド • 100万件を操作する高速なExcelみたいなヤツとか… • フロントエンドに限らず、バックエンドも最適化 3
デバイスからクラウドまでを担う「AWS IoT」の役割とは？
10月8日、米国ラスベガスで開催中のAWS re:Invent 2015、2日目の基調講演にはAmazon.com CTOのワーナー・ボーガス氏が登壇。IoTデバイスの通信やセキュリティ、データのルーティング・フィルタリングなどを手がける統合IoTサービス「AWS IoT」が発表された。 勃興するIoT産業をアピールするボーガス氏 7日に行なわれたアンディ・ジェシー氏の講演が「7つの自由」というテーマだったのに対し、8日のワーナー・ボーガス氏の基調講演は「6つの法則」というテーマで、最新サービスやユーザー事例を披露。後半30分がIoT分野の取り組みの説明に費やされ、IoT向けのプラットフォームサービス「AWS IoT」が発表された。 講演内、ボーガス氏はAWS IoTの発表に至るまで、コンシューマー、公共、産業分野でのIoTのAWS事例を紹介し続けた。センサーを取り付けた冷蔵庫やゴミ箱をは
1億円以上の資金調達を発表した国内スタートアップ19選［8/1～9/30］｜サイト売買国内最大級【サイトM&A by GMO】
前回記事に続き、今回は2015年8月から9月の間に発表された、1億円以上の資金調達を実施した国内スタートアップ企業をピックアップしてお伝えいたします。 新たに立ち上がっているインターネット事業のトレンドという観点からも、ご参考になれば幸いでございます。 1.プレイド 発表日：2015年8月3日 投資家：Fidelity Growth Partners Japan、既存株主のフェムトグロースキャピタル投資事業有限責任組合 金額：5億円 ウェブ接客ツール「KARTE（カルテ）」を提供するプレイド社が、5億円の資金調達を発表いたしました。KARTEは、リアルタイムにECサイトの来訪者を分析し、その状況に応じてメッセージの配信や、クーポンの発行が可能になる接客ツールです。 2.アパレルウェブ 発表日：2015年8月3日 投資家：株式会社パルコ 金額：約4億円 アパレルウェブ社は、パルコ社と業務・資
Scalatra2.2+scalatra-swaggerでREST APIのリファレンスを生成する #1 | DevelopersIO
Scalatra2.2リリース つい先日、Scalatra2.2のstable版がリリースされました。今回のバージョンアップではかなり大きな機能追加や変更がされたようで、私はまだまだ内容が把握しきれていません。こちらで変更点が確認できますので是非チェックしてみて下さい。 Swagger さて、本題です。SwaggerはREST APIのリファレンスを自動生成するためのフレームワークです。REST APIを提供するアプリケーションにおいて、Swaggerを利用してAPIの実装に必要な情報を追加すると、ブラウザで閲覧・実行が可能なリファレンスを生成することができます。 公式サンプル こちらにSwaggerで生成されたリファレンスのデモサイトが公開されています。下のスクリーンショットのような、とても見やすいリファレンスが生成されます。 各リソースをクリックすると、さらにビューが展開して以下のよう
The Inconvenient Truths of Software Development | Pagan Tuna
Often irreverent and sometimes downright fishy thoughts on Technology and Leadership by Herb Bowie The Inconvenient Truths of Software Development Software development has often been managed using a predictive planning model based on the following principles. The Comforting Illusions Software development is best managed as a set of projects, with each project starting and ending at specific points
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MQTT とはなんだったのか
Spring Boot と Swagger #渋谷java